Интерпретация результатов. RABAKT RESID SOBKAP SRBUDJETORG SRCHLITS SRURLITS SUMOBAZ 1.96E-15

Таким образом, среднестатистический банк нашей модели это:

Банк с уровнем надежности С, имеющий уставной фонд в размере примерно 1,5 млрд. рублей, совокупный капитал которого превышает 5 млрд. рублей, занимающийся обслуживанием юридических лиц, и прибыль которого составляет 900 млн. рублей.

Распределение по уровням надежности выглядит следующим образом:

Ø 29% относятся к уровню А

Ø 28% к В

Ø 43% к С

Ø доля банков, находящихся на грани банкротства (D) в выборке очень мала

Кредитные карты выпускает только 11% банков и, как мы убедились, это не оказывает на величину прибыли существенного влияния.

Разберем элемент корреляционной матрицы, демонстрирующий взаимосвязь между некоторыми регрессорами и прибылью банка:

По таблице видно, что существует значительная взаимосвязь между объемом средств, привлеченных от граждан и коммерческих организаций с величиной прибыли банка. Это вполне логично. Интереснее тот факт, что бюджетные организации вкладывают средства в банки с низкой прибылью. Эта ситуация объясняется тем, что для бюджетных организаций надежность банка важнее его доходности, а высокую доходность обычно приносят рискованные операции.

Выглядит вполне логичным, что банки занимающиеся инвестированием коммерческих организаций мало привлекают граждан. Об этом свидетельствует сильная отрицательная корреляция.

Прибыль находится в тесной зависимости с величиной собственного капитала и чистыми активами банка – большие резервы позволяют банку совершать рискованные, но прибыльные инвестиции.

При этом величина ликвидных активов слабо связана с размером прибыли – средства, хранящиеся в ликвидной форме, нельзя направлять на инвестиции и, следовательно, получать с них доход.

Интерпретация коэффициентов оптимальной модели (полулогарифмической)

Дадим интерпретацию каждому из значимых показателей (влияние каждого из них на цену при фиксированных остальных):

Ø Коэффициент CHAKT говорит о том, что при увеличении чистых активов на 100 млн. рублей, прибыль возрастет на 6,6%.

Ø Увеличение ликвидных активов (LIKVAKT) на 100 млн. сопровождается падением прибыли на 9,5%

Ø Банк, направивший 100 млн. к работающим активам (RABAKT) потеряет в текущем периоде 5,1% прибыли

Ø Увеличение собственного капитала на 10 млн. приносит банку 5,8% прибыли

Ø Увеличение вложений со стороны юридических лиц на 100 млн. уменьшает прибыль банка на 8%

Ø Уровни надежности тоже влияют по-разному, но совершенно логично: Пусть у нас есть базовый уровень – D. Тогда C по сравнению с нашим базовым уровнем увеличивает прибыль на 21,5%, принадлежность к B-уровню – на 102%, к А – 145,5%.

В итоге лучшей моделью была признана полулогарифмическая модель. Решающими для этого стали такие факторы, как:

Ø значимость большинства регрессоров в модели кроме нескольких незначимых, удаление которых из модели ухудшает ее характеристики

Ø устойчивость модели

Ø хорошие характеристики данной модели, в т.ч. и , F-статистика, ESS

Ø хорошая интерпретация модели для большинства показателей