Вариант № 1.
Задача № 1.
Определите границы изменения среднего значения признака в генеральной совокупности, если известно следующее ее распределение, основанное на результатах повторного выборочного обследования:
| Группировка значений признака | Число единиц выборочной совокупности, входящий в данный интервал |
| До 4 | |
| 4 – 8 | |
| 8 – 12 | |
| 12 – 16 | |
| 16 – 20 |
Уровень доверительной вероятности 0,954.
Задача № 2.
Определите взаимосвязь между смертностью населения различных расовых групп и местом их рождения, с помощью коэффициентов взаимной сопряженности (ассоциации и контингенции). Умерло человек в год в одной из европейских стран:
| Раса | Место рождения | |
| Европа | Африка | |
| Негры | ||
| Белые |
Вариант № 2.
Задача № 1.
В результате случайной выборки в городе предполагается определить долю семей с числом детей три и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,27.
Задача № 2.
Экспертами оценивались вкусовые качества разных вин. Суммарные оценки получены следующие:
| Марка вина | Оценка в баллах (У) | Цена, усл. ед. (Х) |
| 1,57 | ||
| 1,60 | ||
| 2,00 | ||
| 2,10 | ||
| 1,70 | ||
| 1,85 | ||
| 1,80 | ||
| 1,15 | ||
| 2,30 | ||
| 2,40 |
Согласуется ли оценка вина с его ценой. Проверьте эту гипотезу методом ранговой корреляции Спирмена.
Вариант № 3.
Задача № 1.
Произведено выборочное наблюдение партии однородной продукции для определения процента изделий высшего сорта.
При механическом отборе из партии готовых изделий в 20000 единиц было обследовано 800 единиц, из которых 640 изделий отнесены к высшему сорту.
|
|
Определите с вероятностью 0,997 возможный процент изделий высшего сорта во всей партии.
Задача № 2.
По ряду районов Закарпатья определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы.
| Номер района | Количество йода в воде и пище. ус. ед. (Х) | Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, % (У) |
| 0,2 | ||
| 0,6 | ||
| 1,1 | ||
| 0,8 | ||
| 2,5 | ||
| 4,4 | ||
| 16,9 |
Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Фехнера.
Вариант № 4.
Задача № 1.
В городе проживает 270 тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 51-% случайная бесповторная выборка семей. По ее результатам было получено следующее распределение семей по числу детей:
| Число детей в семье | 2 | Общее | ||||||
| Количество семей |
С вероятностью 0,997 найдите пределы, в которых будет находиться среднее число детей в генеральной совокупности.
Задача № 2.
Экспертами оценивались вкусовые качества разных вин. Суммарные оценки получены следующие:
| Марка вина | Оценка в баллах, (У) | Цена, усл. Ед., (Х); |
| 1,57 | ||
| 1,60 | ||
| 2,00 | ||
| 2,10 | ||
| .13 | 1,70 | |
| Д,85 | ||
| 1,80 | ||
| 1,15 | ||
| 2,30 | ||
| 2,40 |
Согласуется ли оценка вина с его ценой. Проверьте эту гипотезу методом ранговой корреляции Кендэла.
|
|
Вариант № 5.
Задача № 1.
С целью определения средней фактической продолжительности рабочего дня в банке с численностью 320 человек в январе 2002 года была проведена 20%-нал механическая выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у 12% обследованных потер: времени достигали более 40 мин. в день. С вероятностью 0,683 установите пределы, в которых находится генеральная доля служащих с потерями рабочего времени более 40 мин. в день.
Задача № 2.
Имеются выборочные данные по 10 однородным предприятиям:
| № предприятия | ||||||||||
| Электровооруженность труда на одного рабочего, кВт-ч. (Х) | ||||||||||
| Выпуск готовой продукции на одного рабочего, т. (У) |
Построить однофакторную регрессионную модель. Измерить тесноту корреляционной связи. (Используйте уравнение прямой).
