Вариант 4
Составить программу, позволяющую исследовать статистические характеристики случайного сигнала. Программа должна осуществлять:
û при запуске – запрос в командном окне о типе файла (двоичный или ascii) и его имени.
û чтение файла исходных данных;
û вывод на экран графика прочитанной последовательности отсчетов;
û расчет и вывод в графическое окно математического ожидания и медианы последовательности отсчетов;
û изображение на графике случайного сигнала уровней, соответствующих математическому ожиданию и медиане;
û Расчет и вывод в графическое окно числа пересечений сигналом уровня математического ожидания и уровня медианы (числа «нулей» по среднему и по медиане).
Число карманов для построения гистограммы исходной последовательности отсчетов должны вводиться пользователем непосредственно в графическом окне.
Все поля ввода, а также выводимые в графическое окно данные должны иметь поясняющие подписи.
Ограничений на способ вывод графиков (в одном графическом окне или в нескольких; в одной системе координат или в разных) при выполнении курсовой работы нет. Однако, результат графического отображения должен быть наглядным, и все графики должны быть снабжены подписями по осям и заголовками.
Расчет и построение гистограммы, а также расчет необходимых числовых величин должен осуществляться по нажатию кнопки в графическом окне для введенных пользователем параметров (числа карманов гистограмм).
Построение исходной последовательности и вывод данных о ее числовых параметрах должен осуществляться непосредственно после чтения файла исходных данных.
Справочные сведения:
|
|
1. Математическое ожидание 
определяется как 
, где N – число отсчетов данных исходной последовательности; L – число карманов гистограммы; pi – значение i-го кармана гистограммы; 
– "конец" i-го кармана гистограммы.
- Для определения медианы используется функция median.
- Расчет гистограммы осуществляется с помощью функции hist.
Содержание отчета:
· Титульный лист
· Задание на курсовую работу
· Основные теоретические сведения
· Схему алгоритма программы (если программа состоит из нескольких m-файлов – блок-схему программы и схемы алгоритмов каждого из файлов).
· Листинг программы
· Результаты расчетов и графики
Курсовая работа по дисциплине «Информатика»
Вариант 5
Составить программу, позволяющую исследовать статистические характеристики случайного сигнала. Программа должна осуществлять:
û при запуске – запрос в командном окне о типе файла (двоичный или ascii) и его имени.
û чтение файла исходных данных;
û вывод на экран графика прочитанной последовательности отсчетов;
û расчет и вывод в графическое окно оценок математического ожидания случайного сигнала, полученных различными методами.
û по запросу пользователя – отображение/не отображение на графике случайного процесса уровня, соответствующего оценке математического ожидания, полученной по методу максимального правдоподобия.
û расчет и вывод в графическое окно данных о минимальном и максимальном значении исходной последовательности, ее размаха (разности между max и min), моды и амплитуды моды;
û расчет триангулярного индекса, представляющего собой отношение числа отсчетов анализируемой последовательности к амплитуде моды.
|
|
Все выводимые в графическое окно данные должны иметь поясняющие подписи.
Ограничений на способ вывод графиков (в одном графическом окне или в нескольких; в одной системе координат или в разных) при выполнении курсовой работы нет. Однако, результат графического отображения должен быть наглядным, и все графики должны быть снабжены подписями по осям и заголовками.
Построение исходной последовательности и вывод данных о ее числовых параметрах должен осуществляться непосредственно после чтения файла исходных данных.
Справочные сведения
1. Методы оценивания математического ожидания:
· Оценка максимального правдоподобия 
;
· Оценка c помощью медианы 
;
· Оценка Диксона - среднее из двух наилучших наблюдений 
, i = 0.27 n; j = 0.73 n;
· Оценка Пирсона-Тьюки 
, где 
;
· Быстрая оценка Кенуя по двум квартилям 
;
· Быстрая оценка Кенуя по трем квантилям 
;
· Быстрая оценка Кенуя по пяти квантилям 
.
Под обозначением х (k) здесь понимается k -й элемент массива х, упорядоченного по возрастанию элементов, n – число элементов массива х.
2. Мода – "начало" кармана, в котром гистограмма максимальна
3. Амплитуда моды – число отсчетов исходной последовательности, попавшей в карман с модой.
Содержание отчета:
· Титульный лист
· Задание на курсовую работу
· Основные теоретические сведения
· Схему алгоритма программы (если программа состоит из нескольких m-файлов – блок-схему программы и схемы алгоритмов каждого из файлов).
· Листинг программы
· Результаты расчетов и графики