N.Yu. Zhilyunov
postgraduate student at the Department of «National and World Economics»
Samara State Technical University, Samara
E-mail: nme_samgtu@mail.ru
The article analyzes the concept of "vertically integrated company", the structure of a vertically integrated oil company. On the basis of the analysis of characteristics of management process vertically integrated company a conclusion on expediency of application of the matrix management structure.
Keywords: Corporation, a vertically integrated company, company management, matrix management structure.
УДК 338.2
Принятие управленческих решений в контроллинговой деятельности предприятия
Т.В. Жирнова
к.э.н., доцент кафедры «Мировая экономика и менеджмент»
Самарского института (филиала) Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, г. Самара
E-mail: kaf.mem@yandex.ru
В статье рассматривается стратегический инновационный аспект контроллинга, проявляющийся в координации функций стратегического планирования, контроля и системы стратегического информационного обеспечения, которые своей совокупностью входят в общую систему управления проектами.
Ключевые слова: контроллинг, система управления проектами, инновационный проект, неопределенность, многокритериальность, интеллектуализированная система поддержки принятия решений.
Под контроллингом нами понимается система управления достижением целей. При этом контроллинг является неотъемлемой частью управления предприятием. Современный менеджмент предприятия разделяется на две группы: оперативный (краткосрочный) и стратегический (долгосрочный, перспективный). Именно контроллинг позволяет осуществлять постоянный контроль за достижением как стратегических, так и оперативных целей деятельности предприятия. Исходя из этого, контроллинг – это, прежде всего, инновационная система, включающая в себя стратегический и оперативный аспекты.
Стратегический инновационный аспект контроллинга проявляется в координации функций стратегического планирования, контроля и системы стратегического информационного обеспечения, которые своей совокупностью входят в общую систему управления проектами. Под управлением проектами (далее - УП) мы понимаем многоаспектную творческую деятельность по управлению целями, а так же такими категориями как время, стоимость, ресурсы, команда, риски, интеграция проекта. Качественное осуществление такой деятельности невозможно без применения компьютерных средств и технологий.
Современных рынок программного обеспечения по УП представлен широким ассортиментом специализированного программного обеспечения, которое позволяет автоматизировать такие основные процессы УП и календарно – ресурсного планирования: работы по линейному и сетевому моделированию и планированию проекта, построение различных графиков, отслеживанию состояния работ по проекту и др. функции УП.
Российский рынок программных средств УП представлен всеми секторами мирового рынка от недорогих и простых до очень дорогих и мощных. К недорогим пакетам УП на российском рынке можно отнести такие как Microsoft Project, Time Line, Open Plan; к дорогим профессиональным программным средствам –Artemis Prestige и Primavera Project Рlаnnег. Так же существуют отечественные программы управления проектами, среди которых благодаря свои возможностям выделяется пакет Spider Project.
К сожалению, несмотря на существование разнообразных автоматизированных средств УП, многие важные процессы и задачи УП либо вовсе не имеют необходимую компьютерную поддержку либо их компьютерная поддержка осуществляется не достаточно полно.
В современных условиях проекты и условия их реализации становятся все более сложными, увеличивается круг решаемых задач, но разработанные на сегодняшний день программные средства по УП не охватывают всего круга вопросов, возникающих при УП. Особенно это ощущается при УП, не имеющими аналогов в прошлом, поэтому при планировании и выполнении таких проектов используется неполная или неточная информация. Такая ситуация характерна в первую очередь для инновационных проектов, проектов по разработке новых технологий и продуктов, и конечно же проектов в сфере информационных технологий.
При планировании и реализации различных проектов зачастую приходится решать большое количество неформализованных и слабоформализованных задач. Используемая качестве исходной для решения этих задач качественная информация обрабатывается с помощью специализированных методов обработки (например, с помощью метода теории нечетких множеств, метода нечеткой логики, интеллектуальных методов обработки информации).
Проанализировав наиболее известные инновационные пакеты программных средств по УП можно сделать вывод, что в существующих программных средствах по УП компьютерная поддержка либо отсутствует либо она осуществляется недостаточно при решении многокритериальных, слабоформализованных, решаемых в условиях неопределенности типов задач по УП. Кроме того, при поиске взаимоувязанного решения ряда задач УП, которые могут возникнуть на каждом этапе жизненного цикла реализуемого проекта, компьютерная поддержка осуществляется не в полной мере.
В программных средствах по УП часто не учтено большое количество реальных условий, рисков, факторов и возникающих неопределенностей, а это может привести к неправильному отображению действительности, в которой реализуются процессы УП.
Разработанная и реализованная концепция системы УП в условиях неопределенности, способствует, во-первых, решению различных видов задач УП (к ним мы относим неформализованные, слабоформализованные, формализованные задачи) в условиях неопределенности и многокритериальности, и во-вторых, осуществлению компьютерной поддержки задач, которых могут возникнуть на каждом этапе жизненного цикла реализуемого проекта.
В основе концепции системы УП лежат методы и технологии проектного управления, теория принятия решений и технология интеллектуальной обработки информации. Теория проектного управления и системный подход к УП решают проблемы взаимоувязки решений широкого круга задач УП и интеграции различных функций проектного управления. С помощью методов теории принятия решений и многокритериальной оптимизации осуществляется поддержка принятия оптимальных решений с учетом многих факторов и условий, что приводит к более адекватному моделированию действительности при УП.
С помощью интеллектуальных методов и технологий, основанных на теориях нечетких множеств, нечеткой логике, эволюционном моделировании и нейронных сетях, становится возможным эффективное решение различных задач, возникающих при УП в условиях неопределенности, а также более адаптация к изменяющимся условиям, в которых протекает УП.
