По разнонаправленным критериям




Цель работы: формирование системного мышления при обосновании выбора среди альтернативных систем (проектов) по разнонаправленным критериям с применением формальных и неформальных методов.

Последовательность выполнения работы:

1. Формирование исходных данных задачи и её анализ.

2. Определение весовых коэффициентов критериев с привлечением экспертов и оценка качества экспертизы. Допустимый критерий согласованности между экспертами – 0,7; коэффициент конкордации – не ниже 0,85; степень беспорядка во мнениях экспертов – не ниже 0,6.

3. Расчёт приведённых (нормализованных) значений критериев.

4. Расчёт экономической эффективности и выбор наилучшего по данным критериям системы.

5. Провести определение весовых коэффициентов с привлечением большего числа экспертов (или критериев) и рассчитать их значения при полном единодушии экспертов. Оценить качество экспертизы и сравнить с пунктом 1.

6. Увеличить количество систем (или критериев) и повторить пункты 1-3 работы для одного из вариантов. Сделать обоснованные выводы по подготовке решения о выборе наилучшей системы.

 

Методические рекомендации

Для отладки расчётной схемы и полноты получаемых результатов целесообразно использовать данные простой задачи выбора оптимального проекта различными методами (например, задача 1.16 из [1, с.17]).

Исходные данные: предложены три системы и их расчётные оценки по пяти основным критериям (таблица 4.1). Для выбора лучшей системы (анализа экономической эффективности системы) будем использовать метод приведённых критериев с разнонаправленными весовыми коэффициентами. Пусть оценки по критериям К1, К2, К3, К5 должны быть максимальными, а по К4 – минимальными.

Примечание. При оформлении расчётов необходимо предусмотреть возможность изменения значений параметров в исходной таблице и получения результата без изменения расчётной схемы вычислений.

Таблица 4.1 – Исходные данные

  Системы   Критерии  
K1 (max) K2 (max) K3 (max) К4 (min) K5 (max)  
А   1,1 15,3 3,6 7,3
В 18,3 1,1 16,5 4,8 6,8
С 20,1 1,2 17,2 3,9 9,1
             

 

Выполнение лабораторной работы.

1. Выполнение лабораторной работы начинается с оформления шапки отчёта, где в среде Excel указывается сокращённое наименование учебной дисциплины, номер лабораторной работы, фамилия и инициалы студента, дата выполнения работы и номер варианта исходных данных (смотри рисунок 4.1). Далее формируется таблица с исходными данными задачи и выбираются места для промежуточных и окончательных результатов.

 

Рисунок 4.1 – Исходные данные типовой задачи

 

2. Для расчёта весовых коэффициентов критериев формируется группа экспертов (например, четыре человека), мнение которых показано в таблице на рисунке 4.2. Используя формулы для расчёта из работы [1], необходимо провести обработку порядковых оценок и получить значения весовых коэффициентов wi.

Величина Ri рассчитывается путем суммирования оценок экспертов по каждому критерию (функция СУММ(), которая вводится в ячейку для расчета R1 и путем автозаполнения переносится в остальные ячейки). Далее, используя функцию МИН(), находим Rmin.

Значение Rmin в формуле вводится с относительной ссылкой на ячейку (т.е. $B$17 – со значками $), т.к. это значение остается неизменным во всех формулах для нахождения Vi.

 

Рисунок 4.2 - Расчёт весовых коэффициентов

 

В формулы для расчета Vi и wi вводятся не числа, а ссылки на ячейки, в которых данные числа находятся (например, V1=$B$17/B12, где Rmin находится в ячейке В17). Аналогично вводятся формулы для нахождения wi (рисунок 4.2). Формулы для нахождения Vi и wi вводятся в одну ячейку и путем автозаполнения переносятся в остальные ячейки.

 

 

Рисунок 4.3 – Расчет показателя Спирмена

Для оценки качества экспертизы необходимо рассчитать [1]:

а) коэффициент конкордации q=12S/(э2(k3-k)-12эT),

S=Σ(Ri-э(k+1)/2)2, Т=1/12 Σ(t3-t).

б) показатель Спирмена по формуле: ρ(Э1,Э2)=1-(6Σdj2/(k3-k)).

3. Преобразование исходной таблицы данных задачи в таблицу приведённых (нормированных) коэффициентов предполагает пересчет значений максимизируемых критериев К1, К2, К3, К5 по формуле

Нij = (yij-yimin)/(yimax- yimin),

и минимизируемого критерия К4 по формуле Нij = (yimax-yij)/(yimax- yimin).

Результаты пересчета представлены на рисунке 4.4.

4. Аналогично рассчитываются показатели относительной эффективности систем W(j) = Σwi ×Нij.

Вывод: максимальное значение показателя относительного соответствия имеет система С, далее следуют системы A и B.

 

5. Изменение числа экспертов и критериев задаётся студенту преподавателем. Исходные данные, результаты расчётов и выводы выделяются в новых таблицах.

6. Изменение количество проектов или критериев задаётся студенту преподавателем. Исходные данные, результаты расчётов и выводы выделяются в новых таблицах.

 

Рисунок 4.4 – Пересчёт коэффициентов (для Н11) и эффективности W(B)

Отчёт представляется в виде файла с выполненными расчётами и пояснительной записки к нему с отражением исходных данных по каждому заданию, особенностей технологии решения задачи и выводов.

Лабораторная работа 5

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-08-07 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: