СУДЕБНАЯ СТАТИСТИКА
(глоссарий)
Курс: 2
Семестр: 3,4
Форма обучения: очная
Срок освоения ООП по очной форме обучения: 4 года
Курс: 1, 2
Семестр: 0-4
Форма обучения: заочная
Срок освоения ООП по заочной форме обучения: 4 года
Квалификация выпускника: бакалавр
Челябинск, 2016
Составитель: ТаратутаГ.А., кандидат педагогических наук, доцент кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин
_______________ «» 2016 г.
Рецензент:, старший преподаватель кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин
______________ «» 2016 г.
Глоссарий разработан в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 0309900.62 Юриспруденция.
Обсужден на заседании кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин Уральского филиала ФГБОУВО «Российский государственный университет правосудия» протокол № «» 2016 г.
Зав. кафедрой Клементьев А.А., кандидат философских наук, доцент кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин Уральского филиала ФГБОУВО «Российский государственный университет правосудия»
______________ «» 2016 г.
Учебно-методические материалы по освоению дисциплины одобрены учебно-методическим Советом Уральского филиала ФГБОУВО «Российский государственный университет правосудия» протокол № от «» 2016г.
© Российский государственный университет правосудия,
Уральский филиал, 2016.
© Таратута Г.А., 2016.
Абсолютные величины – исходная, первичная, самая общая форма выражения статистических показателей, характеризующая объем совокупности, т.е. число единиц, составляющих ее.
Вариация – количественное изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором статическому обследованию (наблюдению) подвергаются не все, а отдельные единицы, отобранные с соблюдением определенных условий.
Диаграмма – графическое представление, показывающее соотношение статистических величин, при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств.
Индивидуальные индексы – показывают степень изменения отдельных элементов сложного экономического или социально-правового явления.
Картограмма – представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховка, окраска или точки) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например, уровень преступности, плотность населения и т.д.).
Картодиаграмма – это сочетание географической карты или ее схемы (с четким административным делением и с удалением географического содержания) с диаграммой.
Колебания ряда динамики – это изменения его уровня, обусловленные внутренними или внешними, случайными или закономерными причинами, сезонными факторами и т.п.
Корреляционная зависимость – взаимосвязь между признаками, состоящая в том, что средняя величина значений одного признака меняется в зависимости от изменения другого признака (например, зависимость между выработкой рабочих и стажем работы, между аварийностью и профессионализмом водителей автотранспорта и др.).
Коэффициент корреляции – для определения количественной характеристики зависимость между изучаемыми признаками.
Коэффициент преступности – рассчитывается как отношение фактов преступлений или числа лиц, их совершивших, к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.
Медиана – это средняя вариантов ранжированного (упорядоченного) ряда, расположенного в определенном порядке – по возрастанию или убыванию вариантов.
Мода – вариант, которому соответствует наибольшая частота в совокупности или в вариационном ряду.
Относительная величина интенсивности – отношение величины явления, характеризующихся определенным признаком, к размеру среды, которая является его базой, и выражаемое именованными числами, включающими наименование величин и измеряемого признака и среды его распространения.
Относительные величины – величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух абсолютных показателей.
Относительные величины динамики – процесса изменения во времени показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя текущего периода по сравнению с каким-либо предшествующим (базисным) периодом.
Относительные величины координации – относительные величины, характеризующие соотношение между частями одного целого.
Относительные величины сравнения – отношение величины, характеризующей данный объект, к одноименной величине по другому аналогичному объекту.
Относительные величины структуры совокупности – отношение части (частей) к целому, называемое удельным весом, или долей, и выражается в процентах или дробях (как простых, так и десятичных).
Отношения, характеризующие выполнение плана – выражают уровень планового задания по данному показателю в виде отношения фактической (отчетной) величины показателя к запланированной на тот же период его величине.
Размах вариации – представляет разность между максимальным и минимальным значениями признака.
Ряд в статистике – это цифровые данные, показывающие изменение явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов.
Сводный индекс – выражает соотношение величин сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно неизмеримых. Он характеризует изменение во времени по сравнению с планом или в пространстве всего объема исследуемого явления.
Среднеарифметический индекс – физического объема продукции представляет собой среднюю арифметическую из индивидуальных индексов, взвешенную по стоимости продукции базисного периода в неизменных ценах.
Среднегармонический индекс – представляет собой среднюю гармоническую из обратных значений индивидуальных индексов, взвешенную по стоимости продукции текущего периода в неизменных ценах:
Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.
Средняя величина – это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков (возраста, стажа работы, числа судимостей и т.д.) качественно однородных массовых общественных явлений и процессов.
Статистика – это отрасль науки, которая с помощью присущих ей приемов и методов изучает количественную сторону (в неразрывной связи с качественной стороной) массовых явлений и процессов и дает числовое выражение тенденций и закономерностей их развития.
Статистическая группировка – это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающиеся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам.
Статистическая закономерность – это форма проявления причиной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.
Статистическая методология – совокупность взаимосвязанных специфических методов, способов и приемов исследования, применяемых в статистике.
Статистическая сводка – представляет собой проверку, систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического материала, например карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших преступления).
Статистическая совокупность – множество элементов, обладающих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно системными свойствами, существенными характеристиками (однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных элементов) и наличием вариации признаков, их характеризующих.
Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.
Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Статистическое наблюдение – (первый этап статистического исследования) планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое получение данных (сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.