Концепция платности элементов капитала и барьерной ставки доходности (WACC)




Концепция платности собственного и заемного капитала опирается на фундаментальную концепцию финансовой экономики "риск — доходность", которая гласит:

Требуемая доходность по финансовому активу, складывающаяся на рынке капитала из соотношения спроса и предложения = Безрисковая номинальная (с учетом инфляции) ставка + Премия за риск = = Risk free rate + Risk premium.

Чем более рискован актив, тем выше премия, т.е. добавочная доходность. Различают премию за риск, характерную для хорошо диверсифицированного портфеля на данном рынке капитала, — рыночную премию за риск (market risk premium, MRP1), которая рассматривается как средний уровень премии для данного рынка, и премию за риск отдельной акции, которая в рамках САРМ определяется произведением бета на рыночную премию за риск. Различные предпосылки о поведении инвесторов на рынке и степени развития самого финансового рынка (конкурентных/не конкурентный, без трений/с теми или иными трениями) позволяют построить аналитическую зависимость между мерами риска, диагностируемыми по рассматриваемым активам, и требуемой доходностью со стороны инвесторов. В ситуации равновесия ожидаемая и требуемая доходности совпадают.

Модель capital asset pricing model, САРМ (модель Шарпа — Линтнера — Моссина) — равновесная однофакторная модель, увязывающая цены финансовых активов (формирующиеся на рынке процентные ставки) с уровнем принимаемого портфельными инвесторами систематического риска. Модель учитывает только один параметр, характеризующий актив на рынке, — его систематический риск. В русскоязычной литературе предложены разные варианты перевода названия модели ("оценка капитальных активов", "модель ценообразования на финансовом рынке" и т.п.). Наиболее приемлемый, с нашей точки зрения, вариант — ценообразование долгосрочных финансовых активов.

Премия за риск инвестирования в анализируемый актив (или портфель) ставится в САРМ в прямую зависимость от корреляции доходности актива с доходностью национального рыночного портфеля. Модель САРМ в качестве меры оценки систематического риска отдельного актива рассматривает бета-коэффициент (β - коэффициент). САРМ — однофакторная модель, единственный фактор, определяющий премию за риск, — рыночный риск актива, который не устраняется диверсификацией. Так, β - коэффициент — показатель эластичности доходности актива к доходности рыночного портфеля, индивидуальная чувствительность актива к процессам, определяющим систематический риск национальной рыночной среды.

Формула, увязывающая меру систематического риска и ожидаемую (также и требуемую) доходность в рамках САРМ, принимает вид

где Е — знак математического ожидания.

Приняв Р,- = ош1/о'п, получим общеиспользуемую формулу

где Е — знак математического отрицания; — требуемая (и ожидаемая) доходность актива, так как модель равновесная; kj — безрисковая доходность на рынке, т.е. доходность такого варианта рыночного инвестирования, по которому при всех колебаниях цеп в исторической перспективе оценка риска (среднеквадратическое отклонение доходности) близка к нулю; km — рыночная доходность (как доходность рыночного портфеля, на практике — доходность фондового индекса с наибольшей диверсификацией активов); km - £у= MRP — премия за рыночный (систематический) риск на данном рынке, так называемая рыночная премия за риск. Это превышение доходности среднерискованного финансового актива па данном рынке над безрисковой ставкой; ß;- =— 'f- — мера К систематического риска актива как показатель чувствительности доходности данного актива к рыночному риску; синоним — фактор (коэффициент) бета.

Для активов среднерыночного риска β - коэффициент равен единице.

Пример 1.Па рынке высокоразвитой страны А аналитики прогнозируют следующие рыночные параметры: безрисковая ставка доходности — 4%, рыночная премия за риск (MRP) — 3,8%. Рассматривается акция крупной авиационной компании, ß-коэффициент которой оценен на уровне 1,1- Требуемая доходность инвестирования по САРМ составит для акций авиакомпании

4%+ 1,1 -3,8% = 8,18%.

