При решении таких задач важно правильно установить вид распределения ДСВ или, другими словами, правильно выбрать формулы для вычисления вероятностей отдельных значений ДСВ.
Пример 1. Передается сообщение из 5 символов, вероятность искажения отдельного символа р равна 0,1. Для случайной величины Х – числа искаженных символов в сообщении составить ряд распределения и найти числовые характеристики , и .
Передачу каждого символа можно считать отдельным испытанием, при передаче сообщения оно повторяется 5 раз. Любой символ может быть искажен или передан правильно независимо от передачи других символов. Учитывая изложенное, выбираем для Х биномиальное распределение. Случайная величина Х в нашей задаче может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4, 5. Вероятность каждого из них можно найти по формуле Бернулли, в которой :
.
Меняя значения m от 0 до 5, составим ряд распределения:
0,59049 | 0,32805 | 0,0729 | 0, 0081 | 0,00045 | 0,00001 |
Найдем числовые характеристики:
Пример 2. Посетитель в тире купил 5 патронов и стреляет по мишени до первого попадания. Вероятность попадания р при каждом выстреле равна 0,7. Для случайной величины Х – числа сделанных выстрелов составить ряд распределения и найти числовые характеристики , и .
Т.к. выстрелы (испытания) повторяются до первого попадания (успеха), то случайная величина, описанная в задаче, имеет геометрическое распределение. Она может принимать значения 1, 2, 3, 4, 5. Вероятности первых четырех значений можно найти по формуле:
Значению соответствуют 2 события: либо стрелок попадет, либо патроны кончатся, поэтому соответствующую вероятность находим по формуле: .
Проведя вычисления, составим ряд распределения:
0,7 | 0,21 | 0,063 | 0,0189 | 0,0081 |
Найдем числовые характеристики:
;
;
.
Пример 3. Из колоды в 36 карт наугад достают 4 карты (без возвращения). Для случайной величины Х – числа карт бубновой масти среди выбранных – составить ряд распределения и найти числовые характеристики , и .
Т.к. выборка производится без возвращения из совокупности объектов объемом , из которых объектов имеют отличительный признак, то для случайной величины выбираем гипергеометрическое распределение. Х может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4, вероятности которых можно найти по формуле:
Вычислив вероятности, составим ряд распределения:
Найдем числовые характеристики:
Задача на непрерывную случайную величину (НСВ)
Плотность вероятности непрерывной случайной величины Х представлена на графике:
1) Найти вид функции .
2) Показать, что может служить плотностью вероятности случайной величины Х.
3) Найти математическое ожидание и дисперсию .
1) Графиком функции вне промежутка служит ось абсцисс, а на промежутке графиком является прямая, уравнение которой нужно найти. Для этого воспользуемся уравнением прямой, проходящей через две точки и : . В нашем случае и , тогда . Следовательно, выражение для плотности вероятности имеет вид:
2) Для функции плотности вероятности должно выполняться следующее условие: . Составим интеграл от :
.
Найдем числовые характеристики: