Приложение 3. Значение функции Лапласа

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Значения ординат кривой нормального распределения

f(u) =

u	0,00	0,02	0,04	0,06	0,08
0,0	0,3989	0,3989	0,3986	0,3982	0,3977
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
I,I
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
1,9
2,0
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
2,6				.0116
2,7
2,8
2,9
3,0

Приложение 2.Значения функции нормального распределения

Ф^٭(u_к) = Р(u< u_к) =

u	0,0	0,1	0,2	0,3	0,4	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9
-3	0,0014	0,0010	0,0007	0,0005	0,0003	0,0002	0,0002	0,0001	0,0001	0,0000
-2
-1
-0

Приложение 3. Значение функции Лапласа

Ф₀(u_к) = ; Ф₀(-u_к) = Ф₀(u_к)

u	0,0	0,1	0,2	0,3	0,4	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9
	0,0000	0,0398	0,0793	0,1179	0,1554	0,1915	0,2257	0,2580	0,2881	0,3159

Приложение 4. Значения нормированных отклонений t

в распределении Стьюдента

f	Уровень значимости	f	Уровень значимости
0.10	0.05	0.01	0,001	0,10	0,05	0,01	0,001
I	6.31	12.71	63.66	636,62		I,75	2.12	2.92	4.02
	2.92	4.30	9.93	31,60		I,73	2.10	2.88	3.92
	2.35	3.18	5.84	12,94		I,73	2.09	2.85	3.85
	2.13	2.78	4.60	8,61		I,72	2.07	2.82	3.79
	2.02	2.57	4.03	6,86		I,71	2.06	2.80	3.75
	1.94	2.45	3.71	5,96		I,71	2.06	2.78	3.71
	1.90	2.37	3.50	5,41		I,70	2.06	2.76	3.67
	1.86	2.31.	3.36	5,04		I,70	2.04	2.75	3.65
	1.83	2.26	3.25	4,78		I,68	2.02	2.70	3.55
	I.8I	2.23	3.17	4,59		I,67	2.00	2.66	3.46
	1.78	2.18	3.06	4,32		I,66	1.98	2.62	3.37
	1.76	2.15	2.98	4,14	∞	I,65	1.96	2.58	3.29

Приложение 5. Значения функции е^-х

х I

0.00 1.000 0.999 0.998 0.997 0.996 0.995 0.994 0.993 0.992 0.991

0.05 1.000

0.01 0.905

0.2 0.819

0.3 0.741

0.4 0.670

0.5 0.606

0.6 0.549

0.7 0.497

0.8 0.449

0.9 0.407

I. 0.368

2. 0.135

3. 0.060

4. 0.018

5. 0.0067

6. 0.0025

Приложение 6. Критические значения статистики | ν | при уровне значимости α = 0.05 для оценки существенности различий средних значений по двум нормальным выборкам

;

