Для успешного и прибыльного функционирования в условиях рынка и жесткой конкуренции западные фирмы, банки, страховые компании и т.д. нуждаются в тщательном анализе имеющейся информации о создании продукции, её сбыте, эксплуатации, а также анализ информации о конкурентах и т. п. и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому потребность в средствах статистического анализа данных на Западе очень велика. Именно этот факт и послужил причиной для развития рынка статистических программ, на котором предлагаются более тысячи разнообразных программ. Различные по объему и качеству реализованной статистики, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене, требованиям к оборудованию и т.п., они отражают многообразие потребностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности. Компьютерные системы для анализа данных - пакеты статистических программ - считаются наукоемкими программными продуктами, но, пожалуй, наиболее широко применяются в практической и исследовательской работе в самых разнообразных областях.
Международный рынок насчитывает более 1000 пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2.
Из зарубежных универсальных пакетов наиболее распространены BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA.
Западные статистические пакеты имеют следующие возможности:
· Позволяют обрабатывать гигантские объемы данных.
· Включают средства описания задач на встроенном языке.
· Дают возможность построения на их основе систем обработки информации для целых предприятий.
· Позволяют проводить узкоспециальные методы анализа.
Выбор статистического пакета для анализа данных зависит от характера решаемых задач, объема и специфики обрабатываемых данных, квалификации пользователей, имеющегося оборудования и т.д.
|
|
В настоящее время из статистических пакетов в России вероятно шире всего используются STATISTICA, STADIA и SPSS. Их популярности способствуют: большое количество реализованных методов; хорошая русификация; наличие учебной и справочной литературы по работе с ними [5].
Такие пакеты являются универсальными и предназначены для решения широкого круга задач. Универсальные пакеты содержат такие разделы математической статистики, как описательная статистика, парные критерии, анализ факторных эффектов, корреляционный анализ, регрессионный анализ, анализ времен рядов, многомерные методы, методы контроля качества и др.
Парные критерии оценивают различия между двумя совокупностями данных. Типичная задача в данном разделе — определение влияния нововведения, сделанного на предприятии, на результаты работы. Еще одна важная задача, которую позволяют решать универсальные пакеты, — это прогнозирование, к примеру, курса валют. Все пакеты содержат развитые средства регрессионного анализа. Многомерные методы — дискриминантный, кластерный, факторный анализы и шкалирование — помогают понять, нет ли какой-либо закономерности или группировки в и множестве объектов. Многомерные методы позволяют по экономическим показателям образовать группы сходных предприятий.
Ранее одним из наиболее популярных пакетов был Statgraphics. В нем удобно сочетаются достаточно мощные средства статистического анализа и визуализации результатов. Данный пакет и сейчас широко используется, причем не только в учебном процессе, но и в научных исследованиях. Пакет STATGRAPHICS Plus for Windows включает более 250 процедур, применяющихся в бизнесе, экономике, медицине, биологии, социологии, психологии, на производстве и в других предметных областях, генерирует понятные, настраиваемые отчеты. Модуль ʼʼКонтроль качестваʼʼ предназначен для оценки эффективности производственного процесса. Модуль ʼʼПланирование экспериментаʼʼ помогает подобрать наилучший план измерений, за счёт которого сокращается объём экспериментальных исследований и время их проведения. Модуль ʼʼАнализ временных рядовʼʼ позволяет выявить сезонные эффекты, циклические изменения, тренды (тенденции), ошибки и выбросы. Модуль ʼʼМногомерные методыʼʼ предназначен для изучения и раскрытия взаимоотношений множества факторов. Посредством его можно сортировать и группировать данные.[2]
|
|
Производителем программы STATISTICA является фирма StatSoft Inc. (США), которая выпускает статистические приложения, начиная с 1985 года. Пакет состоит из следующих базовых частей: 1) электронные таблицы для ввода исходных данных, а также специальные таблицы для вывода результатов анализа; 2) графическая система для визуализации исходных данных и результатов статистического анализа; 3) набор специализированных статистических модулей; 4) встроенные языки программирования SCL и STATISTICA BASIC, которые позволяют пользователю расширить стандартные возможности системы.
|
|
STATISTICA включает большое количество методов статистического анализа (более 250 встроенных функций) объединенных специализированными статистическими модулями.
Несложный в освоении данный статистический пакет должен быть рекомендован для биомедицинских исследований любой сложности.
Пакет STADIA обладает развитой системой контекстной экранной помощи. Программа отечественной разработки с 16-и летней историей. Включает в себя всеœнеобходимые статистические функции. Она прекрасно справляется со своей задачей - статистическим анализом. Но. Программа внешне фактически не изменяется с 1996 года. Графики и диаграммы, построенные при помощи STADIA, выглядят в современных презентациях архаично. Цветовая гамма программы (красный шрифт на зеленом) очень утомляет в работе. К положительным качествам программы можно отнести русскоязычный интерфейс и наличие книг описывающих работу. Специализированные пакеты посвящены решению узкого круга задач [3].
SPSS (Statistical Package for Social Science). Самый часто используемый пакет статистической обработки данных с более чем 30-и летней историей. Отличается гибкостью, мощностью применим для всех видов статистических расчетов применяемых в биомедицине [4].
Следует отметить, что продвижение западных продуктов в российской аудитории наталкивается на ряд ограничений в связи с неадекватностью культурно-исторической ситуации. Большинство из таких статистических пакетов имеют следующие недостатки:
· Требуют наличие профессиональных навыков и высокой квалификации, широкого первоначального статистического образования, доступной литературы и консультационных служб. Поэтому они содержат мало экранных подсказок и требуют внимательного изучения документации на английском языке.
· Представляют сложности для быстрого освоения и использования. Отсутствие подробной документации, доступной для начинающих и информативной для специалистов-статистиков (исключение SPSS). Требуют больших финансовых затрат, так как немаловажное значение имеет цена пакета [1].
Литература
1. С.А. Айвазян, В.С. Степанов, «Инструменты статистического анализа данных», 2000г.
2. Дюк В. А., Мирошников STATGRAPHICS//Мир ПК, № 12, 1995.
3. Кулаичев А. П. Пакеты для анализа данных//Мир ПК, №1, 1995.
4. Кузнецов С.Е., Халилеев В.А. Обзор специализированных статистических пакетов по анализу временных рядов: Науч. отчет. М., СтатДиалог, 1993.
5. Статистические методы в педагогике и психологии: учебно-методическое пособие для бакалавров, магистрантов, аспирантов, соискателей. Изд. 2-е доп. / А.А. Русаков, Ю.И. Богатырева. – Тула: Изд-во Тул. гос. пед. ун-та, 2012. - 137 с.