Краткий обзор прогноза по справочным данным Если не могут быть получены лучшиеданные, то может быть использован прогноз по данным справочников. Необходимопомнить,чтопосколькусправочныеданныеоснованынаданныхэксплуатациии
испытаний широкой сферы продукции, они представляют собой средние значения порезультатам эксплуатации объектов в различных областях применения. Из-за задержки повремени, связанной со сбором, анализом и публикацией, данные часто относятся кустаревшим компонентам. Поэтому следует определить актуальность справочника иопределить дату пересмотра прогноза. Кроме того, справочные данные не учитываютобласть применения и условия работы исследуемого объекта, а также его конструкцию ипроцесс сборки. Поэтому данные об аналогичных объектах и данные поставщиков окомпонентахилимодуляхвсегдаявляютсяпредпочтительнымдополнениемсправочных
данных.Прогнозпосправочнымданнымвыполняют,следуяинструкциям,приведеннымвсправочниках, выбранных для использования, или в программном обеспечении,используемом для выполнения прогноза. Ожидается, что для каждого применения будетвыбран соответствующий справочник. Пользователи справочника должны обеспечитьприменимостьиучестьсрокдействияданных.В(1] приведеноруководствопо
использованию данных об интенсивности отказов для прогнозирования безотказностикомпонентов электронного оборудования. Индустриальные ассоциации и компании всехотраслей промышленности имеют собранные и изданные сборники данных, которыеполезны для определения оценок надежности и риска. 19 ГОСТ Р 27.013—2019 Точностьлюбого прогноза зависит от качества данных и близости соответствующего им объекта кконструкции исследуемого объекта, его использованию и окружающей среде. Поэтомуобщие сборники данных должны быть использованы с большой осторожностью и снизкимдоверием.Лучшийисточникданныхможетбытьполученотпоставщикаобъекта.Длявыполненияэффективногопрогнозапосправочнымданнымисоставленияотчетао
результатах рекомендуется использовать сведения, перечисленные в 9.5.2. Более полезновыполнить для исследуемого объекта анализ нагрузки его части, чем сделать анализ наоснове справочных данных, поскольку анализ нагрузки части объекта позволяет учестьособенностиконструкцииисоответствующие условия окружающейсреды.
Отчет о результатах прогноза по справочным данным В отчет об оценке безотказностиобъекта при использовании метода прогнозирования по справочным даннымрекомендуется включать следующие сведения: общая информация; - дата проведенияанализа; - ФИО аналитиков; - согласования, если это необходимо. - стадия программы; -использованиерезультатов;ссылки.-документ,содержащийприменимыйпланоценки
безотказности; - справочник по прогнозированию надежности; - документ,устанавливающий процедуру прогнозирования безотказности; - применимость: - срокдействия; - изменения по отношению к методу, установленному в справочнике (еслиприменимо);(альтернативно.процедураможетбытьвключенаваналитическуючасть
отчета); - методы, используемые для прогнозирования по справочным данным (если этоприменимо), идентификация исследуемого объекта; - наименование нового объекта: -количество частей нового объекта: анализ: - уровень, на котором выполнен прогноз: -применимые входные данные для метода прогнозирования по справочным данным; -показатели использования и эксплуатации объекта; результаты: - прогнозируемыепоказатели безотказности (MTTF. интенсивность отказов и т. д.), - средняя изменчивостьоценок показателей безотказности; - показатели безотказности (если применимо): -перечень всех предположений, сделанных при прогнозировании (факторы окружающейсреды,рабочие циклы,факторы качестваи т.д.).
Ограничения результатов оценки безотказности Ограничения и неопределенностьдолжны быть определены количественно (если это возможно). Уровень значимости,основанныйна(генеральной)совокупностиисходныхданных,исоответствующие
доверительныеинтервалыдолжныбытьдетализированы,чтобыможнобыловыделитьвсеисточники неопределенности и ограничения результатов оценки безотказности. Еслиограничения и неопределенности не могут быть определены количественно, они должныбыть кратко описаны в достаточных деталях для пользователя, чтобы он мог их понять исоответствен но применить. В тех случаях, когда известна интенсивность отказов (какисходные данные для анализа безопасности системы или модели затрат) следуетиспользовать только количественные данные. Неопределенность возникает как результатизменчивости производственных процессов, компонент и материалов, например,изменчивости выходов компонент или свойств материалов, что влияет на появлениеотказовоборудования.Неопределенностьтакжевозникает,когдавзаимосвязифакторовне полностью известны; например, если не известно фактическое количество часовэксплуатации для определения оценки MTTF и эта оценка может быть определена толькопо оценкам для частей объекта, то уровень доверия соответствующей оценки в результатеснижается. 20 ГОСТ Р 27.013—2019 Если оценка безотказности значимо отличается отпоказателя, наблюдаемого при эксплуатации аналогичного оборудования в условияханалогичногоприменения,томерунеопределенностирезультатовзафиксируютвпроцессе валидации, описанном в 11.2. Результат деятельности по валидации может затембыть использован при выборе наиболее подходящего метода оценки при выполнениианализа.вдальнейшемэтообеспечивает болееполноепониманиепроцесса.