Урок SEO №1 Введение в SEO
В разделе "Уроки по SEO" мы с Вами рассмотрим основы поисковой оптимизации, по изучению которых Вы самостоятельно сможете заниматся продвижением сайтов, экономя своё время и деньги.
Данный раздел считается очень сложным. И вообще некоторые пишут что этому нужно учится и еще раз учится, так как технологии не стоят на месте. Практически люди посвящают этому много лет, а то и всю жизнь, и по сей день занимаются изучением данного направления. Но нам нужно хотя бы понять что это такое и начать продвигать свой сайт самостоятельно без вложений.
Так как, данный урок вводный - давайте с вводного и начнем. Сегодня предлагаю рассмотреть само понятие SEO. Что это? - И с чем его едят?
SEO - является аббревиатурой с английского Search Engine Optimization. Что в свою очередь в переводе означает "Поисковая оптимизация".
Звучит конечно громко. А вот по сути SEO - это комплекс мероприятий проводимых как на самом сайте, так и в не его, направленный на улучшение позиции данного сайта в поисковых системах.
Ну и конечно пример: Ищем мы какую-то информацию в интернете. Введя запрос - поисковик выдает нам миллионы сайтов, но за частую мы просматриваем первые 2-3 странницы и на этом ограничиваемся. И я уверен так делают многие.
А теперь представьте: "Ваш сайт находится на 10 странице и естественно просматривая первые 2-3 страницы до 10 страницы дело не доходит".
Проводя поисковую оптимизацию мы и будем с Вами поднимать позицию нашего сайта в выдаче поисковых систем чтобы привлечь действительно целевых посетителей на сайт. А теперь немного статистики:
Считается, что 30 первых результатов выдачи поисковой системы - дают приток 90% посетителей на ваш сайт в результате поиска той или иной информации. И это 100% целевые посетители так как они попали на ваш сайт введя определенную фразу которая соответствует вашему сайту. А значит эти посетители к Вам не раз еще вернутся:)
|
|
И еще статистика предоставленная Forrester Research Inc: Процент указывающий от куда за частую появляются посетители на Вашем сайте!
1. Через поисковые машины(системы) — 81%.
2. По ссылке с другого сайта — 59%.
3. Посредством маркетинговых коммуникаций — 56%.
4. Через информацию по телевидению — 48%.
5. Путем ввода и угадывания адреса — 41 %.
6. Из онлайн-рекламы — 20%.
7. По радио—19%.
8. С помощью рассылок — 10%.
С этих данных видно что лидером данного исследования - являются поисковые системы. И сделав логический вывод, становится понятным - что без SEO оптимизации мы так и останемся в единой серой массе множества других сайтов. Будем иметь малое количество целевых посетителей, и естественно получать с данного сайта не так много как хотелось бы! Так что давайте будем в месте осваивать SEO и по мере изучения оптимизировать свой сайт!
Урок SEO №2 С чего начать изучение и применение SEO к сайту.
На повестке дня стоит вопрос:
А с чего же начинать изучение и применение SEO к сайту?
С предыдущего урока "Введение в SEO" мы знаем что SEO - это комплекс мероприятий проводимых как на самом сайте, так и вне его, направленный на улучшение позиции данного сайта в поисковых системах.
С данного определения, можно вывести логическое заключение о том, что есть: Внутренняя оптимизация и Внешняя оптимизация.
|
|
Начинать нужно с внутренней оптимизации сайта. И чем быстрее вы этим займетесь - тем лучше для вашего сайта и его начального продвижения в поисковых системах. Хочу сказать сразу что это очень трудоемкий процесс который при правильном подходе дает неплохой результат.
Также отмечу то, что: Внутренняя оптимизация сайта - это увы не разовая акция. А значит вы должны постоянно отслеживать публикуемый контент на вашем сайте (если размещение ведется не только Вами), затачивать публикуемые статьи под продвигаемые ключевые слова (фразы), а также при необходимости пополнять их перечень - естественно в разумных пределах. Вся информация должна сортироваться на группы по схожей тематике которой в свою очередь, отвечает одно или несколько основных ключевых слов или фраз вашего сайта. И самое главное - это уникальность публикуемого вами контента.
И так, мы с Вами подошли до основных моментов Внутренней оптимизации сайта, а это:
1. Составление семантического ядра сайта.
2. Сортировка контента по тематической схожести на группы.
3. Редактирование статей в группах под определенное ключевое слово (фразу). (если потребуется)
4. Работа с meta тегами групп статей.
5. Создание правильной перелинковки между статьями, группами статей.
6. Создание уведомлений и правил для Поисковых роботов. (sitemap.xml и robots.txt)
После частичного завершения внутренней оптимизации (Почему частичного завершения? Да потому что: Внутренняя оптимизация сайта происходит постоянно, по мере добавления рубрик, контента и т.д...). Наступает момент вступления тяжелой артиллерии, а именно Внешней оптимизации.
|
|
К внешней оптимизации относят - продвижение сайта с помощью обратных ссылок. Об этом гораздо подробнее мы с Вами рассмотрим немного позднее.
А сейчас, подытоживая занятие, хочу указать на несколько терминов, которые употреблялись в статье. А именно:
1.SEO.
2.Внутренняя оптимизация.
3.Внешняя оптимизация.
4. Ключевое слово (фраза).
5.Семантическое ядро.
6.Мета теги.
7.Перелинковка.
Урок SEO №3 Создание "СтартПоинтов" - Начало оптимизации!
С предыдущих уроков по SEO мы с вами выяснили: "Что же такое SEO?" и "Что такое внешняя и внутренняя оптимизация?".
И с данного урока, мы с Вами начинаем непосредственно саму подготовку сайта к оптимизации. А так как все наши действия будут происходить с сайтом - данная подготовка относится к внутренней оптимизации. Так сказать первые шаги.
Самый первый пункт данной оптимизации это составление "Стартпоинтов" (startpoints - с англ. Стартовые точки!).
Что же такое "Стартпоинт?" - По сути, это страничка сайта которая имеет наиболее полное описание вашего ресурса, рубрики и т.д. За частую на данной странице хорошо спланирована и развита навигация по сайту, материал на данной странице составляется таким образом - чтобы максимально привлечь и удержать пользователя на Вашем сайте!
СтартПоинтов может быть несколько. В зависимости от объема Вашего ресурса. И это не только главная страница Вашего сайта, но и другие страницы, которые могут описывать Ваш сайт или даже его разделы. Вот именно эти странички мы и будем с Вами составлять и в дальнейшем продвигать.
Есть даже поговорка: "Встречают по одежке! А провожают по уму!".
Так давайте, создав хороший шаблон сайта, добавим к нему немного ума высветив самое основное в вашем ресурсе с помощью СтартПоинтов.
Рассмотрим пример:
Вы являетесь владельцем "Блога". У вас всего один раздел который вы регулярно ведете.
В данном случае "Стартовыми страницами" являются:
1. Главная страница блога.
2. Страница "О сайте". И я на 100% уверен что вы встречали блоги с таким разделом.
3. Страница "Карта сайта" (не путать с sitemap.xml). Данная страница редко встречается в малых блогах! А вот если блог большой, имеющий несколько разделов, да еще и подразделы вы наверняка встретите данную страничку.
Продолжим наше размышление. Если большой блог с рубриками и под рубриками - Тогда подобные странички как: "О сайте" и "Карта сайта", можно встретить и в основных рубриках. Зачастую они объединены в одну страницу (возможно даже статью) и имеют максимально краткое но очень содержательное описание рубрик и её под рубрик с ссылками на них.
А сейчас не маловажные моменты.
1. Для качественного анализа точки входа нам потребуется отдельный счетчик, по которому мы будем отслеживать количество посещений.