f₁=f₂ с

0.0 O.I 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

3.18 3.04 2.84 2.64 2.50 2.45 2.50 2.64 2.84 3.04 3.18

2.78 2.66 2.53 2.42 2.34 2.31 2.34 2.42 2.53 2.66 2.78

2.57 2.48 2.38 2.30 2.25 2.-23 2.25 2.30 2.38 2.43 2.57

2.45 2.37 2.30 2.24 2.19 2.18 2.19 2.24 2.30 2.37 2.45

2.33 2.30 2.24 2.19 2.16 2.14 2.16 2.19 2.24 2.30 2.36

2.31 2.25 2.20 2.16 2.13 2.12 2.13 2.16 2.20 2.25 2.31

2.26 2.21 2.17 2.13 2.11 2.10 2.11 2.13 2.17 2.21 2.26

2.23 2.18 2.14 2.11 2.09 2.09 2.09 2.11 2.14 2.18 2.23

2.18 2.14 2.11 2.08 2.07 2.06 2.07 2.08 2.11 2.14 2.13

2.13 2.10 2.03 2.06 2.05 2.04 2.05 2.06 2.08 2.10 2.IS

2.09 2.06 2.05 2.03 2.02 2.02 2.02 2.03 2.05 2.06 2.09

2.06 2.05 2.03 2.02 2.01 2.01 2.01 2.02 2.03 2.05 2.06

2.04 2.03 2.02 2.01 2.00 2.00 2.00 2.01 2.02 2.03 2.04

2.02 2.01 2.00 2.00 1.99 1.99 1.99 2.00 2.00 2.01 2.02

2.00 1.99 1.99 1.98 I.9S 1.98 1.98 1.96 1.99 1.99 2.00

1.98 1.98 1.97 1.97 1.97 1.97 1.97 1.97 1.97 1.98 1.98

Приложение 7. Квадраты чисел от 10 до 169

х х²

I

I

10.39

4Э00

8S35 SSOI

I020I I03I6 IJ235

II I2I00 I232I 12'/69 I4I6I

I464I I48S4 I5G25 1612Э I664I

I716I I932I

I988I 2I3I6

Приложение 8.Критические значения отношения F_P(f_1,f₂) при доверительной вероятности 0,95

f₂ f₁

∞

4,53 4,28 4,15 4,06 3,94 3,87 3,81 3,77 3,75 3,71 3,67

4,12 3,87 3,73 3,63 3,50 3,44 3,38 3,34 3,32 3,28 3,23

3,84 3,58 3,44 3,34 3,21 3,15 3,08 3,05 3,03 2,98 2,93

3,63 3,37 3,23 3,13 3,00 2,93 2,86 2,82 2,80 2,76 2,71

3,48 3,22 3,07 2,97 2,84 2,77 2,70 2,67 2,64 2,59 2,54

3,26 3,00 2,85 2,76 2,62 2,54 2,46 2,42 2,40 2,35 2,30

3,11 2,85 2,70 2,60 2,46 2,39 2,31 2,27 2,24 2,19 2,13

3,01 2,74 2,59 2,49 2,35 2,28 2,20 2,16 2,13 2,07 2,01

2,92 2,66 2,51 2,41 2,27 2,19 2,11 2,07 2,04 1,98 1,92

2,87 2,60 2,45 2,35 2,20 2,12 2,04 1,99 1,96 1,90 1,84

2,82 2,55 2,40 2,30 2,15 2,07 1,98 1,93 1,91 1,84 1,78

2,78 2,51 2,36 2,26 2,11 2,02 1,94 1,89 1,86 1,80 1,73

2,74 2,47 2,32 2,22 2,07 1,99 1,90 1,85 1,82 1,76 1,69

2,69 2,42 2,27 2,16 2,01 1,93 1,84 1,79 1,76 1,69 1,62

2,64 2,37 2,22 2,11 1,96 1,88 1,79 1,73 1,70 1,63 1,56

2,61 2,34 2,18 2,07 1,92 1,84 1,74 1,69 1,66 1,59 1,51

2,56 2,29 2,13 2,02 1,87 1,78 1,69 1,63 1,60 1,52 1,44

2,46 2,19 2,03 1,92 1,77 1,68 1,57 1,51 1,48 1,39 1,28

∞ 2,37 2,09 1,94 1,83 1,66 1,57 1,46 1,40 1,35 1,24 1,00

Приложение 9. Равномерно распределенные случайные числа

Приложение 10

Нормально распределенные случайные величины с параметрами:

