«Анализ пластового давления (Рпл), рассчитанного по скважинам с контроллерами «LufkinAutomation» (выводит оптимизацию и автоматизацию процесса добычи нефти и газа на новый уровень)рисунок 6 [9].В продуктах компании Lufkin Automation предусмотрена возможность дистанционной связи, что обеспечивает высокую скорость передачи информации и способствует оптимизации продуктивности скважин. Вместо того чтобы содержать штат полевых сотрудников, осуществляющих мониторинг работы скважин, владелец может связаться со скважиной дистанционно, и, исходя из полученной информации, определить, где наиболее необходимо присутствие полевых сотрудников.
Рисунок 6 - Анализ Рпл [9]
Данная функция позволяет сравнить режимное пластовое давление по скважине, оборудованной контроллером «Lufkin Automation», работающей в режиме откачки с расчетным давлением по изменению времени работы скважины и, не проводя ГДИ, выявить изменение пластового давления.
Результаты проекта: реализованные модули в КИС ²АРМИТС². Анализ работы скважин с контроллерами Lufkin рисунок 7.
Рисунок 7 - Анализ работы скважин с контроллерами Lufkin [10]
Данная функция позволяет провести сравнительный анализ режима работы скважины, оборудованной контроллером «Lufkin Automation», до и после внедрения контроллера.
Результаты проекта: реализованные модули в КИС «АРМИТС».
Информация об аварийных остановках скважин, оборудованных системой телеметрии рисунок 8.
Рисунок 8 - Информация об аварийных остановках скважин [10]
Данная функция позволяет диспетчеру и специалистам ЦДНГ оперативно реагировать на аварийные остановки скважин, оборудованных системой телемеханики, что повышает качество работы технологической и диспетчерской службы ЦДНГ и увеличивает Кэкспл. по данным скважинам.
Результаты проекта: реализованные модули в КИС «АРМИТС».
Автоматическая подкачка простоев рисунок 9.
Рисунок 9 - Автоматическая подкачка простоев [10]
Данная функция позволяет специалистом ЦДНГ корректно отображать суммарное время простоя скважин, оборудованных системами телемеханики в суточном рапорте, исключит вероятность «скрытого простоя», повысит достоверность геологической отчетности.
Результаты проекта: технологическая эффективность от внедрения средств автоматизации на месторождении (табл. 1, рис. 10)
Таблица 1 - Название таблицытехнологическая эффективность от внедрения средств автоматизации
| Показатели | 01.04.2012-01.04.2013 | 01.04.2013- 01.04.2014 | ∆ | % |
| Недоборы нефти, тонн | 15906.67 | 13113.24 | -2793.43 | -18% |
| ТРС, рем. | -16 | -57% | ||
| Кэкспл., д.ед. | 0.922 | 0.931 | 0.009 | 1% |
Рисунок 10 – Динамика МРП скважин месторождения
Исследования характеристик межскваженных интервалов пласта методом гидропрослушивания рисунок 11, 12. Метод гидропрослушивания применяют в основном для исследования пластов, по которым фильтруется однофазная жидкость или водонефтяная смесь.
Все способы исследований, применяемые на промыслах и связанные только с изменением дебитов и давлений (а также с наблюдениями за ними во времени), являются разновидностями перечисленных четырех основных методов. К их числу относятся так называемые экспресс-методы исследования.
На практике часто возникает необходимость проведения исследования скважин, которые по своему назначению (пьезометрические, наблюдательные) или в связи с временными обстоятельствами не эксплуатируются. Это чаще всего необходимо при разведке новых месторождений. В этом случае на практике применяют два экспресс-метода: метод подкачки газа и метод мгновенного подлива жидкости.