Вариант № 6.
Задача № 1.
В 150 туристических агентствах города предполагается провести обследование среднемесячного количества реализованных путевок методом механического отбора.
Какова должно быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка не превышала 4 путевок, если по данным пробного обследования дисперсия составляет 250.
Задача № 2.
Вычислить линейный коэффициент корреляции по стоимости основных фондов и выпуску продукции по 10 фирмам:
| № фирмы | Стоимость основных фондов, млн. руб. (Х) | Выпуск продукции, млн. руб. (У) |
| 2,6 | ||
| 4,2 | ||
| 3,8 | ||
| 4,2 | ||
| М | 4,7 | |
| 4,8 | ||
| 5,8 | ||
| 6,7 | ||
| 7,2 | ||
| 5,2 |
|
|
Вариант № 7.
Задача № 1.
С целью определения доли работников магазинов области в возрасте 35 лет предполагается организовать типическую выборку пропорционально численности работников мужского и женского пола с механическим отбором внутри группы. Общее число работников магазинов составляет 25 тыс. человек, в том числе 20 тыс. женщин и 5 тыс. мужчин. На основании предыдущих обследований известно, что средняя из внутригрупповых дисперсий составляет 2500.
Определите необходимый объем выборки при вероятности 0,954 и ошибке 7%.
Задача № 2.
На 5-ти предприятиях имеем показатели: обеспеченность товарной продукцией и накладными расходами по реализации (см. табл.):
| Номер предприятия | Обеспеченность товарной продукцией, млн. руб. (X) | Накладные расходы по реализации, тыс. руб. (У) |
Требуется определить связь между обеспеченностью товарной продукцией ряда предприятий и накладными расходами по реализации, т.е. определить коэффициент корреляции рангов Спирмэна.
Вариант № 8.
Задача № 1.
На складе готовой продукции цеха находятся 200 ящиков изделий по 40 штук в каждом ящике. Для проверки качества готовой продукции была произведена 10%-ясерийная выборка. В результате выборки установлено, что доля бракованных изделий составляет 15 %. Дисперсия серийной выборки равна 0,0049. С вероятностью 0,997 определить пределы, в которых находится доля бракованной продукции в партии ящиков.
Задача № 2.
В таблице приведены данные наличия отдельной квартиры и семейного положения:
| Семейное положение | Имеют отдельную квартиру | Не имеют отдельной квартиры |
| Семейные | ||
| Одинокие |
Определить зависимость наличия отдельной квартиры от семейного положения, т.е. между двумя качественными альтернативными признаками по коэффициенту ассоциации и контингенции.
Вариант № 9.
Задача № 1.
В городе проживает 20 тыс. семей. С помощью механической выборки предполагается определить долю семей с тремя детьми и более.
Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 ошибка выборки не превышала 0,04, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,3.
Задача № 2.
Проанализировать связь между выполнением нормы выработки работниками и уровнем их образования:
| Группы | Выполняющие нормы выработки | Не выполняют нормы выработки |
| Профессиональное обучение | ||
| Непрофессиональное обучение |
Связь определить по коэффициенту ассоциации и контингенции.
Вариант № 10.
Задача № 1.
В результате случайной повторной выборки в городе предполагается определить долю семей с числом детей 3 и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 ошибка выборки е не превышала 0,03, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,3.
Задача № 2.
Умерло человек в год в одной из европейских стран, см. табл.:
| Раса | Место рождения | |
| Европа | Африка | |
| Негры | ||
| Белые |
Определите взаимосвязи между смертностью населения различных расовых групп и местом их рождения с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции.
Вариант № 11.
Задача № 1.
Имеем показатели деятельности коммерческих банков: стоимость активов, кредитные вложения и собственный капитал (см. табл.):
| Банк | Стоимость активов, млрд. руб. (У) | Кредитные вложения, млрд. руб. (Х1) | Собственный капитал, млрд. руб. (Х2) |
Требуется определить зависимость между показателями деятельности коммерческих банков по коэффициенту конкордации.
