Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным.
Основная цель моделирования — это прогноз поведения процесса или системы.
Ключевой вопрос моделирования «Что будет, если...?»
Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку вес модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.
Изоморфные — это модели, включающие все характеристики объекта оригинала, способные по существу заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными, а также можно точно предсказать поведение объекта.
Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное или частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются построение модели и интерпретация результатов исследования.
В логистических исследования чаще используются гомоморфные модели.
Различают также материальные и абстрактные модели.
Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К примеру, уменьшенные макеты п/п оптовой торговли, позволяющие решить задачу оптимального размещения оборудования и организации материальных потоков. Материальные модели могут быть как изоморфными, так и гомоморфными.
Абстрактное моделирование часто является единственным способ моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое. К символическим моделям относят языков и знаковые модели:
|
|
- языковые модели — это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называют тезаурус. В этом словаре каждому слову может соответствовать лишь единственно понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий;
- знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание логистической системы.
Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.
Аналитическое моделирование — это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения.
Этапы аналитического моделирования:
1. Формулируются математические законы, связывающие звенья системы. Эти законы записываются в виде функциональных соотношений.
2. Решение уравнений, получение теоретических результатов.
3. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).
При усложнении логистических систем исследование их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности, что является существенным недостатком метода.
К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования.
|
|
Имитационное моделирование. Логистические системы функционируют в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками должны учитываться факторы, многие из которых носят случайный характер. В этих условиях создания аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим. При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических систем, остаются непознанными. В этом плане логистическая система для экспериментатора остается «черным ящиком».
Имитационное моделирование включает в себя 2 основных процесса:
1. конструирование модели реальной системы
2. постановка эксперимента на этой модели
Основное достоинство имитационного моделирования заключается в том. Что можно решать сложные задачи, учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.
Недостатки имитационного моделирования:
- исследования с помощью этого метода обходятся дорого, т. к. привлекается для составления модели программист, модели также разрабатываются для конкретных условий и не тиражируются
- велика вероятность ложной имитации. К примеру, можно принять скорость автомобиля 25 км/ч, но при ухудшении погоды скорость может упасть до 15 км/ч
Таким образом, в методологии логистических исследований объединены графические, графо-аналитические методы, сетевое моделирование, абстрактное моделирование, методы математического программирования. Перечисленные методы следует использовать комплексно, что дает возможность исключить ограничения каждого метода в отдельности. Это содействует интеграции функциональных циклов логистики, повышению эффективности работы в каждом из этих циклов.