Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенный момент времени. (численность населения, кол-во безработных, средний размер пенсии, стипендий)
Интервальным называется такой ряд динамики, уровни которого характеризуют размер явления только за данный период
2. По форме представления уровней – ряды абсолютных (тонны, метры, рубли), относительных (в процентах) и средних величин.
3. По расстоянию между датами или интервалами времени выделяют полные и неполные динамические ряды. Полные имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
Для определения интенсивности изменения изучаемого социально-экономического явления или процесса рассчитываются аналитические показатели рядов динамики: абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста. Эти показатели могут быть получены: базисным методом – если сравнение производится с периодом или моментом времени, первоначальным в ряду динамики (базой); цепным методом – если сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени.
Для выражения абсолютной скорости роста (или снижения) уровня ряда динамики вычисляют статистический показатель – абсолютный прирост ( дельта У ). Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней и вычисляется по формуле:
1) базисным методом: ^Уб=У I - Уб
2) цепным методом: ^Уц =Уi - Уi-1,
Где ^(дельта) – прирост или уменьшение
I – порядковой уровень ряда динамики
Уб – базисный ур-нь
Уi – уровень сравниваемого периода
Уi-1 – уровень, предшествующего периода.
Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему, или базисному, которое всегда является положительным числом. Этот показатель называют темпом роста (Т). он выражается в процентах:
|
|
1) базисным методом: Тр(б) = УI/У б*100%
2) цепным методом: Тр(ц)=Уi/Уi-1*100%
Для того, чтобы выразить величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах, определяют темп прироста (Тпр), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню:
1) базисным методом: Тпр(б)= ^Уб/Уб;
2) цепным методом: Тпр(ц)= ^Уц/Уi-1
Основной прием статистики и его применение в статистической практике основные категории статистики.
Основной прием статистики – расчленение сложного массового явления на ряд признаков, которым дается количественная и качественная характеристика, затем статистические данные обобщаются и предъявляются аналитикам. Например:
1. Уровень жизни населения можно оценить по признакам: национальный доход; ВВП, их использование; доходы населения, расходы; потребление материальных благ и услуг; показатели занятости; показатели рождаемости, смертности, продолжительности жизни; уровень медицинского обслуживания, образования, культуры; потребление товаров и услуг, доходы и сбережения.
Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.
|
|
Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц
Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.[2]
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.
Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина[3].
Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.
Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.[4]