Осредним компоненты полученных векторов линейных многообразий по совокупности значений масштабов вейвлет-преобразования
; (2.14)
В результате вместо совокупности выражений для каждого локального максимума вейвлет-преобразования мы получим обобщенную аналитическую зависимость, справедливую для соответствующей частоты вибросигнала (50 Гц, 100 Гц, 150 Гц, 200 Гц и 25 Гц):
(2.15)
В частности, при использовании данных таблицы 2.12 для вибросигнала частотой 50 Гц выражение (2.38) приобретает вид:
(2.16)
Полученное выражение позволяет решить обратную задачу – оценить величину СКЗ виброскорости по результатам вейвлет-преобразования соответствующего вибросигнала. Следовательно, выражение, позволяющее по результатам вейвлет-преобразований вычислить СКЗ виброскорости примет вид:
(2.178)
Определим точность такой оценки для каждой точки локального максимума вейвлет-преобразования применительно ко всем трем рассматриваемым СКЗ виброскорости. Относительные погрешности приведены в таблице 2.14.
Таблица 2.7 - Относительная погрешность выражения
№ | Масштаб | Сдвиг | Относительная погрешность, % | ||
Vскз 1,05 мм/сек | Vскз 2,11 мм/сек | Vскз 3,51 мм/сек | |||
1. | 0,96 | 0,39 | 0,54 | ||
2. | 3,76 | 3,16 | 3,32 | ||
3. | 0,16 | 0,73 | 0,57 | ||
4. | 0,76 | 1,32 | 1,17 | ||
5. | 1,74 | 1,17 | 1,33 | ||
6. | 2,13 | 2,68 | 2,53 |
Как следует из данных, приведенных в таблице 2.14, максимальная погрешность определения СКЗ виброскорости не превышает 4 %.
Еще более высокую точность оценки можно получить, если в выражении (2.40) вместо локальных максимумов вейвлет-преобразования использовать их осредненные значения:
(2.189)
В самом деле, рассчитаем СКЗ виброскорости для вибросигнала частотой 50 Гц, используя средние значения локальных максимумов. Результаты расчетов приведены в таблице 2.15. Таким образом, погрешность оценки не превышает одного процента, что является достаточно приемлемым результатом в задаче диагностики погружного электрооборудования.
|
Таблица 2.8 - Результаты расчетов VСКЗ по средним значениям локальных максимумов
Истинное значение VСКЗ, мм/сек | Рассчитанное значение VСКЗ, мм/сек | Относительная погрешность, % | |
1,05 | 16,27 | 1,0557 | 0,54% |
2,11 | 32,54 | 2,1095 | 0,023% |
3,51 | 54,24 | 3,5150 | 0,142% |
Аналогичные исследования проведем для вибросигналов с частотами 100 Гц, 150 Гц и 200 Гц и 25 Гц.
Формулы (2.39) и (2.40) приобретают вид:
- для вибросигнала с частотой 100 Гц
- для вибросигнала с частотой 150 Гц
- для вибросигнала с частотой 200 Гц
- для вибросигнала с частотой 100 Гц
Далее рассчитаем СКЗ виброскорости, используя средние значения локальных максимумов для вибросигналов соответствующих частот. Результаты расчетов сведены в таблицу 2.16.
В результате получаем пять аналитических зависимостей, позволяющих с высокой точностью оценивать СКЗ вибрации по результатам вейвлет-преобразования вибросигналов:
для частот 25 Гц;
для частот 50 Гц;
для частот 100 Гц;
для частот 150Гц;
для частот 200 Гц.
Таблица 2.9 - Результаты расчетов VСКЗ по средним значениям локальных максимумов для различных частот вибросигналов
Истинное значение VСКЗ мм/сек | Рассчитанное значение VСКЗ мм/сек | Относительная погрешность, % | ||||
Вибросигнал с частотой 100 Гц | ||||||
1,5 | 16,13 | 1,5029 | 0,19% | |||
32,32 | 3,0077 | 0,25% | ||||
53,85 | 5,0100 | 0,2% | ||||
Вибросигнал с частотой 150 Гц | ||||||
1,5 | 13,15 | 1,5004 | 0,028% | |||
26,294 | 3,0003 | 0,01% | ||||
43,824 | 5,0005 | 0,01% | ||||
Вибросигнал с частотой 200 Гц | ||||||
1,5 | 11,369 | 1,4998 | 0,015% | |||
22,746 | 3,0004 | 0,013% | ||||
37,906 | 5,000001 | 0,00003% | ||||
Вибросигнал с частотой 25 Гц | ||||||
1,0598 | 23,29 | 1,0615963 | 0,169% | |||
1,9784 | 43,47 | 1,9791 | 0,035% | |||
3,3915 | 74,525 | 3,39125 | 0,0073% | |||
Покажем теперь, каким образом полученные аналитические зависимости позволяют определить степень развития дефекта погружного электрооборудования. С этой целью рассмотрим скейлограмму вибросигнала, соответствующего дефекту типа «расцентровка» ротора. СКЗ виброскорости для этого дефекта составляет 2,15 мм/сек. Рассчитаем это значение, используя аналитическую модель. Параметры точек локальных максимумов скейлограммы приведены в таблице 2.17. Максимумы со значениями масштабов от 50 до 56 соответствуют гармонической составляющей вибросигнала с частотой 100 Гц, а максимумы со значениями масштабов от 120 до 150 - 50 Гц. Таким образом, исключая максимумы с наименьшим и наибольшим сдвигом, получаем следующие средние значения вейвлет-преобразования:
|
=10,922; =27,176.
Таблица 2.10 - Результаты вейвлет-преобразования вибросигнала при расцентровке
b | ||||||||||||
9.1182 | 10.295 | 11.107 | 10.693 | 11.503 | 26.758 | 25.952 | 26.922 | 28.386 | 18.926 | 27.571 | 20.848 | |
10.758 | 11.108 | 27.469 | ||||||||||
10.762 |
Рассчитаем далее СКЗ виброскоростей для каждого случая:
- для частоты в 50 Гц;
- для частоты в 100 Гц.
После чего находим общее СКЗ виброскорости:
|
мм/сек.
Относительная погрешность полученного результата составляет 5,1 %, что в задачах количественного определения степени развития дефекта является достаточным.
На основе проведенного исследования показана практическая возможность количественной оценки степени развития дефектов погружного электрооборудования с использованием полученных аналитических зависимостей между показателями вейвлет-преобразования и СКЗ виброскорости. Построенные с помощью преобразования Карунена-Лоэва линейные многообразия позволяют с высокой точностью рассчитывать СКЗ виброскорости, которые используются в большинстве отраслевых стандартов в качестве критерия изношенности погружного электрооборудования.
2.4. Результаты и выводы по второй главе
1. Разработан метод вибродиагностики погружного электрооборудования на основе непрерывного вейвлет-преобразования, который позволяет по виду скейлограмм, расположению точек локальных максимумов и значениям вейвлет-преобразования идентифицировать вид дефекта, а также определить степень его развития.
2. Разработан интеллектуальный алгоритм поддержки принятия решений в задаче диагностики погружного электрооборудования на основе правил вывода по прецедентам. Приведены и раскрыты основные этапы процедуры принятия решения с целью выявления тренда параметров диагностируемого оборудования с учетом его специфических особенностей. Приведенные результаты расчетов, выполненных с использованием данных, полученных в ходе эксплуатации погружного электрооборудования, свидетельствуют о высокой эффективности предложенных методов диагностики.
3. Разработана методика количественной оценки степени развития дефектов погружного электрооборудования с использованием полученных аналитических зависимостей между показателями вейвлет-преобразования и СКЗ виброскорости. Построенные с помощью преобразования Карунена-Лоэва линейные многообразия позволяют с высокой точностью рассчитывать СКЗ виброскорости, которые используются в большинстве отраслевых стандартов в качестве критерия изношенности погружного электрооборудования.