В сети Internet необходимо отыскать любой сайт, посвященный финансовому или инвестиционному рынку, на котором имеется возможность получения котировок акций (www.finam.ru, www.rbc.ru, www.quote.ru)
С найденного сайта нужно экспортировать в MS Excel данные о дневных котировках акций любых 5 компаний за 12 полных месяцев, предшествующих дате начала практики (около 250 рабочих дней).*
Задание 2. Формирование базы данных котировок акций
Из полученной в задании 1 информации, на рабочем листе MS Excel, необходимо сформировать базу данных (таблица 1) имеющую вид, представленный на рис. 1. *
Рис. 1 Формирование базы данных дневных котировок акций
Задание 3. Анализ динамики изменения котировок акций
Необходимо провести общий анализ динамики изменения котировок рассматриваемых акций за отчетный период.
Для этого на основе информации таблицы 1 нужно сформировать сводные отчеты о среднедневных, максимальных и минимальных котировках акций по месяцам за анализируемый период (таблицы 2, 3 и 4).
Данные отчеты формируются с помощью мастера сводных таблиц (Меню «Данные» ® «Сводная таблица» ® выбор диапазона с исходными данными ® выбор места размещения таблицы). Последний этап формирования сводной таблицы представлен на рис. 2.
Рис. 2 Формирование сводной таблицы
Выбор операции, которую необходимо произвести с исходными данными в сводной таблице (найти среднее, максимальное или минимальное) производится следующим образом.
Активизация любой ячейки в области элементов данных сводной таблицы ® Вывод контекстного меню (нажатие правой клавиши мыши) ® Выбор пиктограммы «Параметры поля» ® выбор нужной операции.
Таблица 2 (пример)
Среднедневные котировки акций по месяцам за анализируемый период
|
|
| Месяц | Лукойл (обыкн.) | РАО "ЕЭС" | Сбербанк | СНГ (пр.) | УралСвязьИнформ (обыкн.) |
| ноябрь | 1 649,482 | 11,379 | 31 063,700 | 23,336 | 1,025 |
| декабрь | 1 730,009 | 12,158 | 35 460,677 | 25,690 | 1,049 |
| … | … | … | … | … | … |
| сентябрь | 2 116,466 | 20,157 | 56 129,430 | 24,129 | 1,037 |
| октябрь | 2 102,435 | 19,848 | 60 254,887 | 23,729 | 1,054 |
| Общее среднее | 2 120,153 | 17,344 | 45 276,222 | 28,215 | 1,051 |
Таблица 3 (пример)
Максимальные котировки акций по месяцам за анализируемый период
| Месяц | Лукойл (обыкн.) | РАО "ЕЭС" | Сбербанк | СНГ (пр.) | УралСвязьИнформ (обыкн.) |
| ноябрь | 2 191,990 | 20,830 | 61 121,000 | 24,910 | 1,052 |
| декабрь | 1 754,900 | 12,370 | 37 925,000 | 26,235 | 1,091 |
| … | … | … | … | … | … |
| сентябрь | 2 299,000 | 21,157 | 59 910,000 | 26,283 | 1,085 |
| октябрь | 2 222,000 | 20,300 | 61 999,990 | 24,820 | 1,075 |
| Общее среднее | 2 580,070 | 21,695 | 61 999,990 | 37,999 | 1,257 |
Таблица 4 (пример)
Минимальные котировки акций по месяцам за анализируемый период
| Месяц | Лукойл (обыкн.) | РАО "ЕЭС" | Сбербанк | СНГ (пр.) | УралСвязьИнформ (обыкн.) |
| ноябрь | 1 570,000 | 10,075 | 25 375,000 | 21,750 | 0,997 |
| декабрь | 1 680,000 | 11,988 | 33 000,000 | 25,000 | 1,027 |
| … | … | … | … | … | … |
| сентябрь | 1 901,000 | 18,489 | 53 410,000 | 22,100 | 0,997 |
| октябрь | 1 914,000 | 19,279 | 56 500,000 | 22,102 | 1,029 |
| Общее среднее | 1 570,000 | 10,075 | 25 375,000 | 21,750 | 0,859 |
На основе данных таблиц 2, 3 и 4 необходимо определить какие из рассматриваемых акций характеризуются наибольшими ценовыми колебаниями, какие отличаются наиболее высокой динамикой цен. Для этого по каждому виду акций требуется рассчитать абсолютный и относительный размах цен и индексы их изменения.
Размах цен определяется как разница между максимальной и минимальной ценой акции за период.
|
|
Относительный размах цен рассчитывается как отношение абсолютного размаха цен к средней за период цене акции.
Индексы изменения цен определяются как отношение разности между средней ценой акции в отчетном периоде и средней ценой акции в базисном периоде к средней цене акции в базисном периоде.
Для расчета указанных показателей для каждой рассматриваемой акции необходимо составить таблицу 5.
Таблица 5.1. (пример)