I этап – формулирование цели.
II этап – организационный. Установление объекта и единицы наблюдения. Составление плана и программы исследования.
III этап – сбор информации. Программа сбора материала представляет собой последовательное изложение учитываемых признаков — вопросов, на которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может быть специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта. Документ должен иметь четкое название. Вопросы (учитываемые признаки) должны быть четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследования; на каждый вопрос следует предусмотреть варианты ответов. Эти варианты готовых ответов носят название " группировка ".
Группировка признаков осуществляется с целью выделения однородных групп для изучения тех или иных закономерностей изучаемого явления. Группировка ответов по атрибутивным признакам называется типологической, по количественным признакам - вариационной.
IV этап – обработка данных.
1-й подэтап – группировка данных, статистическая сводка: построение вариационных, атрибутивных и др. рядов, заполнение макетов таблиц (простых, групповых, комбинационных).
2-й подэтап – обработка данных.
Методы обработки данных.
1. Методы расчета обобщающих коэффициентов:
а) методы расчета относительных величин (интенсивный, экстенсивный показатели, показатели соотношения, наглядности);
б) методы расчета средних величин (средней арифметической, средней гармонической, средней квадратической и др.).
2. Методы сравнения различных статистических совокупностей:
а) методы оценки достоверности различия обобщающих коэффициентов (критерий t, критерий Фишера и др.);
б) методы оценки достоверности различия распределения признаков (критерий соответствия хи-квадрат и др.);
в) методы стандартизации обобщающих коэффициентов.
3. Методы дифференциации, оценки взаимодействия, интеграции факторов (коэффициенты корреляции, взаимной сопряженности и др.); методы многомерного статистического анализа; факторный, дискриминантный анализ и др.
4. Методы изучения динамики явлений:
вычисление показателей динамического ряда (абсолютный прирост, темп прироста, темп роста и др.), определение тренда.
V этап – анализ и оформление результатов исследования (построение диаграмм, выявление методических и логических ошибок).
VI этап – внедрение результатов исследования в практику и оценка эффективности.
Статистическая таблица – система построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Подлежащим называется объект, характеризующийся числами (подлежащее дается в левой части таблицы и составляет содержание строк).
Сказуемое – система показателей с помощью которых характеризуется объект (сказуемое дается в правой части таблицы и составляет содержание граф).
Макеты таблиц:
· простая таблица – таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку (подлежащее);
· групповая таблица – таблица, в которой подлежащее характеризуется несколькими сказуемыми, но признаки, характеризующие подлежащее, не связаны между собой;
· комбинированная таблица – таблица, в которой признаки, характеризующие подлежащее, взаимосвязаны.
Правила построения таблиц:
1. Таблица должна иметь общий заголовок, в котором выражается: сам объект, признаки объекта, время и место, к которому относится статистический материал, единица измерения, если они общие для всей таблицы.
2. Число признаков в сказуемом должно быть ограничено.
3. Данные на графике должны размещаться слева направо или снизу вверх.
4. Шкалы на диаграммах должны быть снабжены указателями размеров.
5. Округление должно быть проведено с одинаковой степенью точности (максимально 4 знака после запятой).
6. Геометрические знаки, фигуры, краски, штриховки должны быть пояснены.
7. В таблице не должно быть пустых клеток (если нет признака – ставится прочерк).
8. Оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам.
Тема 2