Для подтверждения возможностей предложенных в статье алгоритмов была проведена их экспериментальная проверка.
На рис. 1 – рис. 3 приведены результаты вычисления по предлагаемому алгоритму величины L в цифровых потоках, образованных по протоколу DLP. На рис. 1 представлены результаты вычисления АКФ ЦП, содержащего кадр из 256 пакетов объемом по 520 бит без битовых ошибок, а на рис. 2 – АКФ ЦП, содержащего кадр из 8 пакетов объемом по 520 бит с битовыми ошибками. Первая АКФ (см. рис. 1) имеет локальные максимумы для значений сдвига ЦП i 1 = 520, i 2 = 1040, i 3 = 1560. По ним согласно формулам (3) – (7) имеем L = 520 бит. Вторая АКФ (см. рис. 2) имеет локальные максимумы для значений сдвига ЦП i 1 = 517, i 2 = 1040, i 3 = 1541. По ним L 1 = 523, L 2 = 501, которые не соответствуют истинной L = 520. По формуле (8) для i 1 = 517 получаем величину погрешности Δ i = 25. Проверяем выполнение условия (9): 492 ≤ 523 < 542, 492 ≤ 501 < 542. Так как условие (9) выполняется, то необходимо уточнить периодичность ЦП методом суммирования. На рис. 3 приведены результаты вычисления на этапе 5 алгоритма по формулам (10) – (18) значений { H (Lj)} J при изменении Lj в диапазоне от 492 до 542 бит с шагом 1 бит. Согласно (18) H max(Lj) = 520 бит, что также подтверждают результаты расчета по формуле (17), приведенные на рис. 3.
Рисунок 1. АКФ ЦП из 256 пакетов по 520 бит по протоколу DLP
Рисунок 2. АКФ ЦП из 8 пакетов по 520 бит по протоколу DLP
Рисунок 3. Результаты вычисления H (Lj)
В табл. 1 представлены результаты определения по предложенным алгоритмам НБППВ в ЦП, который был сформирован по протоколу DLP (рис. 4).
Таким образом, полученные в ходе экспериментальной проверки результаты позволяют сделать вывод о том, что использование предложенных алгоритмов, позволяет определить периодичность ЦП и наличие в нем НБППВ.
Таблица 1.
Результаты определения НБППВ в ЦП
| Исходные сведения о типах и объемах НБППВ для кадра данных по протоколу DLP (см. рис. 4) | Результаты определения НБППВ | |
| L, бит | НБППВ | |
| 10110000, 000, 000000000 | На основе РЕБ: 10110000, 000, 000000000 | |
На основе РЧБП (при  ):
| ||
| На основе РР (при K = 3, 8, 9): 000, 10110000, 000000000 |
Рисунок 4. Фотограмма кадра данных из 256 пакетов по протоколу DLP
* * *
Для определения периодичности в ЦП разработан алгоритм, основанный на методах корреляционного анализа и суммирования. Для определения НБППВ в ЦП разработаны алгоритмы, основанные на РЕБ, РЧБП и РР между битовыми последовательностями определенного объема. Полученные результаты экспериментальной проверки подтверждают целесообразность применения предложенных алгоритмов при обработке цифровых потоков КУ.
Литература
1.Аладинский В.А., Горячих Д.Н. Алгоритм селекции цифровых потоков, применяемых в радиосвязи диапазона высоких частот для передачи данных. // Успехи современной
радиоэлектроники, 2016, № 5. С. 70-74.
2.Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. – М.: Высшая школа, 1988. 446 с.
3.Математический энциклопедический словарь / Гл. ред. Прохоров Ю.В. М.: Большая российская энциклопедия, 1995. Репринтное издание. М.: Сов. энциклопедия, 1988. 847 с.
4.МИ 2232-2000. Государственная система обеспечения единства измерений. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Оценивание погрешности измерений при ограниченной исходной информации. М.: ВНИИМС, 2000. 43 c.
5.Тамп В.Л. Технический анализ дискретных последовательностей. Череповец: ЧВИИРЭ, 2010. 444 с.
6.Тамп Н.В., Тамп В.Л., Носиков В.Н. Методы формирования структурно-статистических признаков дискретных последовательностей на основе теории вычетов. // Антенны,2014, № 11. С. 52-54.
References
1. Aladinsky V. A., Gorjachikh D.N. Algoritm of selection of the digital streams applied in a radio communication of range of high frequencies to data transmission.//Progress of modern radio electronics, 2016, No. 5. P. 70-74.
2. Baskakov S.I. Radio engineering chains and signals. M.: The higher school, 1988. 446 p.
3. Mathematical encyclopedic dictionary./Hl. an edition Prokhorov Yu.V. M.: Big Russian encyclopedia, 1995. The reprint edition. M.: Sov. encyclopedia, 1988. 847 p.
4. MI 2232-2000. State system of ensuring unity of measurements. Ensuring efficiency of measurements at management of technological processes. Estimation of an error of measurements at limited initial information. M.: VNIIMS, 2000. 43 with.
5. Tamp V.L. Technical analysis of the discrete sequences. Cherepovets: ChVIIRE, 2010. 444 p.
6. Tamp N.V., Tamp V.L., Nosikov V.N. Methods of formation of structural and statistical signs of the discrete sequences on the basis of the theory of deductions.//Antennas, 2014, No. 11. P. 52-54.