Второй этап. Смешанная система

Система с ограничением на время пребывания в очереди Результирующие

показатели

() C_общ

ед. ст.С

ед. ст.

ед. вр.
Данные системы с отказами
3,652,353,650,242,762,710,980,920,611,22
Данные системы с ограничением на время пребывания в очереди
1,33	0,98	0,02	0,04	2,28	0,72	0,95	1,32	0,24	0,98	0,34
2,66	0,88	0,12	0,88	2,34	0,66	1,03	1,56	0,22	0,44	1,17
3,99	0,62	0,38	0,64	2,55	0,45	0,95	2,1	0,15	0,20	0,83
К вычислению общей стоимости обслуживания заявок в единицу времени

ед. стоим.

ед. стоим.C_общ

ед. стоим.
Данные системы с отказами
1,830,470,360,0482,71
Данные системы с ограничением на время пребывания в очереди
1,33	0,49	0,004	0,004	0,46	0,95
2,66	0,44	0,02	0,08	0,49	1,03
3,99	0,31	0,07	0,06	0,51	0,95

C (1,32) больше, чем (0,98)оптимальной СМО с отказами, то следует уменьшить (возможно, что в несколько раз).

Изучается одна из смешанных систем, соответствующая заданию на курсовое проектирование. Определяется наименьшее значение С - средней стоимости обслуживания одной заявки в единицу времени.

На этом этапе решается вопрос о возможности с введением очереди обеспечить уменьшение значения оптимального для рассматриваемой системы значения экономического показателя С и улучшить другие показатели эффективности изучаемой системы.

СМО с ограничением на время пребывания в очереди.

В этом варианте задания на курсовой проект анализируется влияние на эффективность изучаемой системы - среднего времени пребывания заявки в очереди.

Исходные данные изучаемой системы:

· λ - интенсивность входного потока,

· - среднее время обслуживания одной заявки для рассматриваемого варианта системы.

· n = - число каналов обслуживания рассматриваемой смешенной системы совпадает с найденным ранее числом каналов оптимальной системы с отказами.

· Весовые коэффициенты в формуле (1):

с_к= 0,5 , с_пк= 0,2 , с_оч = 0,1 ,

с_отк = 0,2 ед. стоим.∙ед. врем.

· - среднее время пребывания заявки в смешанных системах не должно превышать среднее время пребывания заявки в оптимальной системе с отказами больше, чем на 25%

Задаваясь рядом значений параметра , вычисляются те же показатели эффективности С, , что и для системы с отказами. Полученные данные оформляются в виде таблицы. Приводятся графики зависимости этих показателей от величины . Оптимальной считается система, имеющая наименьший показатель эффективности С. В том случае, когда зависимость C() имеет монотонный характер, наилучшим является наименьшее значение показателя C, при котором ещё выполняется условие (Рассматриваемое условие совместно с преподавателем может быть откорректировано).

Сложность заключается в выборе значений параметра . Следует учесть, что для системы с отказами . Рекомендуется для начала выбрать значение этого параметра, равным среднему времени обслуживания одной заявки (). Если вычисленное при этом условии значение показателя C меньше, чем оптимальной СМО с отказами, то следует увеличить (возможно, что в несколько раз), в противном случае нужно уменьшить. При этом требуется задать столько значений , чтобы сформировать график зависимости . Финальные вероятности рассчитываются с точностью до 0,01.

Запоминаются значения основных показателей эффективности рассматриваемой оптимальной смешанной СМО:

, = (), = (), = ().

В том случае, когда , т.е. средняя стоимость обслуживания одной заявки в единицу времени смешанной системы меньше соответствующего показателя системы с отказами, наилучшей следует признать смешанную систему.

В качестве выводов к данному разделу следует привести обоснования (с цифрами в руках) преимуществ оптимальной смешанной системы по сравнению с оптимальной системой с отказами.

Желательно отразить следующие моменты:

· насколько уменьшился экономический показатель эффективности С^см смешанной системы по сравнению с аналогичным показателем системы с отказами,

· как изменились показатели, характеризующие смешанную систему с точки зрения потребителей: (, ).

· насколько улучшились показатели, характеризующие смешанную систему с точки зрения её эксплуатационных свойств: ().