УТВЕРЖДАЮ
Ректор университета
____________ А.В. Лагерев
«___» ____________ 2010г.
Логистика
Построение логистической кривой
Практикум
Для студентов всех форм обучения
По специальностям 080502 –«Экономика и управление на предприятии (в машиностроении)», 080507 – «Менеджмент организации», 080111 – «Маркетинг»
Брянск 2010
ББК 60.6
Логистика. Построение логистических кривых [Текст] + [Электронный ресурс]: практикум для студентов всех форм обучения по специальностям 080502 –«Экономика и управление на предприятии (в машиностроении)», 080507 – «Менеджмент организации», 080111 – «Маркетинг». - Брянск: БГТУ, 2010.- 32 с.
Разработали:
Л.А. Карабан, к.т.н., доц.,
А.В. Осипов, к.т.н., доц.
Рекомендовано кафедрой «Экономика и менеджмент» БГТУ (протокол №3 от 3.11.10)
Научный редактор Д.В. Ерохин
Редактор издательства Т.И.Королева
Компьютерный набор Л.А.Карабан, Аношко Г.В.
Темплан 2010 г., п. 284
Подписано в печать 15.12.10 Формат 60х84 1/16. Бумага офсетная.
Офсетная печать. Усл.печ.л. 1,86 Уч.-изд.л. 1,86 Тираж 20 экз.
Заказ ___
Издательство Брянского государственного технического университета
241035, Брянск, Бульвар 50-летия Октября, 7, БГТУ. Тел 58-82-49
Лаборатория оперативной полиграфии БГТУ, ул. Институтская, 16.
Предисловие
Практикум содержит основные понятия и порядок решения одной из практических задач логистического анализа – описание законов роста и затухания экономических процессов.
Практическое использование материалов практикума позволит получить навыки по использованию логистической функции, с помощью которой могут быть описаны законы изменения процесса насыщения потребительского спроса и других форм жизни в сфере материального производства. Поможет студенту выполнить конкретное прикладное задание и избежать ряда трудностей, которые возникают у широкого круга практиков-аналитиков логистической сферы деятельности.
|
|
Главная цель предлагаемой работы заключается в том, чтобы методы логистического анализа представить в форме, в наибольшей степени допустимой для практического применения. Именно с этой целью все рассматриваемые в практикуме теоретические основы, способы их применения сопровождаются вычислительными процедурами.
Порядок выполнения практикума:
1. После освоения основной терминологии темы, проработки готовых решений и их критического анализа, студент выполняет задание, которое определяет преподаватель.
2. Студент самостоятельно выполняет формирование основных выводов к заданию, используя примеры выполнения, но не копируя их. Основная цель этой работы – освоение вопросов статистической оценки временных рядов, характеризующих жизненный цикл продукции, а также приобретение практических навыков по прогнозированию развития исследуемых рядов динамики. Выполненное задание оформляются в виде отчета (в рукописной или печатной форме) и сдается руководителю на проверку.
ВВЕДЕНИЕ
В практикуме рассматриваются вопросы современных исследований и практического применения логистики.
Работа посвящена применению инструментов логистики с использованием современных концепций оценки развития экономических процессов. Предлагается освоить анализ тенденций современной логистики и решить практическую задачу прикладного использования логистических моделей.
|
|
Данная курсовая работа имеет практическую ценность для принятия решений во многих сферах деятельности.
Учитывая известность, достаточную простоту и реалистичность, логистическая кривая всё больше практически используется экономистами. Имеются работы, использующие ее, — например, работы Р.М. Нижегородцева и А.Н. Дятлова, С.Ю. Артамонова.
Эта модель хорошо подходит для описания экономических процессов в связи с тем, что закладываемые в неё предпосылки характерны для всей экономической среды
Эта модель характеризуется рядом общих признаков:
1. Текущее потребление большого спектра товаров и услуг имеет различные потенциалы роста.
2. Каждый экономический агент может увеличивать свое текущее производство на некоторый постоянный процент.
3. Происходит борьба конкурентов за ограниченный бюджет потребителя на данный вид товара, а свободные рыночные ниши выявляются и осваиваются постепенно. В результате не весь потенциальный рост реализуется. Можно предполагать, что реальный рост осуществляется пропорционально относительной доступности свободных ниш на рынке.