2. Для отслеживания запросов - по которым прибыл посетитель на данную страницу, нам понадобится панель Вебмастера в Яндексе!
3. А также, мы можем организовать слежку за ссылочной массой данной страницы, с помощью инструментов Google. Отслеживание по каким ссылкам и на какие страницы и в каком количестве были произведены переходы пользователей с данной страницы.
Теперь немного о реализации данных моментов.
1. Счетчик - ну тут все просто и понятно. Каждый пользуется своими найденными сервисами подсчета посетителей. Я же все-таки посоветую использовать счетчики Яндекс-Метрики с панели вебмастера. Просто у Вас будет всё под рукой и не нужно бегать от сервиса к сервису.
2. Отслеживание запросов - как уже писал - ведется в панели Веб Мастера Яндекс.
3. Реализация отслеживания перемещения пользователей по ссылкам с стартпоинтовой страницы с помощью инструмента Google URL Shortener!
Ну и на последок! Самое важное при составлении "СтартПоинтов":
Данная страничка, как и все другие, имеет ключевые слова (фразы) как из основных так и дополнительных ключевых слов. Забегая на перед скажу еще что данные страницы также используются при внешней оптимизации сайта.
Урок SEO №4_1 Принцип работы всех поисковых систем!
Сегодня мы с Вами поговорим о поисковых системах. Зачем нам, как SEO оптимизаторам, это нужно? Зная основные принципы работы поисковых систем, мы с вами будем иметь представление того как именно происходит поиск сайтов по определенным запросам, как производится оценка качества сайта, его релевантность к поисковому запросу и его ранжирование в поисковой выдаче. Данные знания нам помогут в дальнейшем правильно оптимизировать сайты под поисковые системы.
Для начала хочу указать одну вводную которую используют поисковые системы и которой будем пользоваться и мы с Вами сегодня на нашем уроке:
1. Документ - это интернет страничка! Имеющая уникальный адрес, так называемый url.
Поисковые системы - привыкли считать интернет странички документами которые имеют какое то содержимое. Допустим Вы создали интернет страничку о Себе! Данная страничка у Вас одна, для поисковой системы - это один документ. Если у Вас на сайте несколько страничек, то для поисковой системы - это несколько документов. Вот такая вот небольшая вводная, а теперь продолжим.
Начнем пожалуй с определения: Что такое поисковая система? По Wiki это программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом. А по сути и чтобы было более понятно, - это огромная база данных. Каким образом собираются эти данные мы поговорим немного позже. Эти данные определенным образом обрабатываются.
Алгоритмы поисковых систем:
У поисковых систем есть несколько алгоритмов по которым они работают. Самый первый и самый старый алгоритм - это алгоритм прямого поиска.
Как работает алгоритм прямого поиска?
Допустим мы купили газету с объявлениями. Нас интересует рубрика "Продажа машин". Смотрим на первую страницу данной газеты и не видим данной рубрики. Наши действия! - Мы переворачиваем страничку газеты и смотрим на следующей страничке. Перелистав несколько страничек мы находим нужную нам рубрику о продаже машин. Поиск завершен.
Отсюда можно сказать что последовательный перебор, всех имеющихся документов (рубрик и объявлений в газете) - это и есть алгоритм прямого поиска. И это все хорошо работает пока мы не столкнемся с чем-то огромным. К примеру какой ни будь энциклопедией. Просмотрев сотню страниц мы поймем что алгоритм прямого поиска - это не совсем то что нам нужно.
Выводы: Поиск при помощи данного алгоритма нам дает достоверную на 100% информацию (рубрика о продаже машин), но в больших масштабах он не применим так как поиск информации занимает большое количество времени.
Второй алгоритм - это алгоритм инвертированных индексов. Данный алгоритм используется по сей день всеми известными нам поисковыми системами.
