Вариант | ||||||
Объем партии М |
Указания к решению
В зависимости от результатов контроля поверхность после обработки на токарном станке признается либо годной, если ее шероховатость соответствует установленным требованиям, либо дефектной, если нет такого соответствия.
В качестве статистической характеристики используем долю дефектной продукции и, соответственно, для статистического регулирования Р – карту.
Задача решается в два этапа.
Таблица 21.3
Количество дефектных поверхностей по шероховатости
Номер выборки | Номер поверхности | |||||
На 1 этапе (предварительное исследование состояния технологического процесса) оценивают средний уровень дефектности и допустимый уровень дефектности AQL. Для решения этих задач при заданном объеме партии необходимо выполнить следующие действия:
1. Определяют код объема выборки в зависимости от объема партии М и уровня контроля (1, 2 или 3) по табл. 21.4.
2. Находят объем выборки n по табл. 21.5 в зависимости от кода объема выборки.
3. Подсчитывают объем исходной информации как
SПi = n×N, (21.1)
где N – количество выборок.
4. Производят измерения контролируемого параметра выборок, отобранных за время t (t - периодичность отбора выборок).
5. Определяют количество дефектных изделий в каждой выборке (даны в табл. 21.3) и заносят в таблицу.
6. Определяют долю дефектных изделий по формуле
(21.2)
и заносят в таблицу.
7. Определяют средний уровень дефектности по формуле
. (21.3)
8. Строят контрольную карту (Р – карту) для визуальной оценки состояния технологического процесса.
Таблица 21.4
Объем партии М | Код объема выборки при уровне контроля | ||
26 - 50 | C | C | D |
51 - 90 | C | C | E |
91 – 150 | D | D | F |
151 – 280 | E | E | G |
281 – 500 | E | F | H |
501 – 1200 | F | G | J |
1201 – 3200 | G | H | K |
3201 – 10000 | G | J | L |
10001 - 35000 | H | K | M |
9. Определяют номера выборок, которые следует исключить из результатов контроля. Если значения уровня дефектности Р резко отличаются от других членов вариационного ряда (промах, грубая погрешность), то их отбрасывают и в обработке результатов наблюдений не учитывают. Для проверки вида погрешности (грубая или значительная случайная) используется статистический критерий
, (21.4)
где S – среднее квадратичное отклонение результатов наблюдений,
. (21.5)
10. Определяют средний уровень дефектности при нормальном состоянии технологического процесса (без исключенных выборок).
11. Определяют по табл.21.5 допустимый уровень дефектности AQL.
На 2 этапе (выбор плана контроля) определяют объем выборки n, браковочное число d и границы регулирования.
Поскольку код и объем выборки уже определены на 1-м этапе, то решение задачи сводится к следующему:
1. Определяют по табл. 21.5 браковочное число. Если определение контролируемого параметра является трудоемким, то возможна смена уровня контроля с 3-го (исходного) на 2-й или 1-й. Переход на эти уровни позволяет уменьшить объем выборки.
2. Определяют границы регулирования в соответствии с табл. 21.6.
3. Строят график контроля технологического процесса.
Таблица 21.5
Код объема | Объем выборки | Приемочный уровень дефектности AQL* | |||||||||||||
0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,0 | 1,5 | 2,5 | 4,0 | 6,5 | ||||||||
Браковочное число d | |||||||||||||||
C | |||||||||||||||
D | |||||||||||||||
E | |||||||||||||||
F | |||||||||||||||
G | |||||||||||||||
H | |||||||||||||||
J | |||||||||||||||
K | |||||||||||||||
L | |||||||||||||||
M |
Таблица 21.6
Наименование контрольной карты | Границы регулирова-ния | Условия применения |
Контрольная карта числа дефектных единиц продукции (nP-карта) | ГР = d | Объем выборки постоянный |
Контрольная карта числа дефектов (C-карта) | ГР = d | Объем выборки постоянный |
Контрольная карта доли дефектной продукции (P-карта) | ГР = d/n | Объем выборки может меняться |
Контрольная карта числа дефектов на единицу продукции (U-карта) | ГР = d/n | Объем выборки может меняться |
Пример. Для задания 6-6 при объеме партий от 1500 до 3000 шт. проверяемых поверхностей провести статистическое регулирование технологического процесса по альтернативному признаку.