4. Получаемые с помощью модели трёх фаз развития рынка: формирование базы развития (медленный и постепенно возрастающий рост), бурный рост и насыщение (замедляющийся рост) – действительно характерны для большинства «простых» товарных рынков.
I. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ КРИВОЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
Приведем в качестве примера историческую динамику объема двух потребительских рынков. Несложно отметить, что логистическая кривая действительно может описывать процесс, представленный на рис. 1 и 2 - рост и стабилизация рынка, а во втором – завершение фазы начала выхода на рынок.
|
|
Рис.1. Динамика потребления домашнего сыра
Рис.2. Динамика потребления молочного сыра
В результате параметры модели приобретут следующий экономический смысл:
Q – объём рынка;
t – время;
– рост рынка в единицу времени;
- потенциальный рост рынка;
– геометрический рост.
К – потенциальная (максимальная) ёмкость рынка;
– относительная свободная ниша на рынке (свободные возможности роста);
– логистическая кривая Фергельст - Перля.
– конкурентное сопротивление;
– интенсивность конкурентной борьбы.
Для описания процесса и выявления тенденций развития явлений выполняют построение теоретической S-ой логистической функции. График этой функции имеет форму латинской буквы «S»положенной на бок (образная кривая). Кривая имеет две точки перегиба, которые характеризуют переход от ускорения роста к равномерному движению (вогнутость) и затем к замедлению (выпуклость).
С помощью этой кривой можно определить оптимальные, критические и другие практически ценные точки.
Искомую логистическую функцию описывает уравнение Ферхюльста
(1)
где У(х) значение функции;
х- время;
А – расстояние между верхней и нижней асимптотами,
С – нижняя асимптота, т.е. предел, с которого начинается рост функции.
Параметры а и б, определяют наклон, изгиб, точки перегиба логистической кривой.
| У |
| О |
| А/2 |
| А |
| С |
| Х |
| У |
| О |
| - в |
б)
| Х |
| У |
| О |
| Х |
| + в |
в)
Рис.3. Графики логистических функций
При определении параметров уравнения логистической функции сначала определяют верхнюю и нижнюю асимптоты.
Это можно выполнить двумя способами:
1. Визуальным осмотром эмпирического графика.
2. С использованием зависимости
(2)
где 
- три эмпирических значения функции, взятых через равные интервалы аргумента.
Для определения параметров уравнения (1) используем систему уравнений (3), составленную при помощи метода наименьших квадратов.
(3)
Если С=0, а верхняя асимтота А= 100% или 1, то уравнение логистической функции упрощается до формы
. (4)
С помощью кривой можно описывать долю отдельной компании на рынке. Такой аппарат можно применять для динамичных компаний, обгоняющих рынок. При этом компания должна проводить агрессивную маркетинговую кампанию или обладать компетентными преимуществами, например: сильным менеджментом; интеллектуальными разработками, защищенными патентом; производством нишевого товара, не представленного на рынке, и т.д. С точки зрения корпоративных финансов ценность логистической кривой состоит не столько в описании динамики рынков, сколько в прогнозировании на основе кривой их будущего роста. Первый шаг — решение дифференциального уравнения логистической кривой:
. (5)
Здесь существует два подхода по оценке неизвестных параметров. Во-первых, это эконометрический расчет коэффициентов по историческим данным. Здесь, к сожалению, существует ряд проблем. Необходимо обладать продвинутой техникой эконометрических расчетов, так как модель нелинейная. Более того, по развивающимся рынкам имеется незначительное число исторических данных, в основном сосредоточенных в первой фазе. В результате оценки параметров обладают низкой значимостью.
Альтернативным подходом можно считать формирование параметров на основе их экономического смысла, а именно:
К – потенциальная ёмкость рынка;
– относительный потенциал роста в момент времени t=0;
– средний темп роста в первые годы.
В качестве «потолка роста» можно предложить использовать показатели рынка соответствующего товара в развитых странах, сходных по культурным особенностям и пристрастиям в потреблении. Потребление товара на душу населения должно обладать в эталонных странах относительной стабильностью.
Таким образом, модель логистической кривой может быть успешно применена для описания товарных рынков.