Yandex, Rambler, Google, yahoo и т.д. работают именно по этому алгоритму.
Что такое инвертированный (обратный) индекс - это текстовый файл, содержащий список слов документа отсортированный в алфавитном порядке с указанием позиций и других параметров вхождения этих слов в документ.
Что это значит? Мы взяли документ, выписали все слова этого документа, отсортировали в алфавитном порядке и рядом, с этими словами, указали координаты где данные слова встречаются в этом документе. Поисковые системы в обратных индексах кроме координат могут хранить и другие параметры, какие это параметры мы не знаем. Но давайте запомним что координаты на все 100% там есть.
Преимущество использования данного алгоритма - это быстродействие! Так как поиск осуществляется не в самом документе (в интернет страничках) а вот в таких текстовых файлах.
Недостаток такого алгоритма в том что происходит некое искажение информации, так сказать потеря информации.
Есть еще несколько алгоритмов поиска - но они мало используются и зачастую в целях эксперимента. Мы их рассматривать не будем.
Пример использования обратных индексов в жизни мы могли с Вами встречать в научной литературе, а именно хороший пример обратного индекса это алфавитно-предметный указатель. Сейчас давайте попробуем составить обратный индекс для этой статьи:
Итак первое слово в статье - это слово Сегодня вот и запишем его:
Сегодня (1,1,1); (2,1,16); (15,1,7);
мы (1,1,2); (1,1,20); (2,1,20);
Вами (1,1,3);(1,1,21); (2,1,21);(14,1,8);
Теперь давайте я Вам расшифрую - что же это за цифры:
Сегодня (1,1,1); (2,1,16); (15,1,7)
1.(1) - Первый абзац,
2.(1) - Первая строка,
3.(1) - Первое слово.
Последующие скобки обозначают что слово "Сегодня" еще встречается в данной статье несколько раз и его можно встретить по таким вот координатам (2,1,16); (15,1,7) ну и так далее. Вот таким вот образом, мы перечисляем все слова в данном документе, сортируем полученный нами список в алфавитном порядке - это и будет обратный индекс.
По сути это то, что хранят поисковые системы в зашифрованном виде у себя на серверах. И в этом вся хитрость поисковых систем.
Когда пользователь вводит запрос, поисковая система не ищет в интернете, она ищет в обратных индексах на собственных серверах в вот таких вот текстовых файлах.
Это все хорошо работает пока поисковая система не стала большой (это где то от 100 млн. документов). Когда документов становится много, необходима какая-то математическая модель обработки данных документов.
Существует всего три типа математических моделей используемых в поисковых системах.
1. Булевская математическая модель.
2. Векторная математическая модель.
3. Вероятностная математическая модель.
Урок SEO №4_2 Математические модели поисковых систем!
Давайте продолжим рассматривать принцип работы поисковых систем для получения более яркого представления о направлении в оптимизации своего сайта. На прошлом занятии мы подошли к математическим моделям. Так давайте рассмотрим: "Что же такое математическая модель?"
Математическая модель - Это попытка, описать определенный процесс, действие или объект математической формулой.
На сегодняшний день множество компаний любой процесс, любые рутинные действия человека пытаются выразить математической формулой в виде какой то математической модели. Что это им дает? Естественно замена человека - машиной (компьютером, роботом). Мы с вами уже много раз видели по научным каналам конвейер по сборке машин. Львиную долю работы вместо людей делают роботы. И это все благодаря тому, что человеку удалось описать рутинные процессы (которые делает человек) формулой. А имея конкретную математическую формулу, мы без проблем можем внести её в компьютер и дать команду на выполнение этой математической формулы.
Поисковые системы тоже не исключение, они используют математические модели для решения двух немаловажных задач. А именно:
1. Задача. Какие документы (сайты) считать найденными, для определенного запроса. Ввел пользователь запрос "кондиционер", поисковой системе нужно выбрать из всех документов, те документы, которые будут иметь отношение к запросу "кондиционер".
