Анализ данных существует с незапамятных времен и является весьма емким понятием, лежащим в основе всей практической и научной деятельности человека. Анализ представляет собой процедуру мысленного (с помощью технических, математических, графических и других средств) расчленения или соединения данных о явлении.
Экономическая теория | |||||||||||||||||||
Социально-экономическая статистика | |||||||||||||||||||
Статистический учет | Бухгалтерский учет | ||||||||||||||||||
Статистический анализ | Финансово-экономический анализ | ||||||||||||||||||
В зависимости от целей, задач и характера исследуемого объекта, сложности его структуры, уровня абстракции используемых познавательных процедур и способов их реализации анализ выступает в различных формах и является часто синонимом исследования как естественных, так и общественных наук (статистический анализ, экономический анализ, финансовый анализ и т.п.).
Стержневым элементом представленной схемы является экономическая теория как наука, связанная с изучением действия законов социально-экономического развития в конкретной общественной формации. Ее главная целевая установка состоит в оценке и поиске путей наиболее эффективного использования ограниченных ресурсов, обеспечивающих достижение максимального удовлетворения потребностей населения.
В познании окружающего мира особое место занимает комплексный анализ, который представляет одну из сфер человеческой деятельности. Статистический анализ основывается наэкономической теории и научных знаниях, отражающих реальную действительность системой обобщенных представлений об объективном мире, явлениях общества и природы, закономерностях их возникновения и развития. Важное место в сфере науки о жизнедеятельности человека занимает экономическая теория, которая постоянно углубляет и систематизирует объективные данные исследований.
|
Экономическая теория, составляющая в известном смысле теоретическую базу ряда других общественных наук (истории, философии, правоведения, политологии и др.), вместе с тем использует получаемые в рамках конкретного статистического и финансово-экономического анализа количественные и качественные оценки, главным образом - макроэкономического характера.
Статистический анализ представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием процессов, складывающихся под воздействием объективных экономических законов и факторов субъективного порядка.
В современных условиях принципиально изменились подходы к проведению статистического анализа. Если в административно планируемой экономике упор делался на учет и анализ по схеме “план-факт”, то рыночная экономика и ее реструктуризация требуют иного изучения (представления) сферы действия комплексного анализа, например, анализа ценовой ситуации, конкурентоспособности и прибыльности продукции, устойчивости деятельности предприятия и т.д.
Основу любой науки составляют ее предмет и метод. Под п редметом статистического анализа является реальная действительность, принятая в совокупности массовых социально-экономических явлений и процессов, находящихся в тех или иных связях друг с другом и постоянном движении и развитии, т.е. качественно определенные количества и проявляющиеся в них закономерности и связи.
|
Достижение этой цели осуществляется с помощью присущего данной науке метода. Под методом в широком смысле понимается путь, способ деятельности по достижению поставленной цели, как в научных исследованиях, так и практической работе. Метод находит свое практическое выражение через совокупность приемов, способов и методов изучения реальной действительности.
М = (СК, БК, НИ, СРП);
где: М - метод статистического анализа,
СК - система категорий,
БК – система базовых концепций,
НИ - научный инструментарий,
СРП - система регулятивных принципов.
Статистический метод анализа представляет собой способ исследования и познания всех явлений и процессов, происходящих на предприятиях, в отраслях и секторах экономики. С другой стороны, метод анализа – это система теоретических и познавательных категорий, научного инструментария и регулятивных принципов исследования финансово–экономической деятельности субъекта хозяйствования и экономических систем.
Первые три элемента характеризуют статическую компоненту метода, последний элемент – его динамику.
Система категорий анализа – это наиболее общие понятия данной науки. В их числе: фактор, операция, модель, актив, пассив, продукт, процент, дисконт, счет, баланс и др.
Научный инструментарий (аппарат) анализа – это совокупность научных способов и приемов исследования реальной действительности с помощью сравнений, группировок, детализации, выделения «узких мест» и ведущих звеньев, обобщение, индукция, дедукция, синтез и т.д.).
|
Система регулятивных принципов регулирует процедурную сторону его методологии. К ним относятся: системность, объективность, комплексность, регулярность, взаимосвязанность и др.
Статистический анализ данных СНС должен проводиться при соблюдении определенных принципов с учетом их группировки на статистические и экономические.
К статистическим принципам относятся четкость в определении цели и задач анализа; методологическая сопоставимость показателей; логическая взаимосвязь между показателями, характеризующими объект или процесс; комплексность и полноту их статистической характеристики.
К экономическим принципам относятся: отражение действия экономических законов; освещение их сущности и содействие реализации проводимой экономической политике; решение экономических проблем на основе адекватного отражения и всесторонней характеристики происходящих процессов и их последствий.
В традиционном понимании комплексный анализ представляет собой метод оценки и прогнозирования социального и финансово-экономического состояния экономики страны, региона или предприятия на основе статистического и бухгалтерского учета.
Такого рода анализ может выполняться как управленческим персоналом предприятия или региона, так и любым внешним вышестоящим или независимым аналитиком, поскольку в основе базируется на общедоступной информации. Тем не менее, принято выделять два вида комплексного анализа: внутренний и внешний.