среднее =0; дисперсия =1

0.2005 -0.0077 1.0423 I.I803

1Л609 -1.5893 I.88I8 -0.2736

0.5864 0.0904 -I.II47 0.I0I2

0.1425 1.2809 0.6379 -2.3006

0.9516 2.8854 1.4664 -0.9690

-0.5863 -0.5557 -0.2676 -I.2I25

I.I572 -0.1032 -0.6022 0.2II9

-0.4428 -0.5098 -0.0572 -0.1557

-0.3924 0.6I4I 1.4943 -0.2033

0.8319 -0.8888 -0.8513 1.2237

0.9780 0.8960 -0.7165 -I.I630

1Л922 0.0348 -I.8I49 0.0033

-0.6690 0.5816 0.7390 1.0828

-0.9245 1.5068 0.2776 -1.3566

-0.2863 0.4043 -0.4428 -0.6446

-1.7708 0.46S6 1.6852 -0.0831

0.8574 0.8II5 -1.2496 1.3846

0.9990 0.5405 0.0093 -1.4647

-0.5564 -I.I929 -0.5061 -1.2384

I.798I 1.3596 -0.4406 -0.I3I6

0.4270 0.4167 I.I054 -0.7003

-0.7679 0.5154 0.8563 1.8800

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Богатов Б.А. Моделирование и оптимизация процессов брикетного производства. - М.: Недра, 1976.- 184 с.

2.Зюзин В.А., Копенкин В.Д. Теория вероятностей и математическая статистика в торфяном производстве. - Калинин: КГУ, 1977.-81 с.

3.Зюзин В.А., Копенкин В.Д., Васильев. А.Н. Статистика связей и процессов в торфяном производстве. - Калинин: КГУ, 1977.- 70 с.

4. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978.-400 с.

5.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов втузов, - 3-е изд. перераб. и доп.- М.: Высшая школа, 1979.- 400 с.

6. Резниченко С.С. Математическое моделирование в горной промышленности. – М.: Недра, 1981. – 316 с.

7. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1982.- 344 с.

8. Антонов В.Я., Копенкин В.Д. Технология и комплексная механизация торфяного производства. - М.: Недра, 1983.- 287 с.

9. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. – 416 с.

10. Коша А. Вариационное исчисление. - М.: Высшая школа, 1933. – 279 с.

11. Гнеденко Б.В. Математика и математическое образование в современном мире. - М.: Просвещение, 1985. – 192 с.

12. Математические методы и модели в планировании и управлении горным производством: Учеб. пособие для вузов / А.Г. Протосеня, С.А. Кулиш, Е.И. Азбель и др. – М.: Недра, 1985. – 288 с.

13. Самарский А.А. Введение в численные методы: Учеб. пособие для вузов. - М.: Наука, 1987.- 288 с.

14. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс /Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1988.- 128 с.

15. Копенкин В.Д., Васильев А.Н. Практикум по математическим методам в торфяном производстве. – Калинин: КГУ, 1988. – 96 с.

16. Богатов Б.А., Копенкин В.Д. Математические методы в торфяном производстве. – М.: Недра, 1991. – 240 с.

17. Тюрин Ю.Н., Макарова А.А. Статистический анализ данных на компьютере /Под ред. В.Э. Фигурнова.– М.: ИНФРА-М, 1998. – 528 с.

18. Резниченко С.С., Ашихмин А.А. Математические методы и моделирование в горной промышленности. – М.: Изд. МГГУ, 2001. – 404 с.

Приложение I

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ПРОИЗВОДСТВА ФРЕЗЕРНОГО ТОРФА В ОДНОМ И3 ТОРФОДОБЫВАЩИХ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

В настоящем приложении в качестве примера приводится система расчетов, какие обычно выполняются при статистическом анализе производственных или научных данных для нескольких взаимосвязанных показателей. Система расчетов представлена таблицами ж сопровождающими их вычислениями, либо указаниями на последовательность вычислительных процедур.

Таблица П.1.1

Данные 50-летних наблюдений за показателями суммарного испарения за месяц х, испарения за уборочные дни у и месячных сумм осадков z в одном из торфодобывания регионов РФ (размерность всех показателей – кг/м²).

Год наблюд. х z Год наблюд. х у z

у

I

I

ИЗ

НО

II

Приложение 3. Значение функции Лапласа

Поиск по сайту