РАЗДЕЛ 2.
ЭЛЕМЕНТЫТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
1.СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ СОВМЕСТИМЫМИ, ЕСЛИ:
1. наступление одного из событий не исключает появление другого,
2. наступление одного из них сопровождается наступлением другого,
3. в условиях опыта произойдут только эти события и никакие другие.
4. верны все варианты
2.СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ ЕДИНСТВЕННО ВОЗМОЖНЫМИ:
1. если в условиях данного опыта произойдут только эти события и никакие другие,
2. если наступление одного из событий исключает появление другого,
3. если события не могут произойти одновременно в условиях данного опыта.
4. верны все варианты
3.ПОД ПРОТИВОПОЛОЖНЫМИ СОБЫТИЯМИ ПОНИМАЮТ:
1. два единственно возможных события образующих полную группу.
2. если наступление одного из событий исключает появление другого,
3. события, которые в результате опыта могут наступить, но могут и не наступить, при условии что эти события образуют полную группу.
4. верны все варианты
4.ВЕРОЯТНОСТЬЮ СОБЫТИЯ НАЗЫВАЕТСЯ:
1. отношение числа благоприятных исходов к общему числу возможных исходов
2. численная мера степени объективной возможности не появления этого события,
3. событие, если оно обязательно произойдет в условиях данного опыта.
4. верны все варианты
5.ВЕРОЯТНОСТЬ НАСТУПЛЕНИЯ СОБЫТИЙ, ОБРАЗУЮЩИХ ПОЛНУЮ ГРУППУ
РАВНА:
1.нулю
2.единице
3.разности между единицей и вероятностью наступления события А.
4. 0,5
6.ВЕРОЯТНОСТЬ ДОСТОВЕРНОГО СОБЫТИЯ РАВНА:
1. нулю
2. единице
3. разности между единицей и вероятностью наступлению события А.
4. 0.5
7.КЛАССИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ ЧИСЛЕННО РАВНА:
1. Р(А)= 
2. Р(А)=1-Р(
)
3. Р(А)=lim , при n 
4. Р(А)=lim ,
8.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ ЧИСЛЕННО РАВНА:
1. Р(А)=lim , при n
2. Р(А)=1-Р()
3. Р(А)=
4. Р(С)=Р(А)*Р(В)
9.СУММОЙ ДВУХ СОБЫТИЙ А И В ЯВЛЯЕТСЯ СОБЫТИЕ С, КОТОРОЕ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:
1. в появлении либо события А, либо события В,
2. в одновременном появлении событий А и В,
3. в исключении события А и события В.
4. верны все варианты
10.ПРОИЗВЕДЕНИЕМ ДВУХ СОБЫТИЙ А И В ЯВЛЯЕТСЯ СОБЫТИЕ С, КОТОРОЕ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:
1.в исключении события А и события В,
2.в появлении либо события А, либо события В,
3.в одновременном появлении события А и события В.
4. верны все варианты
11.ВЕРОЯТНОСТЬ СУММЫДВУХ СОВМЕСТИМЫХ СОБЫТИЙ РАВНА:
1. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
2. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)
3. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)+Р(АВ)
4. Р(А+В)=Р(А)*Р(В)
12.ВЕРОЯТНОСТЬ СУММЫДВУХ НЕСОВМЕСТИМЫХ СОБЫТИЙ РАВНА:
1. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)
2. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)+Р(АВ)
3. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
4. Р(А+В)=Р(А)*Р(В)
13.ВЕРОЯТНОСТЬ ПРОИЗВЕДЕНИЯ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ РАВНА:
1. Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
2. Р(А*В)=Р(А)*Р(В/А)
3. Р(А*В)=Р(А)*Р(В)*Р(В/А)
4. Р(А*В)=Р(А)+Р(В)
14.ВЕРОЯТНОСТЬ ПРОИЗВЕДЕНИЯ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ РАВНА:
1. Р(А*В)=Р(А)*Р(В)*Р(В/А)
2. Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
3. Р(А*В)=Р(А)*Р(В/А)
4. Р(А*В)=Р(А)+Р(В)
15.ФОРМУЛА БАЙЕСА ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ:
1.доопотные вероятности,
2.послеопотные вероятности гипотез
3.полную вероятность.
