Выберите вид уравнения регрессии и рассчитайте его параметры.

Для дальнейших вычислений рекомендуется выбрать уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи (уравнение прямой):

У(х) = а₀ + а₁х.

Для нахождения параметра а₁ воспользуйтесь следующими функциями панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «ЛИНЕЙН». В открывшемся окне «Аргументы функции» введите значения У и Х, в строках «Конст» и «Статистика» поставить число 1 и нажать «ОК». В результате будет получено значение параметра а₁.

Для нахождения параметра а₀ встаньте на ячейку со значением параметра а₁ и выделите ее вместе с пустой ячейкой, находящейся справа. После этого поставьте курсор в строку формул и нажмите сочетание клавиш «Ctrl» – «Shift» – «Enter». В результате в пустой ячейке появится значение параметра а₀.

После нахождения параметров а₀ и а₁ занесите их в уравнение регрессии.

Постройте теоретическую линию регрессии.

Для построения теоретической линии регрессии сформируйте табл. 1.14.

Таблица 1.14

Данные для построения теоретической линии регрессии

Для заполнения табл. 1.14 необходимо рассчитать теоретические значения результативного признака (У(х)) путем последовательной подстановки в полученное на этапе 3.4 уравнение регрессии значений Х.

Выделите заполненную табл. 1.14 вместе с названиями столбцов. Примените к ней функции панели Microsoft Excel: «Вставка» – «Точечная» – «Точечная с прямыми отрезками и маркерами». Рисунок должен иметь название «Теоретическая линия регрессии», подписи осей согласно заголовкам столбцов табл. 1.14. Изменять диаграмму можно с помощью функции «Макеты диаграмм».

Оцените тесноту корреляционной связи между объемом производства тканей и численностью работников, занятых в производстве, на основе коэффициентов корреляции и детерминации.

Для установления направления и силы связи между признаками определите коэффициент корреляции. Для нахождения коэффициента воспользуйтесь функциями панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «PEARSON» или «КОРРЕЛ».

Оцените корреляционную связь по коэффициенту корреляции на основе табл. П4 (см. приложение).

Для нахождения коэффициента детерминации используйте функции панели Microsoft Excel: «Формулы» – «Статистические» – «КВПИРСОН». На основе коэффициента детерминации установите, какая часть вариации результирующего фактора У объясняется фактором Х.

Определите перечень показателей, предусмотренных инструментом анализа Microsoft Excel «Регрессия».

Для реализации инструмента анализа «Регрессия» используйте данные табл. 1.13.

Воспользуйтесь функциями панели Microsoft Excel: «Данные» – «Анализ данных» – «Регрессия» – «ОК». В окне ввода исходных данных инструмента анализа «Регрессия» во входные интервалы внесите значения факторов У и Х. В качестве параметров вывода укажите «Новый рабочий лист». Другие метки в окне ввода ставить не следует. Нажмите «ОК».

В результате применения инструмента анализа «Регрессия» будут показаны различные показатели, в том числе рассчитанные нами ранее: коэффициенты корреляции (множественный R) и детерминации (R‑квадрат); параметры уравнения регрессии а₀ и а₁. Полученные результаты отразите на Листе 7 в табл. 1.15.

Таблица 1.15

Показатели инструмента анализа «Регрессия»

С учетом знания экономической сущности полученных показателей сделайте необходимые выводы.

Список литературы

1. Общая теория статистики: учеб. пособие / С. Н. Лысенко, И. А. Дмитриева. – М.: Вузовский учебник; НИЦ ИНФРА‑М, 2014. – 219 с.

2. Теория статистики: практикум / Г. Л. Громыко. – 5-e изд., испр. и доп. – М.: НИЦ Инфра‑М, 2013. – 238 с.

3. Улитина Е. В. Статистика: учеб. пособие / Е. В. Улитина, О. В Леднева, О. Л. Жирнова; под ред. Е. В. Улитиной. – 3‑е изд. – М.: Изд-во МФПУ «Синергия», 2013. – 320 с.

Приложение

Таблица П1

Данные о платности и результатах обучения студентов

Таблица П2

Данные об экономических явлениях

Таблица П3

Данные об объемах производства продукции и численности

работников организаций, осуществляющих производство льняных тканей

Таблица П4

Схема оценки корреляционной связи по коэффициенту корреляции