Коэффициент эластичности будем находить по следующей формуле:
Э=1,72 показывает, что чистый доход возрастает на 1,72% при росте рыночной капитализации компании на 1%.
Оценка качества уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации
Средняя ошибка аппроксимации находится как средняя арифметическая простая из индивидуальных ошибок по формуле:
Расчетные значения в среднем отличаются от фактических на 59%. Так как средняя ошибка аппроксимации превышает 10%, то полученную модель нельзя считать точной.
Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью критерия Стъюдента и F-критерия Фишера
Так как значение коэффициента корреляции до 0,3, то связь между чистым доходом и рыночной капитализацией компании слабая.
Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t-статистики Стьюдента.
Выдвигаем гипотезу Н0 о статистически незначимом отличии показателей от нуля а0=а1=rху=0.
tтабл для числа степеней свободы df=n-2=25-2=23 и a=0,05 составит 2,07.
Расчетные коэффициенты Стьюдента в Excel:
Фактические значения t-критерия меньше табличного значение на 5% -м уровне значимости при числе степеней свободы 23, tтабл = 2,07. Таким образом коэффициенты статистическим не значимы. Гипотеза Н0 принимается.
Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента линейной корреляции
7% вариации чистого дохода объясняется вариацией рыночной капитализацией компании. А 93% вариацией других неучтенных факторов.
Критерий F-Фишера:
Табличное значение F- критерия при доверительной вероятности 0,95 при V1=k=1 и V2=n-k-1=25-1-1=23 составляет Fтабл =4,28.
Поскольку Fрас<Fтабл., то уравнение регрессии является не адекватным.
Выводы
Уравнение линейной однофакторной зависимости рыночной капитализации компании от чистого дохода имеет вид:
Это означает, что при росте рыночной капитализации компании на 1 млр. руб. чистый доход возрастает на 0,0818 млрд. руб. Согласно расчету коэффициента эластичности чистый доход возрастает на 1,72% при росте рыночной капитализации компании на 1%.
Так как средняя ошибка аппроксимации превышает 10% (59%>10%), то полученную модель нельзя считать точной.
Значение коэффициента корреляции до 0,3, то связь между чистым доходом и рыночной капитализацией компании слабая.
Параметры регрессии статистически не значимы. 7% вариации чистого дохода объясняется вариацией рыночной капитализацией компании. А 93% вариацией других неучтенных факторов. Поскольку Fрас<Fтабл., то уравнение регрессии является не адекватным.
Использованная литература
1. Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика: Учебное пособие/Рост, гос. экон. унив. - Ростов н/Д., - 2002.
2. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник. – М.: Экзамен, 2002.
3. Практикум по эконометрике: Учебник /Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003.
4. Федосеев В.В. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ, 2001
5. Холод Н.И. Экономико-математические методы и модели. М.: 2003.
6. Эконометрика Учебное пособие /И.И. Елисеева. С.В. Курышева, Д.М. Гордиенко и др. - М.: Финансы и статистика, 2001.
7. Эконометрика: Учебник /Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Приложение
Значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01
Число степеней свободы | Р | ||
0,10 | 0,05 | 0,01 | |
6,3138 | 12,706 | 63,657 | |
2,9200 | 4,3027 | 9,9248 | |
2,3534 | 3,1825 | 5,8409 | |
2,1318 | 2,7764 | 4,6041 | |
2,0150 | 2,5706 | 4,0321 | |
1,9432 | 2,4469 | 3,7074 | |
1,8946 | 2,3646 | 3,4995 | |
1,8595, | 2,3060 | 3,3554 | |
1,8331 | 2,2622 | 3,2498 | |
1,8125 | 2,2281 | 3,1693 | |
1,7959 | 2,2010 | 3,1058 | |
1,7823 | 2,1788 | 3,0545 | |
1,7709 | 2,1604 | 3,0123 | |
1,7613 | 2,1448 | 2,9768 | |
1,7530 | 2,1315 | 2,9467 | |
1,7459 | 2,1199 | 2,9208 | |
1,7396 | 2,1098 | 2,8982 | |
1,7241 | 2,1009 | 2,8784 | |
1,7291 | 2,0930 | 2,8609 | |
1,7247 | 2,0860 | 2,8453 | |
1,7207 | 2,0796 | 2,8314 | |
1,7171 | 2,0739 | 2,8188 | |
1,7139 | 2,0687 | 2,8073 | |
1,7109 | 2,0639 | 2,7969 | |
1,7081 | 2,0595 | 2,7874 | |
1,7056 | 2,0555 | 2,7787 | |
'1,7033 | 2,0518 | 2,7707 | |
1,7011 | 2,0484 | 2,7633 | |
1,6991 | 2,0452 | 2,7564 | |
1,6973 | 2,0423 | 2,7500 | |
1,6839 | 2,0211 | 2,7045 | |
1,6707 | 2,0003 | 2,6603 | |
1,6577 | 1,9799 | 2,6174 | |
1,6449 | 1,9600 | 2,5758 |
Значение F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05
V2 | V1 | |||||||
18,51 | 19,00 | 19,16 | 19,25 | 19,30 | 19,33 | 19,36 | 19,37 | |
10,13 | 9,55 | 9,28 | 9,19 | 9,01 | 8,94 | 8,88 | 8,84 | |
7,71 | 6,94 | 6,59 | 6,39 | 6,26 | 6,16 | 6,09 | 6,04 | |
6,61 | 5,79 | 5,41 | 5,19 | 5,05 | 4.95 | 4,88 | 4,82 | |
5,99 | 5,14 | 4.76 | 4.53 | 4,39 | 4,28 | 4,21 | 4,15 | |
5,59 | 4,74 | 4,35 | 4,12 | 3,97 | 3,87 | 3,79 | 3,73 | |
5,32 | 4,46 | 4,07 | 3,84 | 3,69 | 3,58 | 3,50 | 3,44 | |
5,12 | 4,26 | 3,86 | 3,63 | 3,48 | 3,37 | 3,29 | 3,23 | |
4,96 | 4,10 | 3,71 | 3,48 | 3,33 | 3,22 | 3,14 | 3,07 | |
4,84 | 3,98 | 3,59 | 3,36 | 3,20 | 3,09 | 3,01 | 2,95 | |
4,75 | 3,88 | 3,49 | 3,26 | 3,11 | 3,00 | 2,92 | 2,85 | |
4,67 | 3,80 | 3,41 | 3,18 | 3,02 | 2,92 | 2,84 | 2,77 | |
4,60 | 3,74 | 3,34 | 3,11 | 2,96 | 2,85 | 2,77 | 2,70 | |
4,54 | 3,68 | 3,29 | 3,06 | 2,90 | 2,79 | 2,70 | 2,64 | |
4,49 | 3,63 | 3,24 | 3,01 | 2,85 | 2,74 | 2,66 | 2,59 | |
4,45 | 3,59 | 3,20 | 2,96 | 2,81 | 2,70 | 2,62 | 2,55 | |
4,41 | 3,55 | 3,16 | 2,93 | 2,77 | 2,66 | 2,58 | 2,51 | |
4,38 | 3,52 | 3,13 | 2,90 | 2,74 | 2,63 | 2,55 | 2,48 | |
4,35 | 3,49 | 3,10 | 2,87 | 2,71 | 2,60 | 2,52 | 2,45 | |
4,32 | 3,47 | 3,07 | 2,84 | 2,68 | 2,57 | 2,49 | 2,42 | |
4,30 | 3,44 | 3,05 | 2,82 | 2,66 | 2,55 | 2,47 | 2,40 | |
4,28 | 3,42 | 3,03 | 2,80 | 2,64 | 2,53 | 2,45 | 2,38 | |
4,26 | 3,40 | 3,01 | 2,78 | 2,62 | 2,51 | 2,43 | 2,36 | |
4,24 | 3,88 | 2,99 | 2,76 | 2,60 | 2,49 | 2,41 | 2,34 | |
4,22 | 3,37 | 2,98 | 2,74 | 2,59 | 2,47 | 2,39 | 2,32 | |
4,21 | 3,35 | 2,96 | 2,73 | 2,57 | 2,46 | 2,37 | 2,30 | |
4,20 | 3,34 | 2,95 | 2,71 | 2,56 | 2,44 | 2,36 | 2,29 | |
4,18 | 3,33 | 2,93 | 2,70 | 2,54 | 2,43 | 2,35 | 2,28 | |
4,17 | 3,32 | 2,92 | 2,69 | 2,53 | 2,42 | 2,34 | 2,27 | |
4.12 | 3.26 | 2.87 | 2.64 | 2.48 | 2.37 | 2.28 | 2.22 | |
4,08 | 3,23 | 2,84 | 2,61 | 2,45 | 2,34 | 2,25 | 2,18 | |
4,03 | 3,18 | 2,79 | 2,56 | 2,40 | 2,29 | 2,20 | 2,13 | |
4,00 | 3,15 | 2,76 | 2,52 | 2,37 | 2,25 | 2,17 | 2,10 | |
3,94 | 3,09 | 2,70 | 2,46 | 2,30 | 2,19 | 2,10 | 2,03 |