Задача № 2.
В районе проживает 2000 семей. Предполагается провести их выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора для нахождения среднего размера семьи.
Требуется определить необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит одного человека при среднеквадратическом отклонении 3 человека.
Вариант № 12.
Задача № 1.
Имеем показатели коммерческих банков:
| Номер банка | Стоимость активов, млрд. руб. (У) | Кредитные вложения, млрд. руб. (Х1) | Собственный капитал, млрд. руб. (Х2) |
Требуется определить зависимость параметров по коэффициенту конкордации.
Задача № 2.
В городе проживает 10000 семей. С помощью механической выборки определить численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,2.
Вариант № 13.
Задача № 1.
В области, состоящей из 25 районов, проводилось выборочное обследование урожайности на основе отбора серий (районов). Выборочные средние по районам составили: 17,5; 18; 19,5; 16; 17 ц/га, соответственно.
С вероятностью 0,954 найдите пределы урожайности во всей области.
Задача № 2.
По десяти однотипным предприятиям имеются следующие данные о выпуске продукции и о расходе условного топлива:
| Выпуск продукции, в тыс.ед. (Х) | Расход условного топлива, в тоннах (У) |
Требуется найти уравнение зависимости расхода топлива от выпуска продукции (или уравнение регрессии У по X) и измерить тесноту связи между параметрами линейным коэффициентом корреляции с проверкой связи по индексу корреляции.
Вариант № 14.
Задача № 1.
Имеется следующая информация по однотипным предприятиям торговли о возрасте (продолжительности эксплуатации) типового оборудования и затраты на его ремонт, см. табл.:
| Номер предприятия | Затраты на ремонт, тыс. руб. (У) | Возраст оборудования, лет. (Х) |
| 1,5 | ||
| 2,0 | ||
| 1,4 | ||
| 2,3 | ||
| 2,7 | ||
| б | 4,0 | |
| 2,3 | ||
| 2,5 | ||
| 6,6 | ||
| 1,7 |
Необходимо определить влияние факторного признака на результативный методом корреляционно-регрессионного анализа. Проверить связь между параметрами по индексу корреляции.
Задача № 2.
Предполагается, что партия изделий содержит 10 % бракованных. Необходимо определить нужный объем выборки, чтобы с вероятностью 0,954 можно было установить долю брака с погрешностью не более 2 %.Исследуемая партия содержит 6 тыс. изделий.
Вариант № 15.
Задача № 1.
Требуется определить наличие связи между работниками торговли, распределенными по полу и содержанию работы, см. табл.:
| Работа | Мужчины | Женщины |
| Интересная | ||
| Неинтересная |
Определить с помощью коэффициента ассоциации и контингенции.
Задача № 2.
Партия изделий содержит 8 % бракованных. Необходимо определить нужный объем выборки, чтобы с вероятностью 0,954 можно было установить долю брака с погрешностью не более 2 %. Исследуемая партия содержит 5000 изделий.
Вариант № 16.
Задача № 1.
Имеем обеспеченность товарной продукцией ряда предприятий и накладными расходами по реализации:
| Номер предприятия | Обеспеченность товарной продукцией, млн. руб. (Х) | Накладные расходы по реализации, тыс. руб. (У) |
Требуется определить связь между обеспеченностью товарной продукцией ряда предприятий и накладными расходами по реализации применив коэффициент рангов Спирмэна.
Задача № 2.
Произведено выборочное наблюдение партии однородной продукции для определения процента изделий высшего сорта. При механическом способе отбора из партии готовых изделий в 20000 единиц было обследовано 800 единиц, из которых 640 изделий отнесены к высшему сорту.
Определите с вероятностью 0,997 возможный процент изделий высшего сорта во всей партии.
Вариант № 17.
Задача № 1.
