КМНК применяется для решения идентифицируемой структурной модели. Суть КМНК состоит в следующем.
1) Структурная модель преобразовывается в приведенную форму.
2) Для каждого уравнения приведенной формы модели определяются численные значения коэффициентов 
обычным МНК.
3) Путем алгебраических преобразований переходят от приведенной формы к уравнениям структурной формы модели, получая тем самым численные оценки структурных параметров.
Пример. Рассмотрим применение КМНК для простейшей идентифицируемой эконометрической модели с двумя эндогенными и двумя экзогенными переменными:
Слайд 11
.
Пусть для построения данной модели располагаем некоторой информацией по пяти регионам из табл.1.
Слайд 12
Таблица 1
| Регион | 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
|
| -2 | -1,2 | -1,4 | -0,4 | |||||
| -1 | -0,2 | -0,4 | -2,4 | |||||
| 0,8 | 0,6 | -1,4 | ||||||
| 1,8 | -0,4 | 1,6 | ||||||
| -1,2 | 1,6 | 2,6 | ||||||
| Средние | - | 6,2 | - | 2,4 | - | 3,4 | - |
Приведенная форма модели составит
Слайд 13
,
где 
- случайные ошибки приведенной формы модели.
Для каждого уравнения приведенной формы модели применяем традиционный МНК и определяем δ – коэффициенты.
Чтобы упростить процедуру расчетов, можно работать с отклонениями от средних уровней, т.е. 
и 
.
Тогда для первого уравнения приведенной формы модели 
система нормальных уравнений составит
Слайд 14
.
Слайд 15
Таблица 2
Вспомогательные расчеты для МНК
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
|
| -2 | -1,2 | -1,4 | -0,4 | 2,8 | 1,96 | 0,56 | 0,8 | 0,16 | 1,68 | 0,48 |
| -1 | -0,2 | -0,4 | -2,4 | 0,4 | 0,16 | 0,96 | 2,4 | 5,76 | 0,08 | 0,48 |
| 0,8 | 0,6 | -1,4 | 0,36 | -0,84 | 1,96 | 0,48 | -1,12 | |||
| 1,8 | -0,4 | 1,6 | 0,4 | 0,16 | -0,64 | 1,6 | 2,56 | -0,72 | 2,88 | |
| -1,2 | 1,6 | 2,6 | 3,2 | 2,56 | 4,16 | 5,2 | 6,76 | -1,92 | -3,12 | |
| ∑0 | 6,0 | 5,2 | 4,2 | 17,2 | -0,4 | -0,4 |
Применительно к рассматриваемому примеру, используя отклонения от средних уровней (см. табл.2), имеем
Слайд 16
.
δ – коэффициенты определим с помощью метода формул Крамера:
Слайд 17
;
; 
;
; 
.
- первое уравнение приведенной формы модели.
Аналогично применим МНК для второго уравнения приведенной формы модели 
. Система нормальных уравнений составит
Слайд 18
.
Используя отклонения от средних уровней, имеем
Слайд 19
.
;
; 
;
; 
.
Отсюда второе приведенное уравнение составит 
.
Таким образом, приведенная форма модели имеет вид:
.
Переходим от приведенной формы модели к структурной, т.е. к системе уравнений
Слайд 20
.
Для этой цели из первого уравнения приведенной формы модели надо исключить 
, выразив его из второго уравнения приведенной формы и подставив в первое:
Слайд 21
.
Тогда
Слайд 22
;
- первое уравнение структурной формы модели.
Чтобы найти второе уравнение структурной модели, обратимся вновь к приведенной форме модели. Для этой цели из второго уравнения приведенной формы модели следует исключить 
, выразив его через первое уравнение и подставив во второе:
.
Тогда
Слайд 23
;
- второе уравнение структурной формы модели.
Итак, структурная форма модели имеет вид
Слайд 24
.
Эту же систему можно записать, включив в нее свободный член уравнения, т.е. перейти от переменных в виде отклонений от среднего уровня к исходным переменным y и x. Свободные члены уравнений определим по формулам
Слайд 25
Тогда структурная модель имеет вид
Слайд 26
.