Первый принцип построения системы УП заключается в том, что информация и неопределенность в системе УП должны быть представлены в нечеткомножественном виде, потому как с помощью теории нечетких множеств можно описать и обработать неопределенности различных видов.
В условиях неопределенности традиционным подходом к УП является вероятностный подход. Здесь важно отметить, что используя теорию вероятностей при оперировании неопределенными величинами зачастую любая неопределенность отождествляется со случайностью, независимо от ее природы, но основным источником неопределенности при УП является нечеткость или расплывчатость. Из-за неточностей исходных данных, человеческого фактора, качественного характера обрабатываемой информации и возникает неопределенность в УП. Системы УП в условиях неопределенности являются плохо определенными системами, в которых решается много слабоформализованных и неформализованных задач, для которых точное описание либо неизвестно, либо не имеет большого смысла, либо плохо реализуется.
Кроме того, система УП должна быть смоделирована как «гуманистическая» система, включающая человека (принимая во внимание его нечеткость мышления, традиции и привычки) как нечеткую подсистему. На входе этой подсистемы - четкое или нечеткое значение различных параметров проекта, а на выходе - четкий значения результатов реализации проекта.
Именно методы и модели теории нечетких множеств служат тем универсальным математическим аппаратом при описании систем УП в условиях различного рода неопределенностей, к тому же не нуждающимся в предварительном длительном накоплении статистики по проектам.
Подходя к УП с точки зрения теории нечетких множеств, представим критерии функционирования системы поддержки принятия решений как максимизацию степени допустимости и эффективности (или минимизацию степени недопустимости и неэффективности) принимаемых решений по УП. В качестве подмножества решений считаем целесообразным выбрать подмножество допустимых и эффективных альтернативных вариантов решения задач принятия решений по УП, которое является нечетким для реальных систем УП, так как нельзя сказать, что лишь один из альтернативных вариантов решения задач принятия решений по управлению проектами является эффективным, а все остальные варианты решения неэффективны.
Отметим, что функция принадлежности нечетких множеств адекватно отображает как детерминированные множества, так и нечеткое задание неопределенности, а также и интервальную неопределенность, так как границы интервала значений величины имеют определенные значения функции принадлежности μ A (x), которые равны 0 или 1. При этом, вероятности задания значений какого-либо параметра всегда можно сопоставить соответствующее значение функции принадлежности μ A (x) и шкалы задания значений; из чего следует, что и стохастическую неопределенность можно адекватно задать с помощью нечетких множеств.
Следующий принцип построения системы УП - многоуровневость и иерархичность системы, в которой каждый уровень иерархии и каждый элемент уровня должны быть обеспечены необходимой информацией для решения задач соответствующего уровня. Иерархичность построения систем, которой соподчинены отдельные подсистемы, подсистемы более высокого уровня зависимы от реального выполнения функций подсистемами нижнего уровня, приводит к повышению надежности всей системы в целом.
К возникновению иерархической структуры УП приводят возрастающая сложность проектов и усложнение управления ими.
Поэтому появилась необходимость разделения всего инновационного процесса управления сложным проектом на такое число уровней, чтобы решение задачи принятия решения по управлению проектом соответствовало уровню управления.
Современные системы УП ориентированы, в основном, на нижний иерархический уровень управления, которым является команда проекта.
Следующий важный принцип построения системы УП - система УП должна являться интеллектуализированной системой поддержки принятия решений (ИСППР). Под интеллектуализированной СППР по УП мы понимаем систему, которая способна поддерживать принятие решений в следующих условиях: многокритериальность; необходимость обработки и анализа большого массива информации по проекту; неполная и недостаточная исходная информация по проекту; нечеткость и неопределенность данных; слабая формализованность и неформализованность задач по УП; необходимость распознавания ситуации; проведение интеллектуального анализа данных (классификация проектов и работ, планирование и определение параметров проекта) каждого этапа жизненного цикла проекта; адаптация и самообучение на основе базы данных по проектам.
Разработанная нами ИСППР по УП предназначена для осуществления компьютерной поддержки решения широкого круга формализованных и слабоформализованных задач жизненного цикла проекта в условиях определенности, риска и неопределенности, многих критериев и принятия более обоснованных решений по УП.
Список использованной литературы
1. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез и планирование решений в экономике /А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – 2изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 464 с.
2. Мазур, И.И. Управление проектами /И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге. – М.: ОмегаЛ, 2014. – 664 с.
3. Shatalova, T.N. Methodological problems in determining the basic features of the sample set controlling the activities of the enterprise / T.N. Shatalova, M.V. Chebukina, E.Y. Bobkova, T.V. Zhirnova // Mediterranean Journal of Social Sciences. – Rome-Italy: MCSER Publishing, May 2015. – Vol. 6 № 3 – P. 261-268. DOI: 10.5901/mjss.2015.v6n3s4p261
4. Shatalova, T.N. Base of Instruments for Managing Energy Resources in Monitoring Activity of Industrial Enterprises / T.N. Shatalova, M.V. Chebukina, E.Y. Bobkova, T.V. Zhirnova // Advances in Environmental Biology. – May 2014. – № 8(7). – P. 2372-2376.
5. Shatalova, T.N. Controlling as a Tool for Implementation of the System for the Enterprise Resource Potential Management in its Capitalized Form / T.N. Shatalova, M.V. Chebukina, E.Y. Bobkova, T.V. Zhirnova // World Applied Sciences Journal. – 2013. – № 27(4). – P. 444-447. DOI:10.5829/idosi.wasj.2013.27.04.13655