Количество посещений спортивных зрелищ | Количество опрошенных человек | В проц. к итогу |
Ни разу | 9,1 | |
1 раз | 36,4 | |
2 раза | 40,9 | |
3 раза и более | 13,6 | |
Таблица 1.2. Распределение анкетируемых по оценке качества аттракциона
Оценки качества аттракциона в баллах | Количество опрошенных человек | В процентах к итогу | Нарастающие проц. к итогу |
минимальные | |||
0-5 | 26,0 | 26,0 | |
5-10 | 19,4 | 45,4 | |
10-15 | 28,6 | 74,0 | |
максимальные | |||
15—20 | 26,0 | ||
Для измерения центральной тенденции и вариации признаков разработан обширный аппарат. Центральную тенденцию представляют средняя арифметическая, мода, медиана. Их роль состоит в том, чтобы в едином обобщающем показателе выразить типичный размер изучаемого признака. Наибольшие трудности вызывает корректное применение математических формул к особому социологическому материалу, необходимость соблюдения важнейших принципов расчета средних, прежде всего учет степени однородности совокупности, сочетание общих и групповых средних. Пестроту значений признаков, их отклонений от центральной тенденции характеризует большая группа показателей, среди них среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.
Числовая модель социологического объекта носит приблизительный характер. Представив деятельность клубного учреждения набором из 10 видов, имеется риск не включить в исследование одиннадцатый, быть может, по каким-то причинам важный признак, и таким образом обеднить модель. Кроме того, не все признаки, представленные моделью, равнозначны. Тогда возникает отнюдь не простая проблема их сопоставления. Еще сложнее обстоит дело с показателями вариации, которые при описании нескольких признаков приобретают довольно условный характер.
|
Один из важнейших моментов анализа социологической информации — выполнить сравнение нескольких величин. Сравнить — значит поставить рядом с целью выявления сходства или различия. Коль скоро сравнение позволяет оценивать неизвестное через ранее познанное, исследователь всегда стремится узнать новое. Например, социальным процессам присущи скорость и изменчивость. Необходимо знать, какие части структуры подвержены наибольшей, а какие — наименьшей изменчивости. Для корректного сравнения важны выполнение условий сравнимости показателей, соответствия изучаемого объекта применяемым методам. Интерес представляет расчет «нетрадиционных» показателей сравнения. Такова, в частности, величина дисгармонии — разность между измеренной и эталонной структурой совокупности.
Теория и приемы статистической проверки гипотез в настоящее время интенсивно развиваются. Математический аппарат позволяет получить точечную оценку показателя, которая является наилучшей характеристикой генеральной совокупности. Интервальная оценка устанавливает пределы, в которых располагаются наилучшие оценки. Теория вывода развивается как для показателей одной выборки, так и для нескольких выборок.
Исследователь располагает обширной совокупностью методов для измерения связей между признаками. Теоретически возможны различные формы связей — линейная и нелинейная, однако представление связей в виде линейных моделей оказывается в социологии наиболее приемлемым. Для измерения тесноты связи применимы коэффициенты корреляции. Для исследования зависимостей между качественными признаками целесообразно привлекать коэффициенты ассоциации, контингенции.
|
Экспертиза — выработка заключения специалистов по сложному объекту. Экспертизу отчасти можно противопоставить строгим математическим моделям. Дело в том, что математический аппарат, применяемый к описанию социальных процессов, не может в ряде случаев отразить все многообразие действительности. С другой стороны, пока малоизученный механизм образования интуитивных решений дает в ряде случаев наилучший вариант решения сложных проблем. Таким образом, целесообразно развитие как формальных (математических), так и неформальных (эвристических) методов для изучения индустрии развлечений.
По мере накопления опыта экспертиз получила развитие методика их проведения. Сформулированы различные процедуры описания сложного объекта для экспертизы, его измерения, анализа. Был привлечен математический аппарат для доказательства представительности применяемых процедур. Разработаны различные классификации экспертиз.
Особую сложность по сравнению с индивидуальными представляют различные групповые экспертизы. Так, например, при «мозговой атаке» организаторы стремятся побудить экспертов работать коллективно, поскольку именно при групповом мышлении возникают наиболее продуктивные идеи.
Другим экспертным опросам не характерна стихийность высказываний, возникающая при мозговой атаке. Так, при экспертном письменном опросе происходит закрытое обсуждение проблем. Однако особые трудности возникают с подбором экспертов, установлением приемов объединения оценок различных экспертов в суммарную оценку. Сложны обработка и анализ экспертных оценок. Несмотря на значительные затраты на проведение экспертиз, в большинстве случаев их применение оправдывается получаемыми результатами.