2. Задача. Произвести ранжирование данных документов. Разместить найденные сайты в определенной последовательности.
С предыдущего урока мы с Вами знаем, что существует всего три типа математических моделей используемых в поисковых системах.
1. Булевская математическая модель.
2. Векторная математическая модель.
3. Вероятностная математическая модель.
Давайте теперь более конкретней рассмотрим данные модели.
1. Булевская или логическая математическая модель. Данная модель очень проста и оперирует лишь двумя понятиями, а именно: "Истина (true)" или "Ложь (false)". Задал пользователь запрос "кондиционер". Если в документе присутствует слово "кондиционер" - значит документ найден. Если не присутствует - значит документ не найден. Вот такой вот простой принцип работы данной модели.
Но есть одно но! Есть слова как в русском так и в украинском языках которые присутствуют в каждом документе, а именно это предлог "в" или союз "и" и т.д. Так вот если пользователь введет запрос с предлогом "в" поисковой системе нужно будет показать пользователю миллиарды документов, что у пользователя просто в голове не уложится как с этим всем разобраться. И вот поэтому поисковые системы используют дополнительно другие математические модели, а в частности "Векторную математическую модель", для улучшения качества поиска релевантных документов по определенному запросу. Давайте рассмотрим эту математическую модель.
2. Векторная математическая модель. Данная модель использует такое понятие как "Вес документа" по отношению к заданному запросу.
Скажем так - пользователь вбил запрос "кондиционер". Если слово кондиционер в документе встречается 10 раз, тогда этот документ более релевантен, чем документ в котором слово "кондиционер" встречается только один раз. Из этого мы выведем грубую формулу по которой считается "Вес документа".
Вес документа = TF*IDF*X где,
TF - Частота слова в документе.
IDF - редкость слова в совокупности документов, которые проиндексированы поисковой системой.
X - прочие факторы. Данные факторы мы не знаем, они хранятся в строгой секретности каждой поисковой системы.
На данный момент все поисковые системы используют данную математическую модель.
3. Вероятностная математическая модель. О данной модели расскажу вкратце, так как данная модель используется очень редко. Принцип данной модели лежит в создании эталонных документов для каждого запроса. Эталонных документов может быть несколько. К примеру: ввел пользователь запрос "кондиционер" - а в поисковой системе для данного запроса есть эталонный документ. Поисковая система выдала пользователю на первом месте эталонный документ - а далее все сайты похожие на данный эталонный документ. Это все хорошо бы работало - вот только если бы пользователей интернета можно было посчитать на пальцах. А так как пользователей очень много и каждый хочет чего-то найти, данная модель просто не подходит для использования.
И так, подведем итог: Хочу повторно обратить Ваше внимание на векторную математическую модель - от сюда я бы вынес несколько правил.
1. Если мы составляем статью под несколько ключевых слов - эти ключевые слова обязательно должны встречаться в данной статье и не один раз. Но сразу хочу Вас предостеречь! Не нужно сильно увлекаться повторением ключевого слова в тексте, так как можно попасть в немилость поисковой системы.
2. Ключевые слова должны быть созвучны с текстом и быть одним целым.
3. И еще одно правило. Если мы написали статью о том как прекрасен сегодняшний день - не стоит вносить ключевые слова которые даже при максимальном приближении не относятся к нашей статье к примеру "Заработок в интернете" и т.д..
4. Текст статьи который мы с вами пишем должен быть уникальным. Так как если поисковая система распознает дубликат вы рискуете попасть в немилость поисковой системы что приведет к вылету из индекса. Робот поисковой системы будет реже посещать Ваш сайт, а то и вовсе может перестать заходить на него. И все старания будут безрезультатными.
И в завершение хочу сказать что поисковые системы могут использовать как одну математическую модель так и целый комплекс математических моделей одновременно. Что в свою очередь повышает качество работы поисковой системы.