В соответствии с ГОСТ 12.2032-78 спроектируем оптимальное рабочее место программиста. Выберем конкретные размеры рабочей мебели.
СТОЛ
1. Высота рабочей поверхности стола составляет 725 мм при отсутствии возможности регулирования высоты.
2. Модульными размерами рабочей поверхности стола для ПЭВМ, на основании которых должны рассчитываться конструктивные размеры, следует считать: ширину 1200 мм, глубину 1000 мм при нерегулируемой высоте, равной 725 мм.
3. Рабочий стол имеет пространство для ног высотой 650 мм, шириной 1000 мм, глубиной на уровне колен 900 мм и на уровне вытянутых ног – 900 мм.
СТУЛ
4. Рабочий стул является подъемно-поворотным и регулируемым по высоте и углам наклона сиденья и спинки, а также расстоянию спинки до переднего края сиденья.
5. Ширина и глубина поверхности сиденья не менее 400 мм.
6. Поверхность сиденья с закругленным передним краем.
7. Угол наклона спинки в вертикальной плоскости в пределах 30°.
8. Стул имеет упор в поясничной области, поддерживающий естественный изгиб позвоночника.
9. Подголовник стула слегка наклонен вперед (5-7°).
ПРОЧЕЕ
10. Рабочее место оборудовано подставкой для ног, имеющей ширину 300 мм, глубину 400 мм, регулировку по высоте в пределах до 150 мм и по углу наклона опорной поверхности подставки до 20 градусов. Поверхность подставки рифленая и имеет по переднему краю бортик высотой 10 мм.
11. Клавиатура расположена на поверхности стола на расстоянии 150 мм от края, обращенного к пользователю.
12. Экран видеомонитора находится на расстоянии 600-700 мм от глаз пользователя (на рис.1. – 650 мм).
13. Уровень глаз при вертикально расположенном экране монитора приходится на центр или 2/3 высоты экрана. Линия взора перпендикулярна центру экрана.
|
Расчет освещенности
Воспользуемся методом коэффициента использования светового потока, для определения светового потока от ламп общего освещения.
Для определения количества светильников определим световой поток, падающий на поверхность по формуле:
, где |
– рассчитываемый световой поток, Лм;
– нормированная минимальная освещенность, Лк. Принимаем равной 750 Лк при газоразрядных лампах, для комбинированного освещения;
– площадь освещаемого помещения, в нашем случае 42 м2;
– отношение средней освещенности к минимальной, принимаем равным 1.1;
– коэффициент запаса, учитывающий уменьшение светового потока лампы в результате загрязнения светильников в процессе эксплуатации. Для люминесцентных ламп в помещениях с низким количеством выделения пыли принимаем равным 1.5;
– количество светильников;
– коэффициент использования, (выражается отношением светового потока, падающего на расчетную поверхность, к суммарному потоку всех ламп, и исчисляется в долях единицы. Зависит от характеристик светильника, размеров помещения, окраски стен и потолка, характеризуемых коэффициентами отражения от стен , потолка и от пола . Значение этих коэффициентов определяется по таблице зависимостей коэффициентов отражения от характера поверхности:
=50% – побеленные стены при не занавешенных окнах;
=70% – побеленный потолок;
=10% – рабочая поверхность темного цвета.
Значение определим по таблице коэффициентов использования различных светильников. Для этого вычислим индекс помещения по формуле:
|
, где |
=4м – высота помещения;
=0.8м – высота рабочей поверхности;
=0.2м – высота свеса светильника;
– расчетная высота подвеса, ;
– ширина помещения;
– длина помещения.
Подставив значения получим:
Зная индекс помещения , , и по таблицам находим . В качестве светильника выберем: ЛВ003 – 2 х 20 – 001.
Освещенность для систем комбинированного освещения состоит из суммы общей освещенности и местной освещенности:
Поскольку для газоразрядных ламп наименьшее и наибольшее значение освещенности должны приниматься в диапазоне: Возьмем значение общей освещенности равным 200 Лк.
При расчете люминесцентного освещения первоначально намечают число рядов светильников . Которое подставляется в формулу для расчета вместо . Тогда под подразумевается световой поток светильников одного ряда.
Рекомендуемое отношение расстояний между светильниками к расчетной высоте не должно превышать 0.6, получаем =1.8м.
Тогда число рядов светильников N можно получить из формулы:
Мы выбираем =4 и подставляя его в формулу получаем:
Определим число светильников в ряду:
, где |
– световой поток одного светильника. Для определения необходимо выбрать светильник.
В этом светильнике применяются две лампы ЛБ – 20 со световым потоком 1900 Лм каждая. Тогда, получаем что суммарный световое поток светильника будет равен F1 = 3800 Лм.
Габаритные размеры светильника (мм): 1275 х 310 х 115
Определим число светильников в ряду:
т.е. два светильника.