4. вероятность события
16.ЗНАМЕНАТЕЛЬ В ФОРМУЛЕ БАЙЕСА ЭТО:
1.доопотные вероятности,
2.послеопотные вероятности,
3.полная вероятность.
4. классическая вероятность
РАЗДЕЛ 3
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ. ЗАКОНЫРАСПРЕДЕЛЕНИЯ
1.ДИСКРЕТНОЙ НАЗЫВАЮТ ТАКУЮ СЛУЧАЙНУЮ ВЕЛИЧИНУ:
1. которая принимает некоторые значения из некоторого интервала,
2. которая принимает только отдельные числовые значения в определенном интервале,
3. значения которой можно просчитать.
4. нет правильного ответа
2.НЕПРЕРЫВНОЙ НАЗЫВАЮТ ТАКУЮ СЛУЧАЙНУЮ ВЕЛИЧИНУ:
1. которая принимает некоторые значения из некоторого интервала,
2. значения которой лежат в определенном интервале,
3. значения которой можно просчитать.
4. нет правильного ответа
3.ДИСПЕРСИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ:
1.среднее значение случайной величины,
2.степень рассеяния случайной величины.
3.функцию распределения случайной величины.
4. нет правильного ответа
4.РАЗМЕРНОСТЬ ДИСПЕРСИИ ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ:
1. линейными единицами,
2. квадратными единицами,
3. безразмерными единицами.
4. нет правильного ответа
5.ДИСПЕРСИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫРАССЧИТЫВАЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ:
3. 
4. нет правильного ответа
6.ДИСПЕРСИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫРАССЧИТЫВАЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ:
1. 
2. 
3. 
4. нет правильного ответа
7.ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА ПОДЧИНЯЕТСЯ:
1. распределению Пуассона,
2. нормальному распределению,
3. биноминальному распределению.
4. биноминальному распределению и распределению Пуассона,
8.БИНОМИНАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИМЕНЯЕТСЯ:
1.в случае редких событий,
2.если вероятность единичного события больше 0.1,
3.если заданное значение случайной непрерывной величины находится
в определенном интервале.
4. нет правильного ответа
9.РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА ПРИМЕНЯЕТСЯ ПРИ РАСЧЕТЕ ВЕРОЯТНОСТИ ТОГО, ЧТО ПРИ n ИСПЫТАНИЯХ НУЖНОЕ НАМ СОБЫТИЕ ПРОИЗОШЛО m РАЗ:
1. если вероятность единичного события больше 0.1
2. в случае редких событий,
3. если заданное значение непрерывной случайной величины лежит в
определенном интервале.
4. нет правильного ответа
10.В СЛУЧАЕ РЕДКИХ СОБЫТИЙ ПРИМЕНЯЕТСЯ:
1. биноминальное распределение,
2. нормальное распределение,
3. распределение Пуассона.
4. нет правильного ответа
11.МАТЕМАТИЧЕСКИМ ОЖИДАНИЕМ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫНАЗЫВАЕТСЯ:
1. сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности,
2. корень квадратной из дисперсии,
3. совокупность всех значений этой величины с соответствующими вероятностями.
4. нет правильного ответа
12.МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫРАССЧИТЫВАЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ:
1.
2. 
3. 
4. нет правильного ответа
13.МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙСЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫРАССЧИТЫВАЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ:
1.
2.
3.
4. нет правильного ответа
14. ВЫБЕРИТЕ ФОРМУЛУ, СООТВЕТСТВУЮЩУЮ СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОМУ ОТКЛОНЕНИЮ:
1. 
2. 
3. 
4. нет правильного ответа
МОДУЛЬ 2.