Для того чтобы модель была адекватна исследуемому процессу, ряд остатков E(t) должен обладать свойствами случайности, независимости последовательных уровней, нормальности распределения.
Проверка случайности уровней. Проверку случайности уровней остаточной компоненты (гр. 2 табл. 5) проводим на основе критерия поворотных точек. Для этого каждый уровень ряда E(t) сравниваем с двумя соседними. Если он больше (либо меньше) обоих соседних уровней, то точка считается поворотной и в гр. 3 табл. 5 для этой строки ставится 1, в противном случае в гр. 3 ставится 0. В первой и последней строке гр. 3 табл. 5 ставится прочерк или иной знак, так как у этого уровня нет двух соседних уровней.
Общее число поворотных точек в нашем примере равно р = 10.
Рассчитаем значение q:
.
Функция int означает, что от полученного значения берется только целая часть. При N = 16
.
Если количество поворотных точек р больше q, то условие случайности уровней выполнено. В нашем случае р = 10, q = 6, значит условие случайности уровней ряда остатков выполнено.
Проверка независимости уровней ряда остатков (отсутствия автокорреляции). Проверку проводим двумя методами:
1) по d -критерию Дарбина-Уотсона;
2) по первому коэффициенту автокорреляции r (1).
1) 
.
Примечание. В случае если полученное значение больше 2, значит, имеет место отрицательная автокорреляция. В таком случае величину d уточняют, вычитая полученное значение из 4. Находим уточненное значение d`= 4-2,47=1,53
Полученное (или уточненное) значение d сравнивают с табличными значениями d1 и d2. Для нашего случая d1 =1,08, а d2 =1,36.
Если 0< d < d1, то уровни автокоррелированы, то есть, зависимы, модель неадекватна.
Если d1 < d < d2, то критерий Дарбина-Уотсона не дает ответа на вопрос о независимости уровней ряда остатков. В таком случае необходимо воспользоваться другими критериями (например, проверить независимость уровней по первому коэффициенту автокорреляции).
Если d2 < d <2, то уровни ряда остатков являются независимыми.
В нашем случае d2 < d` <2, следовательно уровни ряда остатков являются независимыми.
2) 
Если модуль рассчитанного значения первого коэффициента автокорреляции меньше критического значения | r (1) | < r та6, то уровни ряда остатков независимы. Для нашей задачи критический уровень r та6 = 0,32. Имеем: | r (1) | = 0,26 < r таб = 0,32 - значит уровни независимы.
Проверка соответствия ряда остатков нормальному распределению определяем по RS-критерию. Рассчитаем значение RS:
,
где Еmax - максимальное значение уровней ряда остатков E(t);
Emin - минимальное значение уровней ряда остатков E(t) (гр. 2 табл. 5):
S - среднее квадратическое отклонение.
Еmax =2,12, Emin =-0,97, Еmax - Emin = 2,12 - (-0,97) = 3,09;
Полученное значение RS сравнивают с табличными значениями, которые зависят от количества точек N и уровня значимости. Для N =16 и 5%-го уровня значимости значение RS для нормального распределения должно находиться в интервале от 3,00 до 4,21.
Так как 3,00 < 4,02 < 4,21, полученное значение RS попало в заданный интервал. Значит, уровни ряда остатков подчиняются нормальному распределению.