Пример 2.На развитом рынке капитала компания предполагает разместить облигационные займы 10-летнего срока обращения. Аналитики оценивают заемный капитал компании как безрисковый. Если ставка по государственным ценным бумагам однолетнего срока составляет 2%, пятилетнего — 2,7, а 10-летнего — 3,9%, то какова ожидаемая доходность к погашению корпоративных облигаций?

Решение. Долг компании безрисковый, β - коэффициент долга равен нулю. По САРМ требуемая доходность по облигации равна безрисковой ставке соответствующего срока, т.е. 3,9% годовых.

САРМ строится на достаточно жестких предпосылках о поведении инвесторов и функционировании рынка капитала, которые с большой натяжкой могут быть признаны реалистичными. Перечислим их: рациональность поведения инвесторов; одинаковые их ожидания относительно вероятностных распределений ставок доходности активов; возможность для инвесторов занимать и давать в долг денежные средства по безрисковой ставке процента; одинаковый однопериодный временной горизонт инвестирования (месяц, год или иной интервал); бесконечная делимость инвестиционных возможностей (финансовых активов); равновесие рынка капитала с наличием правильной (в соответствии с уровнем риска) оценкой стоимости активов. Общерыночные параметры инвестирования (единые для всех активов на рассматриваемом инвестиционном рынке): безрисковая доходность и рыночная премия за риск.

На практике САРМ часто реализуется в рамках исторического подхода (на основе ранее наблюдавшихся значений доходностей активов). Этот подход чаще всего можно увидеть в аналитических работах небольших инвестиционных компаний, так как необходимые данные доступны на рынке. Он детально описан в академической и методической литературе.

Предпосылки исторического подхода:

• неприятие инвесторов к риску не меняется во времени и уровень неприятия сохранится в будущем;

• риск рыночного портфеля неизменен;

• по любому национальному рынку капитала имеется достаточно информации для расчета общерыночных показателей (имеются ряды показателей безрисковой доходности и доходности диверсифицированного портфеля, близкого к рыночному).

Исторический подход допускает, что в качестве безрискового актива могут выступать государственные ценные бумаги (облигации), а в качестве рыночного портфеля — фондовый индекс страны (рынка капитала). Как аппроксимирующий показатель доходности рыночного портфеля (/?,„) используется среднее значение доходности фондового индекса на заданном временном горизонте (например, 20, 30, 40 или 100 лет). Различные аналитики при выборе горизонта и индекса руководствуются собственными предпочтениями.

Аналитикам доступны расчеты "профессиональных продавцов" ключевых параметров модели САРМ (например, ß-коэффициент, рыночных премий за риск) — аналитические базы Bloomberg, Mergerstat Review, Ibbotson Associates (выпускается ежегодник Stocks, Bonds, Bills and Inflation (SBBI))1, Economist Intelligence Unit, Barra MSCI и CRIF, Risk Measurement Service of London Business School. Многие информационно-аналитические компании мирового уровня осуществляют расчет параметров САРМ для финансовых активов (акций, облигаций) наряду с другими традиционно используемыми в финансовой аналитике данными (Bloomberg, Value Line, DataStream, Merrill Lynch). Заметим, что методики расчетов ключевых параметров САРМ у информационно-аналитических баз не совпадают, соответственно, различны и рекомендуемые ими для инвесторов оценки премий за среднерыночный риск (MRP, ERP) и оценки ß-коэффициентов. Примеры получаемых оценок показаны ниже.

Применение модели САРМ сопряжено с рядом сложных вопросов выбора методов обоснования параметров: безрисковой ставки, рыночной премии за риск (MRP) и меры систематического риска (ß-коэффициента). Два направления обоснования рыночной премии за риск показаны на рис. 9.2. Заметим, что эти направления дают отличные оценки среднерыночных премий за риск по акционерному капиталу и, соответственно, требуемых ставок доходности.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2018-01-30 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: