В статистике не всегда требуются количественные оценки связи. Часто важно определить лишь ее направление и характер, выявить форму воздействия одних факторов на другие. Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются методы: 1. приведения параллельных данных; 2. балансовый метод; 3. метод аналитических группировок; 4. графический; 5. корреляции. Метод приведения параллельных данных заключается в том, что полученные в результате сводки и обработки материалы располагают в виде параллельных рядов и сопоставляют их между собой для установления характера и тесноты связи. Графически взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат - результативного. Каждое пересечение линий, проводимых через эти оси, обозначается точкой. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи. Балансовый метод состоит в том, что данные взаимосвязанных показателей изображаются в виде таблицы и располагаются таким образом, чтобы итоги между отдельными ее частями были равны, т. е. чтобы был баланс. Балансовый метод используется для характеристики взаимосвязи между производством и распределением продуктов, денежными доходами и расходами населения и т. д. Почти все внутренние и внешние хозяйственные связи выражаются в виде балансов. Метод аналитических группировок состоит в том, что единицы статистической совокупности группируются, как правило, по факторному признаку и для каждой группы рассчитывается средняя или относительная величина по результативному признаку. Затем изменения средних или относительных значений результативного признака сопоставляются с изменениями факторного признака для выявления характера связи между ними. Корреляционно - регрессионный анализ предназначаются для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин, некоторые из которых являются случайными. Данный метод содержит две свои составляющие части: Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами. Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0.
29.Применение способов логического и арифметического контроля в статистических исследованиях.
Материалы собранные в ходе статистического наблюдения нужно проверить и проконтролировать. Статистические данные проверяются в порядке логического и арифметического контроля. В ходе логического контроля сопоставляются ответы на взаимосвязанные вопросы. В ходе арифметического контроля проверяются общие и групные цифровые итоги, а так же их сопоставляют. Задача арифметического контроля - это проверка и исправление неверных итогов цифровых показателей.
28.Использование в статистическом анализе цепного и базисного способов расчета показателей.
Если есть данные за 3 и более периода времени то ОВД (относительная величина динамики) можно расчитать цепным и базисным способами. Цепной способ: каждый исследуемый уровень сравнивается с ему предшествующим (переменная базы сравнения). Базисный способ: каждый уровень сравнивается с каким либо одним принятым за базу сравнения (постоянная база сравнения). ние говорить о статистическом изучении взаимосвязей.
30. Статистическое изучение численности и состава населения, определение перспективной численности населения.
Численность населения – это моментный показатель, наиболее точную и моментную характеристику численности состава и размещения населения дает перепись населения. В промежутках между переписями ведётся текущий учет демографических событий по мере их наступления на основе обработки данных актов гражданского состояния, органов внутренних дел, специальных выборочных исследований миграции населения. Население – это совокупность лиц, проживающих на определенной территории. При определение численности населения статистика использует следующие показатели: 1. Постоянное население ПН 2. Наличное население НН 3. Временно проживающие ВП 4. Временно отсутствующие ВО Между этими показателями имеется следующая связь ПН= НН + ВО – ВП Численность населения на начало каждого года рассчитывается на основе следующего балансового уравнения St+1= St+Nt-Mt+Пt-Bt, где St и St+1- это численность населения на начало года t и года t+1 соответственно Nt – это число родившихся в году t Mt – это число умерших в году t Пt – это число прибывших на данную территорию в году t Вt – это число выбывших с данной территории в году t Географическое распределения людей на территории страны характеризуется численностью населения отдельных территорий и населенных пунктов, а также показателями плотности населения. Физическая платность выражается числом жителей, приходящихся на единицу общей площади, обычно на 1 километр квадратный.Вычисляя экономическую плотность из площади рассматриваемой территории, исключают площадь необитаемых участков и крупных внутренних водоемов. При изучении состава населения используют следующие группировки: 1. По полу и возрасту 2. По национальности 3. По состоянию в браке 4. По уровню образования 5. По месту проживания (городское и сельское население) 6. По источнику доходов и по др. признакам. Среди используемых методов демографического прогнозирования можно выделить: 1. Методы экстраполяции 2. Метод передвижки возрастов 3. Методы статистического моделирования Метод передвижки возрастов основан на использовании данных о возрастном составе населения и коэффициента дожития из таблиц смертности. По специальной методике, зная возрастной состав населения на определенную дату можно рассчитать предполагаемую численность населения в каждом возрасте через год, два и т.д. без учеба миграции. Для того, чтобы исчислить возможное число рождений используются данные о возрастном составе женщин детородного возраста (15-49 лет) и специальных коэффициент рождаемости. Методы экстраполяции позволяют получить оценку будущей численности населения в предположении, что выявленные тенденции рождаемости, смертности, миграции, сохраняется неизменными. При этом используется коэффициент общего прироста или среднегодовой абсолютный прирост численности населения за предыдущий период. При построении демографических прогнозов на основе методов статистического моделирования используются регрессионные модели, выражающие зависимость демографических явлений от выбранных факторов. На примере рождаемости от образовательного уровня населения, уровня благосостояния и т.д. Все методы прогнозирования основаны на предположении, что выявленные закономерности демографических и миграционных процессов сохранятся в будущем. Степень точности прогноза зависит от длительности расчетного периода, качества исходной информации, а также от обоснованности принимаемых предпосылок относительно поведения тех факторов, которые оказывают влияние на рождаемость, смертность и миграцию.