Для расчета местного освещения воспользуемся точечным методом.
|
Для определения светового потока Fл от лампы местного освещения, создающей на рабочей поверхности освещенность , будем использовать формулу:
, где |
– коэффициент запаса, принимаем =1.3.
– коэффициент, учитывающий влияние отраженного света и удаленных светильников. Например, светильников местного освещения соседних рабочих мест. Принимаем равным 1.1.
= 550 Лк – нормированная местная освещенность.
– условная освещенность. Условная освещенность, создаваемая условной лампой со световым потоком = 1000 Лм, зависит от светораспределения светильника и определяется по графикам пространственных изолюкс.
При h=0.4м (высота подвеса светильника над уровнем рабочей поверхности) и d=0.3м (расстояние от следа светильника на уровень рабочей поверхности до расчетной точки) находим ε = 400. Тогда, подставляя все значения в формулу получаем:
лк |
Необходимо выбрать лампу для местного освещения с таким световым потоком. Допускается отклонение светового потока выбранной лампы от расчетного от –10% до +20%. Исходя из полученного значения выбираем лампу местного освещения МО24 - 100 с мощностью 100.
Выводы по главе «Экологическая безопасность и безопасность жизнедеятельности»
В данном разделе дипломного проекта были рассмотрены вопросы, касающиеся организации оптимального рабочего места программиста.
На основании анализа литературы по данной проблеме и проведенных расчетов, были получены оптимальные параметры рабочего места и помещения.
Соблюдение условий, определяющих оптимальную организацию рабочего места и рабочего графика программиста, позволит сохранить хорошую работоспособность в течение всего рабочего дня, повысит как в количественном, так и в качественном отношениях производительность и безопасность труда.
Заключение
В рамках дипломного проекта была разработана система оптического распознавания текста СиРТ.
В частности, был проведен обзор существующих топологий нейронных сетей и их применимости для решения задач оптического распознавания символов. Была рассмотрена архитектура сети «неокогнитрон», которая предназначена для распознавания любых графических образов и основана на модели человеческого зрения.
Была предложена архитектура модульной системы распознавания текста, в которой каждый этап распознавания реализуется отдельным компонентом, а связь между компонентами (в том числе — обратная связь) осуществляется управляющей программой.
Предложенная система была реализована в виде программы и набора библиотек на языке программирования C с использованием набора кросс-платформенных библиотек Glib. Объём программы составил около 226 килобайт (6122 строки). Данная система может быть использована как в качестве самостоятельного приложения для распознавания текста, так и в качестве встраиваемого компонента для других программ, добавляя в эти программы возможность распознавания текста. Разработанная система является свободным и открытым программным обеспечением (распространяется под лицензией GPLv3), что позволяет использовать её как для личных, так и для научных или коммерческих целей без существенных ограничений и практически бесплатно.
Исследование разработанной системы показало, что она способна корректно распознавать любые символы, которые покрываются обучающей последовательностью. Существует масса возможностей для дальнейшего развития системы, включая реализацию дополнительных модулей, оптимизацию процесса вычислений и введение обратной связи.
Литература
1. Mohamed Cheriet, Nawwaf Kharma, Cheng-Lin Liu, Ching Y. Suen. Character Recognition Systems: A Guide for Students and Practitioners. - Wiley-Interscience: Ноябрь, 2007. - 360 с.
2. Kunihiko Fukushima. Neocognitron for handwritten digit recognition. Neurocomputing 51 (2003) 161 – 180
3. Kunihiko Fukushima, Masashi Tanigawa. Use of different thresholds in learning and recognition. Neurocomputing 11 (1996) 1-17
4. Kunihiko Fukushima, Ken-ichi Nagahara, Hayaru Shouno. Training Neocognitron to Recognize Handwritten Digits in the Real World. Proceedings of the 2nd AIZU International Symposium on Parallel Algorithms / Architecture Synthesis (1997) 292 -298
5. Ясницкий Л.Н. Метод фиктивных канонических областей в механике сплошных сред. – М.: Наука, Гл. ред.физ-мат.лит., 1992. – 128с.
6. Экология и безопасность жизнедеятельности. Методические указания по дипломному проектированию. 1999г
7. Основы научной организации труда на предприятии / Под общ. ред. И.А. Полякова. – М.: 1987.
8. Оценка освещения рабочих мест. Методические указания МУ ОТ РМ 01-98/МУ 2.2.4 706-98. – М.: Апрохим, 1998.
9. Положение о порядке проведения аттестации рабочих мест по условиям труда / М-во труда и соц. развития РФ; сост. М. Ф. Маркова и др. – М.: «ОБТ», 1997. – 108с.
10. Шепеленко С.Г. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии. – М.: Март, 2004. – 158с.
11. Методические указания по организационно-экономической части дипломных проектов, -М: МИРЗА, 1991.
12. Основные положения. ГОСТ 2.101-68, ГОСТ 2109-73.