Имеем успеваемость учащихся средних школ по физико-математическим и гуманитарным наукам:
| Учащиеся | Ранги успеваемости по наукам | |
| Физико-математические | Гуманитарные | |
| б | ||
Требуется определить связь параметров по коэффициенту корреляции рангов Спирмэна.
Задача № 2.
В результате случайной повторной выборки в городе предполагается определить долю семей с числом детей 3 и более.
Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,27.
Вариант № 18.
Задача № 1.
Определите границы измерения среднего значения признака в генеральной совокупности, если известно следующее ее распределение, основанное на результатах повторного выборочного обследования:
| Границы значений признака | Число единиц выборочной совокупности, входящий в данный интервал |
| До 4 | |
| 4 – 8 | |
| 8 – 12 | |
| 12 – 16 | |
| 16 – 20 |
Уровень доверительной вероятности 0,954.
Задача № 2.
По 10 предприятиям имеем объем выпускаемой продукции и стоимость основных производственных фондов:
| Номер предприятия | Объем выпускаемой продукции, млн. руб. (У) | Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. (Х) |
| 3,9 | 1,5 | |
| 4,4 | 1,8 | |
| 3,8 | 2,0 | |
| 3,5 | 2,2 | |
| 4,8 | 2,3 | |
| 4,3 | 2,6 | |
| 7,0 | 3,0 | |
| 6,5 | 3,1 | |
| 6,1 | 3,5 | |
| 8,2 | 3,8 |
Требуется определить тесноту зависимости параметров с помощью коэффициента рангов Спирмэна.
Вариант № 19.
Задача № 1.
С целью определения доли работников магазинов в городе старше 35 лет предполагается организовать типическую выборку пропорционально численности сотрудников женского и мужского пола с механическим отбором внутри групп. Общее число работников составляет 15000 человек, в том числе 5000 мужчин и 10000 женщин. Средняя из внутригрупповых дисперсий составляет 1700.
Требуется определить необходимый объем выборки при вероятности 0,954 и предельной ошибке 5%.
Задача № 2.
По 10 предприятиям имеем объем выпускаемой продукции и стоимость основных производственных фондов:
| Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. (Х) | Объем выпускаемой продукции, млн. руб. (У) |
| 1,5 | 3,9 |
| 1,8 | 4,4 |
| 2,0 | 3,8 |
| 2,2 | 3,5 |
| 2,3 | 4,8 |
| 2,6 | 4,3 |
| 3,0 | 7,0 |
| 3,1 | 6,5 |
| 3,5 | 6,1 |
| 3,8 | 8,2 |
Требуется измерить тесноту связи между объемом выпускаемой продукции и стоимостью основных производственных фондов по коэффициенту корреляции рангов Кендэла.
Вариант № 20.
Задача № 1.
В акционерном обществе 250 бригад рабочих. Планируется проведение выборочного обследования с целью определения удельного веса рабочих, имеющих профессиональные заболевания. Известно, что межсерийная дисперсия доли равна 200. С вероятностью 0,954 рассчитайте необходимое количество бригад для обследования рабочих, если ошибка выборки не должна превышать 7%.
Задача № 2.
По данным 10 хозяйств измерить тесноту зависимости между урожайностью картофеля и количеством внесенных минеральных удобрений с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмэна:
| Хозяйство | Удобрения, кг/га (Х) | Урожайность картофеля, Ц/ГА (У) |
Вариант № 21.
Задача № 1.
На предприятии 200 бригад рабочих. Планируется проведение выборочного обследования с целью определения удельного веса рабочих имеющих инвалидность. Известно, что межсерийная дисперсия доли равна 225. С вероятностью 0,954 рассчитайте необходимое количество бригад для обследования рабочих, если ошибка выборки не должна превышать 5%.
Задача № 2.