Рисунок 11 - Метод гидропрослушивания [9]
Рисунок 12 - Метод гидропрослушивания [9]
Главная тенденция сегодняшнего дня в информатизации ТЭК – ориентация на реализацию системного подхода в деле автоматизации производства. Это понимают и заказчики и крупные IT-компании – подрядчики, занимающиеся разработкой информационных систем. Сложность организационной структуры и многообразие видов деятельности требуют от компаний внедрения решений, которые сформируют единое информационное пространство, объединяющее и упорядочивающее все необходимые для эффективного управления предприятием данные.
Ответом именно на эти актуальные запросы рынка становится развитие ведущими IT-производителями PLM-, BIM-технологий, технологий информационных/цифровых моделей.
Таким образом, на IT-рынке возникает целое направление комплексной автоматизации и межсистемной интеграции, решающее задачи реализации глобальной стратегии информатизации предприятий ТЭК.
Заключение
Учитывая всё многообразие функциональных возможностей можно сказать, что интеллектуальное месторождение представляет собой основу для взаимодействия разных специалистов: технологов, проектировщиков, строителей, экономистов и руководителей. Каждый из них использует свой профессиональный подход, но все они оперируют данными об одном и том же объекте – месторождении.
Экономический эффект от использования умных технологий для обустройства месторождения складывается из следующих факторов:
Увеличение добычи нефти за счет уменьшения коэффициента гидравлического сопротивления и снижения забойного давления в процессе эксплуатации за счёт интеграции с соответствующей расчётной системой.
Выявление при помощи модуля гидравлических расчётов свободных незагруженных мощностей с учетом перспективных объемов добычи позволяет повысить эффективность использования трубопроводов до 10% (экономия капитальных затрат за счёт минимизации диаметров вновь вводимых труб).
Сокращение прямых затрат, связанных с порывами нефтепроводов, за счёт своевременного предупреждения системой о необходимости замены трубопроводов, выработавших ресурс.
Экономия операционных затрат на электроснабжении месторождения за счет анализа при помощи интегрированного расчётного модуля эффективности использования и выработки рекомендаций по оптимизации объектов, потребляющих электроэнергию.
Разработанная цифровая модель обустройства и эксплуатации месторождений (умная технология) показывает, что уже сегодня на IT-рынке есть практические решения насущных задач предприятий ТЭК в рамках «второй волны» информатизации. Представляя собой информационную модель месторождения, умная технология решает задачу поддержки принятия управленческих решений и повышает эффективность работы предприятия.
С уверенностью можно сказать, что для нефтегазовых компаний умная технология может стать важнейшим шагом в реализации глобальной стратегии комплексной автоматизации производства.
Список литературы
1. Бабук, И. М. Экономика предприятия: учебное пособие / И. М. Бабук. – Минск: Информационно-вычислительный центр Министерства финансов, 2012. – 326 с.
2. Витрик Н.Н. Современные тенденции в развитии нефтегазовых компаний // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 12. – С. 54–58.
3. Гринцевич, Л. В. Экономика промышленного предприятия: учебно-методическое пособие / Л. В. Гринцевич. – Минск: Элайда, 2013. – 254 с.
4. Кокорев В. Власть и ТЭК есть – науки нет // Нефтегаз. вертикаль. – 2014. – № 3. – С. 51.
5. Мищенко И.Т. Скважинная добыча нефти. – М: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им И. М. Губкина, 2013. – 816 с.
6. Михайлов Н.Н., Кольчицкая Т.Н. Физико-геологические проблемы остаточной нефтенасыщенности. М., Наука. 2013.
7. Муслимов Р.Х., Мусин М.М., Мусин К.М. Опыт применения тепловых методов разработки на нефтяных месторождениях Татарстана. - Казань: Новое Знание, 2011. - 226 с.
8. Смирнов С.Л., Три вектора нефтяного сектора // Эксперт Казахстан. – 2012. - № 45(236).. - С.75.
9. Сергеев И.В., Веретенникова И.И. Экономика организации (предприятия). - М.: Юрайт, 2013. - 672 с.
10. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / под общ. ред. В.З. Ямпольского. – Томск: Изд-во НТЛ, 2010. – 260 с.