Под неопределенностью следует понимать невозможность оценки будущего развития событий, как с точки зрения вероятности их реализации, так и с точки зрения вида их проявления.
Соответственно данное определение, неопределенность - это то, что не поддается оценке, поэтому дальше речь будет идти о неполной определенности (риске). Неполную определенность с определенной достоверностью можно оценить (ее можно трактовать как размытость или прозрачность будущих событий, которые подлежат вероятностной оценке [
Выделяют следующие группы причин возникновения неопределенности и вызванного ею риска:
• индетерминированность многих процессов и явлений, влияющих на экономику (научно-технический прогресс, стихийные бедствия, поведение конкурентов и потребителей);
• неполнота, неточность и противоречивость информации, вызванные как техническими затруднениями при ее получении и обработке, так и сугубо экономическими причинами – слишком большими затратами на получение информации, которые превышают возможные выгоды от обладания ею;
• неравная степень информированности участников рыночных сделок, например продавцов и покупателей, о предмете и условиях сделок (асимметрия информации);
• многокритериальность и конфликтность в оценке решений, когда приходится сознательно идти на компромиссы, например, при формировании системы товародвижения приходится находить компромисс между скоростью обработки заказов и затратами на поддержание запаса готовой продукции.
6. Классификация задач принятия решений (выбор в условиях определенности, неопределенности и риска; выбор в условиях однокритериальности и многокритериальности; индивидуальный и групповой выбор; выбор в условиях однократности и многократности использования вариантов решения; выбор типового или уникального решения, критериально-экспертный или целостный выбор).
Задачи принятия решений в условиях определенности. К этому классу относятся задачи, для решения которых имеется достаточная и достоверная количественная информация. В этом случае с успехом применяются методы математического программирования, суть которых состоит в нахождении оптимальных решений на базе математической модели реального объекта. Основные условия применимости методов математического программирования следующие:
· 1. Задача должна быть хорошо формализована, т. е. имеется адекватная математическая модель реального объекта.
· 2. Существует некоторая единственная целевая функция (критерий оптимизации), позволяющая судить о качестве рассматриваемых альтернативных вариантов.
· 3. Имеется возможность количественной оценки значений целевой функции.
· 4. Задача имеет определенные степени свободы (ресурсы оптимизации), т. е. некоторые параметры функционирования системы, которые можно произвольно изменять в некоторых пределах в целях улучшения значений целевой функции.
Задачи в условиях риска. В тех случаях, когда возможные исходы можно описать с помощью некоторого вероятностного распределения, получаем задачи принятия решений в условиях риска. Для построения распределения вероятностей необходимо либо иметь в распоряжении статистические данные, либо привлекать знания экспертов. Обычно для решения задач этого типа применяются методы теории одномерной или многомерной полезности. Эти задачи занимают место на границе между задачами принятия решений в условиях определенности и неопределенности. Для решения этих задач привлекается вся доступная информация (количественная и качественная).[5. c. 120]
Задачи в условиях неопределенности. Эти задачи имеют место тогда, когда информация, необходимая для принятия решений, является неточной, неполной, неколичественной, а формальные модели исследуемой системы либо слишком сложны, либо отсутствуют. В таких случаях для решения задачи обычно привлекаются знания экспертов. В отличие от подхода, принятого в экспертных системах, для решения ЗПР знания экспертов обычно выражены в виде некоторых количественных данных, называемых предпочтениями.
Многокритериальная задача
Задачу выбора, которая включает множество допустимых решений X и векторный критерий f, обычно называют многокритериальной задачей или задачей многокритериальной оптимизации.
Групповой Это прежде всего более полное информационное обеспечение процесса принятия решений, являющееся следствием привлечения лиц, обладающих разными знаниями в отношении решаемой проблемы. Участники группы как бы дополняют знания друг друга. Участие в работе группы повышает ответственность и мотивацию каждого ее члена, а результаты групповой работы обычно лучше воспринимаются коллективом организации по сравнению с индивидуальными решениями. Групповой подход к принятию решений обеспечивает более высокую обоснованность и меньший процент ошибок.
Групповые решения нередко принимаются под давлением большинства или людей, занимающих высокие посты в организации, а это снижает творческий потенциал остальных участников и группы. В группе обычно отсутствует четкая ответственность за принятие окончательного решения, и именно поэтому так трудно отыскать автора неверного решения при его коллективной разработке.