Имеются следующие данные по 5 предприятиям:
| Предприятие | Прибыль, млн. руб. (У) | Стоимость основных фондов, млн. руб. (Х) | Затраты на 10 руб. продукции руб. (Z) |
| 4,1 | |||
| 6,6 | |||
| 3,9 | |||
| 4,2 | |||
| 6,3 |
Требуется определить зависимость параметров (У, X, Z) по коэффициенту конкордации.
Вариант № 22.
Задача № 1.
Имеется следующее распределение 100 опытных участков (под овощные культуры) по двум признакам: степени полива (Х) и уровню урожайности (У):
| Полив (Х) | Урожайность (У) | Итого | ||
| Высокая | Средняя | Низкая | ||
| Обильный | ||||
| Средний | ||||
| Слабый | – | |||
| Итого |
Требуется измерить тесноту зависимости между X и У по коэффициенту взаимной сопряженности Чупрова.
Задача № 2.
В цехе предприятия 10 бригад рабочих. С целью изучения их производительности труда была осуществлена 20%-я серийная выборка, в которую попали 2 бригады. В результате обследования установлено, что средняя выработка рабочих в бригадах составила 4,6 и 3 т. С вероятностью 0,997 определить пределы в которых будет находиться средняя выработка рабочих цеха.
Вариант № 23.
Задача № 1.
Имеется следующее распределение 100 опытных участков (под овощные культуры) по двум признакам: степени полива (Х) и уровню урожайности (У):
| Полив (Х) | Урожайность (У) | Итого | ||
| Высокая | Средняя | Низкая | ||
| Обильный | ||||
| Средний | ||||
| Слабый | – | |||
| Итого |
Требуется замерить тесноту зависимости между X и У по коэффициенту взаимной сопряженности Х2 Пирсона.
Задача № 2.
Необходимо установить оптимальный объем выборки из партии нарезных батонов 3000 шт., чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка не превышала 3% веса 500 граммового батона. Средний квадрат равен 15,4.
Вариант № 24.
Задача № 1.
Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5%-я механическая выборка, в которую попали 250 счетов. По результатам выборки установлено, что средний срок пользования кредитом составляет 55 дней. В 6-ти счетах срок пользования кредитом превышал 6 месяцев.
Необходимо с вероятностью 0,99 (t= 2,58) определить пределы, в которых находится срок пользования краткосрочными кредитами банка и доля краткосрочных кредитов со сроком пользования более полугода. Срднее квадратическое отклонение 15 дней.
Задача № 2.
По 7-ми предприятиям имеются цены товара и дальность его перевозки, см. табл.:
| Номер предприятия | Дальность перевозки, км. (Х) | Цена товара, руб. (У) |
Требуется определить зависимость цены товара от дальности его перевозки по линейному коэффициенту корреляции и коэффициенту детерминации.
Вариант № 25.
Задача № 1.
В городе зарегистрировано 40 тысяч безработных. Для определения средней продолжительности безработицы организуется выборочное обследование. По данным прошлых лет известно, что коэффициент вариации продолжительности безработицы составляет 45%. Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью 0,997 утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает 6% средней продолжительности безработицы.
Задача № 2.
По 5-и предприятиям имеем данные цены товара и дальности его перевозки, см. табл.:
| Номер предприятия | Дальность перевозки, км. (Х) | Цена товара, руб. (У) |
Требуется определить:
1. Связь параметров по линейному коэффициенту корреляции.
2. Коэффициент детерминации.
Вопросы для подготовки к экзамену, зачету
Общая теория статистики
1. Роль и знамение статистики как общественной науки. В каких трех значениях употребляется термин «статистика».
2. Предмет статистической науки, статистические показатели. Статистическая закономерность и статистические совокупности.
3. Статистическая методология. Общие правила статистического исследования, необходимые условия статистического изучения. Специфические методы цифрового освещения явления, выраженные в трех этапах.
4. Современная организация статистики в РФ и ее задачи. Система органов государственной статистики, ведомственная статистика.
5. Статистическое наблюдение. Требования, предъявляемые собираемым данным. Ошибки статистического наблюдения.
6. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
7. Группировка статистических материалов.
8. Классификация видов статистических показателей.
9. Статистические таблицы, порядок их составления.
10. Графическое изображение статистических данных.
11. Абсолютные статистические показатели. Порядок их расчета.
12. Относительные статистические показатели и порядок ихрасчета.
13. Средине величины в статистике, виды и их определения.
14. Мола и медиана. Понятие вариаций. Атрибутивные и вариационные типы рядов распределения.
15. Построение вариационного ряда непрерывных признаков по размеру вариации, величины интервала.
16. Средняя арифметическая, мода и медиана центров группирования вариационного ряда. Их формулы для определения дискретного и интервального ряда.
17. Графическое изображение дискретного и интервального вариационных рядов с определением моды и медианы.
18. Определение моды и медианы в интервальных рядах.
19. Абсолютные и относительные показатели вариации признака. Их определение и значение.
20. Моменты распределения, их подсистемы. Определение асимметрии и эксцесса.
21. Представление о форме распределения
22. Критерии согласия эмпирической кривой с теоретической кривой.
23. Выборочное наблюдение Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборка.
24. Средняя и предельная ошибки выборки.
25. Основные способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
26. Определение необходимой численности выборки.
27. Понятие о малых выборках. Средние, предельные ошибки выборки.
28. Взаимосвязь между социально-экономическими явлениями. Понятие о функциональной связи и статистической зависимости.
29. Классификация связи между явлениями и их признаками.
30. Методы для выявления наличия связи, ее характера и направления.
31. Показатель тесноты связи между признаками. Коэффициент корреляции знаков по Г. Фехнеру.
32. Линейный коэффициент корреляции. Пределы коэффициента.
33. Корреляционно-регрессионный анализ и его задачи, уравнение регрессии.
34. Понятие о коэффициенте регрессии «В», коэффициента эластичности, индексе корреляции.
35. Непараметрические показатели связи, их особенность коэффициент корреляции рангов Спирмена.
36. Коэффициент корреляции рангов Кендала.
37. Понятие о статистических рядах динамики. Классификация рядов динамики.
38. Показатели ряда динамики и методы их исчисления.
39. Средние уровни ряда динамики, их расчет.
40. Средние показатели изменения уровней ряда.
41. Понятие о выявлении основной тенденции развития динамики рядов. Методы выравнивания ряда или его сглаживание.
42. Понятие о методе скользящей средней.
43. Понятие об аналитическом выравнивании ряда динамики.
44. Общие понятия обиндексах и значение индексного метода анализа.
45. Понятие об индивидуальных, общих индексах.
46. Понятие о двух способах расчета индексе (цепной, базисный).
47. Понятие об агрегатном индексе.
48. Агрегатный индекс по формулам Э. Ласпейреса и Пааше. Их назначение.
49. Индексы структурных сдвигов.
50. Понятие об идеальной формуле агрегатного индекса Фишера.
51. Сезонные колебания рядов динамики.
52. Индексный метод анализа фактора динамики.
53. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирования.
Статистика
Тема 12, п.п. а, б, в, г, д, ж.
54. Статистика продукции. Оценка стоимости выпуска продукции. Индексный метод изучения динамики объема и производства продукции.
55. Характеристика системы показателей продукции предприятия (валовая, товарная, чистая, реализованная продукция).
56. Расчет валовой продукции поэлементным и заводским методом.
57. Понятие статистики основных и оборотных фондов предприятия. Классификация основных фондов. Методы оценки основных фондов.
58. Что такое амортизация основных фондов? Основные формулы амортизации. Методы начисления амортизации.
59. Понятие баланса основных фондов, как они строятся? Переоценка основных фондов в постоянные цены балансовым и индексным методами.
60. Показатели основных фондов, их смысл и формулы.
61. Какими показателями определяется наличие основных оборотных фондов. Формулы среднего остатка оборотных фондов, средней хронологической.
