Статистическое наблюдение.

Прикладная статистика в Социологии.

Яковенко Татьяна Владимировна.

Любой учебник по общей статистике.

Электронный учебник «Прикладная статистика в социологии».

При написании тестового задания можно пользоваться конспектами.

Предмет и метод статистики.

Статистика (статус) – состояние. Ольфрид Ахенвальд ввел этот термин.

Обоснование научного статуса лежит в четком разграничении объекта и предмета. Объект – это общая сторона, предмет – это то уточнение, которое направлено на этот предмет.

Объект статистики – это массовые явления социально экономической жизни.

Предмет статистики – это количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Определение статистики. Статистика – это наука, изучающая методом обобщающих показателей количественно качественную сторону массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Структура статистической науки Рис. 1

Категории статистики:

1. Статистическая совокупность - Это множество единиц, объектов или явлений, объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. (Прим. Совокупность предприятий, студентов, рабочих, домохозяйств);

2. Единица совокупности – Это неделимый первичный элемент, выражающий качественную однородность в совокупности (сходство по каким-то определенным принципам). (Совокупность предприятий – единица это одно предприятие…);

3. Признак - Это показатель, характеризующий некоторое свойство единицы совокупности. (Признаки рабочего – возраст, пол, специальность, стаж, заработная плата, квалификация…).

В случае, когда признаки принимают одно из двух противоположных значений, такие признаки называются альтернативными (или «ДА» или «НЕТ») (Прим. Мужской или женский пол). Бывают факторные признаки – это независимые признаки, но оказывающие влияние на другие признаки, связанные с ними (Прим. Стаж работы). Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных (Прим. Зарплата, изменяющаяся от стажа).;

4. Вариация – Это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц статистической совокупности. Значение каждого признака отдельной единицы стат. совокупности называется – вариантой. (какой стаж - 30 лет или 20…). Каждая вариация есть стимул для стат.исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными (принимающие числовые значения) (Прим. Возраст, стаж работы, оплата труда и т.д.), и неколичественными (атрибутивными) (пол, профессия, образование, соц.принадлежность, форма собственности и т.д.). Количественные признаки могут быть дискретными (не имеют долгих значений, прерывные) (Прим. Успеваемость студента не бывает оценка пять с половиной, то есть дроби) и непрерывные, принимающие любые, в том числе и дробные значения.

5. Статистический показатель – Это количественно качественная обобщающая характеристика какого-то свойства в стат.совокупности или группы ее единиц.

Задачей статистики является – дать обобщающую хар-ку объема и состава совокупности, а также выявить и изучить складывающиеся закономерности. Эти закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении, благодаря действию Закона больших чисел. Закон больших чисел – это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, не зависящему от случая, то есть соединение большого числа случайностей приводит к тому, что они погашаются и можно уловить тренд в развитии того или иного явления (статистика ДТП).

Итак, любое статистическое прикладное соц. исследование проводится в три этапа.

Этапы прикладного стат.исследования:

1. Статистическое наблюдение - это сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления;

2. Группировка и сводка. На этом этапе производится расчленение всей массы единиц совокупности на группы и подсчет итогов по каждой группе или подгруппе;

3. Аналитический этап. Проводится анализ результатов исследования методом обобщающих показателей (расчеты) и делаются обоснованные выводы.

Статистическое наблюдение.

12.09.2011

Планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально экономических явлениях или процессах.

Условия при проведении стат.наблюдений: достоверность данных, полнота, обоснованный отбор, единообразие и сопоставимость данных, своевременность.

Стат.наблюдение состоит из программно-методологических вопросов и организационных вопросов.

Программно-методологические вопросы включают в себя – это цели стат.наблюдения - СН.