Индивидуальный (легче работать, не надо подводить общий итог) Для индивидуальных решении, принимаемых отдельным субъектом, характерен более высокий уровень творчества; в них нередко реализуется много новых идей и предложении. Как правило, такие решения требуют меньше времени, так как не связаны с необходимостью их согласования на промежуточных этапах. Правда, это не относится к решению таких проблем, в процессе разработки которых приходится затрачивать много времени для сбора и анализа необходимой информации.
Индивидуальные решения чаще, чем групповые, оказываются неверными, в них значительно больший риск ошибок; не в последнюю очередь это связано с тем, что проблемы организаций становятся все более сложными и требуют многоаспектного рассмотрения, а следовательно, и разнообразных, нередко специализированных знаний.
Выбор в условиях однократности и многократности использования вариантов решения
однократное: не имеется возможность оперировать к среднему значению (ЗП, стоимости, прибыли и т.д.)
Многократное: можем оперировать к использованию средн. Значений. Пример: бухгалтерский баланс: им. Однократное использование вариантов решения (движение денег, средств)
Нормативный показатель - многократное использование (исп. В разных ситуациях и он не меняется)
выбор типового или уникального решения
Если ситуация уникальная, не надо тратить много денег! Если ситуация типичная, стоит говорить об автоматизации.
Бухг баланс: типичная ситуация. Норматив: уникальная ситуация.
7. Модель принятия решений. Нормативный и дескриптивный подходы к принятию решений.
Модель процесса принятия решений
-формализованное представление о структуре и характере этого процесса
- учет подходов к описанию процессов принятия решений
Подходы к описанию процесса принятия решения
• нормативный «Как должен проходить ППР»
• дескриптивный «Как проходит ППР на правтике»
Нормативный подход объединяет формальные модели (теории оптимальных решений) возможных ситуаций, требующих ПР, и сценариев, позволяющих решать проблемы стандартным способом. В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений – совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов без их полного перебора. Основаниями построения моделей являются математические теории операций, теория игр и кибернетические представления, что обеспечило разработку эффективных методов ПР. При этом возможности подхода ограничены классом ситуаций (рационально-логические основания выбора), невозможностью формализации внутренних переменных принятия решения и учета большого числа влияющих факторов. По мере развития математического аппарата, описывающего рациональное достижение цели, все более очевидным и приобретающим все большую значимость становится учет субъективных факторов и переменных принятия решения.
Дескриптивный (описательный) подход к принятию решений объединяет теоретические представления, направленные на объяснения закономерностей и факторов процесса принятия решения человеком. Этот подход представлен в основном психологическими исследованиями, результаты которых позволили систематизировать типы ситуаций, решений и психические факторы, детерминирующие закономерности ПР.
8. Концепция рациональности принятия решений (максимизации полезности), концепция ограниченной рациональности. Парадокс М. Алле. Взаимосвязь концепций принятия решений и моделей принятия решений. Иррациональное поведение человека в процессе принятия управленческих решений.
1) Концепция максимизации полезности
Лицо, принимающее решение, ставит задачу поиска наилучшего решения по известным алгоритмам(нормативные правила) в соответствии с заранее определенным критерием, направленным на максимизацию полезности
2) Концепция ограниченной рациональности
Лицо, принимающее решение, ставит задачу поиска наилучшего (удовлетворительного) решения, которое удовлетворяет требованиям к притязаниям, предъявляемым ЛПР к выбранной альтернативе.
Парадокс Алле
Ситуация 1
А. 100% - 99$
B. 99% - 100$
М [A] = M [B]
Ситуация 2.
A. 100% - 1 млн $
B. 10% - 5 млн $
89% - 1 млн $
1% - 0
M [A] = 1 M[B] = 1,32
Реальное поведение индивидуума не согласуется с концепцией максимизации полезности, исключающей влияние человеческого фактора на выбор решений (психологическая особенность индивидуума)
Человеческий фактор влияет на:
• выбор концепции принятия решений
•формирование правил предпочтения альтернатив
•выбор метода расчета критериальной оценки
9. Жизненный цикл управленческого решения. Обобщенные этапы процесса принятия управленческих решений.
Совокупность последовательно реализуемых этапов от выявления проблемной ситуации до момента реализации управленческого решения и анализа эффективности.
До ЖЦУР этап
Выявление потребности в принятии решений
• в чем состоят сложности ситуации, сложившейся с объектом управления.
• необходимо ли изменение сложившейся ситуации