Описание переменных и предварительный анализ.

Экономический факультет

Кафедра математических методов анализа экономики

Проект по эконометрике-1 на тему:

«Исследование влияния различных экономических, демографических и социально-политических показателей на уровень преступности по городам Соединенных Штатов Америки».

Выполнили: Гавриленко Максим, 203 группа;

Дамбаев Константин, 203 группа.

Москва, 2008 год.

Краткое обоснование выбранной темы и ее актуальность.

В современном мире существует множество различных социальных проблем. Одной из самых острых является проблема возрастающего уровня преступности. Уровень преступности — это количественная характеристика преступности. Уровень может измеряться как в абсолютном выражении (число преступлений, совершенных за определённый период времени на определённой территории), так и в относительном (количество совершённых преступлений на 10 или 100 тыс. человек). В нашем проекте предполагается рассмотреть относительный уровень преступности в США. Общепризнанным фактом является то, что в настоящее время Соединенные Штаты Америки являются одной из ведущих стран мира. Экономика США - это крупнейшая национальная экономика в мире. США занимает первое место по объему ВВП (13,84 трлн. долларов в 2007 году). На сегодняшний день мировая экономика крайне зависима от экономики США, любой кризис американской экономической системы оказывает разрушительное воздействие на мировую экономику в целом.

Однако в то же время, Соединённые Штаты являются страной с самым большим количеством заключённых по отношению к населению. В местах лишения свободы находится каждый сотый взрослый гражданин. Пенитенциарная система обходится бюджету США в 50 миллиардов долларов ежегодно. За чертой бедности находится 12% населения страны. Все эти факты делают США отличным объектом для эконометрического исследования проблемы преступности.

Чтобы проследить причины возникновения данного рода проблемы, важно обратить внимание на различные факторы, которые создают благоприятную среду для совершения преступлений. Выявив эти причины, появляется возможность для проведения политики по борьбе с возникновением преступности как социально-экономического явления.

В процессе написания работы авторы позволили себе изменить тему работы (по сравнению с заявкой на презентацию), рассматривая не уровень преступности по имущественным преступлениям, а общий уровень преступности[1]. Это было вызвано тем, что в процессе сбора данных появилась возможность исследовать данную переменную в целом.

Авторами проекта была выбрана именно эта тема, так как, используя эконометрический анализ, могут быть достигнуты наилучшие результаты в выявлении различного рода закономерностей и причин возникновения феномена преступности.

Цель проекта

Целью данного проекта является выявление влияния различных экономических, демографических и социально-политических показателейфакторов на относительный уровень преступности по 185 городам США, а также построение модели, которая наиболее удачно отразила бы существующие и выявленные взаимосвязи. Адекватность подобранной модели будет оцениваться по следующим критериям:

1. соответствие полученных МНК-оценок коэффициентов при регрессорах их ожидаемым значениям;
2. качество модели с точки зрения таких характеристик, как t-статистики, F-статистики, коэффициент детерминации R², информационные критерии Акаике и Шварца, стандартные ошибки и др.
3. возможность дать четкую и ясную интерпретацию полученным результатам;
4. соответствие полученных результатов экономическому смыслу.

Описание переменных и предварительный анализ.

В нашей работе мы проведем исследование зависимости относительного уровня преступности (crime_rate) от различных факторов. Для начала проанализируем данную переменную:

Итак, относительный уровень преступности для большинства городов находится в промежутке [50, 100), среднее значение для всех обследованных городов составляет приблизительно58 преступлений на 1000 человек.

Рассмотрим же, какие факторы могут влиять на исследуемый параметр. Для более наглядной иллюстрации ожидаемого влияния регрессоров построим для каждой из них и зависимой переменной парные корреляционные поля – графическое отображение распределения значений одного признака относительно значений другого.