Внутренний анализ проводится персоналом, работающим в данной экономической системе. Информационная база такого анализа гораздо шире и включает любую информацию, циркулирующую внутри субъекта хозяйствования и полезную для принятия управленческих решений. Соответственно расширяются и возможности анализа.
Внешний анализ проводится аналитиками, являющимися посторонними лицами, которые не имеют полного доступа к внутренней информационной базе. Поэтому анализ менее детализирован и более формализован. Однако он в значительной мере дополняет внутренний анализ, позволяет сделать более объективную оценку состояния хозяйственно-экономической системы и принять эффективные управленческие решения. В процессе комплексного анализа применяются различные модели, приемы и методы, позволяющие отразить истинное состояние системы.
Главная цель анализа данных статистического учета – обеспечение объективности и комплексности в отражении состояния социально-экономической системы страны и ее регионов на основе выявления взаимосвязей в экономическом развитии, резервов и ее возможностей для выработки эффективных мер экономического роста и прогнозирования процессов воспроизводства.
Цель статистического анализа конкретизуются обобщенными задачами, которые можно сформулировать следующим образом: определить общие размеры, результаты, пропорций и динамику социально-экономической деятельности; изучить изменения системы, ее потенциал, структуру и колебания конъюнктуры; охарактеризовать взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействие между явлениями и процессами общественной жизни; определить условия функционирования системы; установить роль и значение системы на внутреннем и внешнем рынке.
В зависимости от целей анализа он может осуществляться в разных направлениях:
- определение условий и возможностей населения и предприятий, а также состояние бедности, безработицы, социально-демографические и другие показатели;
- определить общие размеры экономики, произведенного продукта и национальных расходов;
- охарактеризовать важнейшие пропорции и результаты экономической деятельности в разрезе секторов, отраслей, субъектов Российской Федерации;
- изучить изменения динамики производства для выявления основных тенденций развития (спада) по их соотношениям, структуре и пропорциям;
- охарактеризовать социально-экономические процессы (производство, образование, распределение и использование доходов на потребление, сбережение, накопление, инвестирование и экспорт);
- исследовать процесс образования доходов, их динамику и структуру по труду от собственности, предпринимательской деятельности, а также их использование;
- изучить колебания в экономической конъюнктуре, темпах экономического роста и уровня жизни населения;
- отразить долю расходов органов государственного управления на конечное потребление в ВВП;
- определить накопления и сбережения на цели инвестирования, а также их использования на потребление;
- охарактеризовать товарные и финансовые потоки, определить роль инвестиций в экономике страны и регионов, их эффективность;
- исследовать формирование валовых и чистых сбережений как важнейших источников финансирования инвестиций в основной капитал, накопления национального богатства, имущества секторов, отраслей и регионов;
- выявить влияние факторов роста (спада) социально-экономических результатов, степень влияния экстенсивных и интенсивных процессов;
- провести международные сопоставления данных и оценить их вклад в развитие мировой экономики;
- отразить межсекторальные, межотраслевые, межрегиональные и международные экономические и другие связи;
- сопоставить экономический потенциал и национальное богатство на основе покупательной способности валют;
- установить наиболее общие показатели инфляции и сопоставимости данных;
- определить уровень налогового бремени на производство и население;
- оценить внешнеэкономическую деятельность, международные связи и их результативность.
Анализ данных статистического учета позволит в теории и на практике получить научные выводы о взаимосвязях, взаимозависимостях и пропорциях общественного производства. Обосновать целесообразность совершенствования методологии, формирования практических оценок основных тенденций развития и проводимой политики, а также использования их для принятия эффективных и упреждающих мер, направленных на улучшение социально-экономической, хозяйственной и другой деятельности.
С формированием рыночных отношений, а также с переходом к национальному счетоводству возникла необходимость развития ряда новых направлений социально-экономического анализа, реформирования его общей методологии на основе современных математико-статистических методов.
Таким образом, информационные возможности статистического учета позволяют проанализировать практически все основные социально-экономические процессы, результаты и соотношения. Например, между производством товаров и производством услуг, производством и потреблением, потреблением и накоплением, между первичными, вторичными и располагаемыми доходами и др.
Анализ данных статистического учета также дает информацию для совершенствования стратегического управления знаниями, персоналом и экономикой на разных уровнях хозяйствования, так как он содержит информацию о связях по всему воспроизводственному процессу, от производства до потребления и накопления. Кроме того, впервые появляется возможность в комплексе проанализировать межотраслевые, межрегиональные и международные взаимосвязи.
В научных исследованиях официальный учет данных применяется для выработки новых знаний, он является одним из видов познавательной деятельности человека, подтверждением (отрицанием) идей и концепций, для раскрытия новых закономерностей и связей в обществе. Данные статистического учетахарактеризуются большей по сравнению с другими системами учета объективностью, доказательностью и точностью.
Они могут иметь два уровня исследования: эмпирический и теоретический. Формируемое новое информационное поле анализа позволяет проводить фундаментальные и прикладные, количественные и качественные, комплексные и уникальные исследования.
Наличие в статистическом учете большого объема взаимосвязанной информации о различных стадиях воспроизводственного процесса обеспечивает комплексность анализа, его глубину и многоаспектность.