62. Что такое коэффициент оборачиваемости оборотных фондов, показатель средней продолжительности оборота в днях, коэффициент закрепления оборотных фондов.
63. Изложите три метода определения потребности в обьоротных фондах?
64. Понятие о себестоимости товаров и услуг. Что такое общая, индивидуальная и средняя себестоимость?
65. Какие задачи решает статистика себестоимости? Характеристика основных статистических методов при изучении статистики: группировок, средних и относительных величин, графический. Индексный, метод сопоставления.
66. Изложите затраты на производство продукции.
67. Что такое система национальных счетов?
68. Поясните основные различия между двумя системами макроэкономических расчетов – балансом народного хозяйства и Системой национальных счетов.
69. Дайте методологические основы СНС России (внедрение СНС в России, по ряду моментов отличие от принятых в международной практике стандартов). Охарактеризуйте СНС, которая может быть представлена как: совокупность счетов; совокупность хозяйствующих единиц; совокупность секторов экономики; совокупность экономических операций.
70. СНС России как система макроэкономических показателей. Охарактеризуйте три вида показателей: микроэкономические, показатели мезоуровня и макроэкономические показатели.
71. Что такое валовой выпуск, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость, валовой внутренний продукт?
72. Изложите три метода расчета ВВП.
73. Что такое товарооборот статистики торговли? Охарактеризуйте основной, розничный, валовой, чистый товарооборот. Понятие коэффициента звенности товарооборота и его формула.
74. Изложите суть индексов товарооборота в фактических ценах и в сопоставимых ценах? Напишите формулы индексов.
75. Что такое товарные запасы? Назовите показатели товарных запасов По какой формуле рассчитываются товарные запасы?
76. Какими двумя показателями характеризуется товарооборачиваемость? Напишите формулы.
77. Изложите ценовую политику предприятия. Специфические особенности изучения структуры цен в статистике.
78. Что понимается под статистической вариацией цен? Ценообразование в коммерции.
79. Что понимается под экономической эффективностью торгового предприятия? Назовите этапы комплексного анализа хозяйственной деятельности на основе предварительно разработанной программы.
80. Назовите три подгруппы показателей, характеризующих ресурсы предприятия и эффективность их использования.
81. Что понимается под экономическим потенциалом торгового предприятия? Как он определяется?
82. Изложите методику комплексного экономического анализа эффективности деятельности торгового предприятия.
83. Какие могут быть использованы комплексные показатели в качестве обобщающей оценки эффективности хозяйственной деятельности торгового предприятия.
84. Что такое средний индекс качества, индекс динамики качества и коэффициент качества поставляемой продукции?
85. Что такое риск и виды предпринимательских рисков? Назовите методы оценки рисков.
86. Назовите подходы к защите от рисков, распространенные инструменты защиты от риска.
87. Назовите три стадии банкротства предприятий торговли, охарактеризуйте их.
88. Охарактеризуйте риски в производстве продукции.
89. Назовите критерии успешного антикризисного управления финансами предприятии.
90. Понятие прогнозирования вероятности банкротства.
91. Что такое элемент неопределенности и как они решаются с помощью теории вероятности?
Статистика
Тема 12а, п.п. 1, 2, 3, 4.
92. Что такое товарный рынок, функции товарного рынка? Определение эластичного спроса и предложения. Что означает положительное и отрицательное значение коэффициента эластичного товара.
93. Как измерить среднюю ценовую эластичность? Как измерить эластичность спроса по доходу?
94. Что понимается под перекрестной эластичностью спроса? Эмпирический коэффициент перекрестной эластичности, его формула. Какие расчеты позволяют измерить эластичность предложения?
95. Назовите основные категории товарооборота. Какие статистические методы используются в оценке и анализе товарооборота?
96. Что такое мультипликативная факторная модель товарооборота на микроуровне и на макроуровне?
97. Определение валовой продукции торговли, ее формула. Валовая продукция общественного питания.