МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ. Задание на контрольную работу

Задание на контрольную работу

В контрольной работе студенту надо выполнить четыре задачи (по одной из каждого задания), при этом номера задач нужно выбрать в соответствии с последней и предпоследней цифрами шифра, а также первой буквой фамилии как показано в приведенной ниже таблице.

Посл. цифра шифра
№.задач
Предпосл. цифра шифра
№ задач
Первая буква фамилии	А,И,Т	Б,О,Ц	В,М	Г,Ф. Ч	Д,З Л,Х	Е, Н	Ж,С, Р	К,Э	П,Щ	У,Ш, Ю,Я
№ задач

 

Задание 1

1. Бросаются три игральных кубика. Найти вероятности событий:

А – на всех кубиках одинаковое число очков;

B – на всех кубиках выпало в сумме три очка;

С – на всех кубиках выпало в сумме более трех очков.

2. Бросаются три игральных кубика. Найти вероятности событий:

А – на всех кубиках в сумме выпало ровно четыре очка;

B – на всех кубиках в сумме выпало не менее четырех очков;

С – на всех кубиках в сумме выпало более четырех очков.

 

3. В коробке лежат 5 красных шаров, 6 синих и 3 желтых шара. Из коробки наугад вынимают по одному шару, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что при трехразовом изъятии шаров окажутся вынутыми в 1-й раз – желтый шар, во 2-й раз – красный шар и в 3-й раз – синий шар.

4. В каждой из трех коробок находится по три белых и пять красных шаров. Из каждой коробки наудачу вынимается по одному шару, не возвращая назад. Найти вероятности событий:

А – все шары белые;

В – только один шар белый;

С – хотя бы один шар белый.

5. В каждой из трех коробок находится по три белых и пять красных шаров. Из каждой коробки наудачу вынимается по одному шару. Найти вероятности событий:

А – все шары красные;

В – только один шар красный;

С – хотя бы один шар красный.

6. На сборку поступило десять деталей, среди которых четыре бракованные. Сборщик на удачу берет три детали. Найти вероятности событий: А – все взятые детали стандартные;

В – только одна деталь среди взятых стандартная;

С – хотя бы одна из взятых деталей стандартная.

7. На сборку поступило десять деталей, среди которых четыре бракованные. Сборщик наудачу берет три детали. Найти вероятности событий: А – все взятые детали бракованные;

В – только одна деталь среди взятых бракованная;

С – хотя бы одна из взятых деталей бракованная.

8. В группе спортсменов два мастера спорта, шесть кандидатов в мастера и восемь перворазрядников. По жребию выбирается четыре спортсмена. Найти вероятности событий:

А – все четыре выбранные спортсмена оказались перворазрядниками;

В – среди выбранных спортсменов хотя бы один оказался перворазрядником;

С – среди выбранных спортсменов ровно половина оказалась перворазрядниками.

9. В группе спортсменов два мастера спорта, шесть кандидатов в мастера и восемь перворазрядников. По жребию выбирается четыре спортсмена. Найти вероятности событий:

А – все четыре выбранные спортсмена оказались кандидатами в мастера спорта;

В – среди выбранных спортсменов хотя бы один оказался кандидатом в мастера спорта;

С – среди выбранных спортсменов оказалось два мастера спорта и два кандидата в мастера спорта.

10. В ящике находятся 30 деталей, выполненных первым рабочим, 40 деталей, изготовленных вторым рабочим и 50 деталей, сделанных третьим рабочим. Известно, что брак, который рабочие могут допустить при работе, составляет 10%, 20% и 30% соответственно для каждого рабочего.

Найти вероятность того, что одна деталь, вынутая из ящика, окажется бракованной.

Задание 2

11. Известна плотность вероятности случайной величины

.

Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет только положительные значения; В – случайная величина попадает в интервал, длиной в два средних квадратических отклонения, симметричный относительно математического ожидания.

12. Случайная величина распределена по нормальному закону; среднее квадратическое отклонение её равно 5, P { X <3}=0.2. Найти математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятность события: А – случайная величина попадает в интервал (m +s; m +2s).

13. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием m=-3, и известно, что P{X>3}=0.15. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятность того, что случайная величина будет принимать отрицательные значения.

14. Плотность вероятности случайной величины

.

Найти математическое ожидание случайной величины, её дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет значение меньше 1, В – случайная величина примет значения, большие, чем (–2).

15. Случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 5 и вероятностью попадания в интервал (7;¥) равной 0,4. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятность попадания в интервал (m -s; m +s).

16. Случайная величина распределена по нормальному закону с s = 8, и известно, что вероятность попадания в интервал (-¥;4) равна 0,3. Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий: А – случайная величина принимает положительные значения, В – случайная величина попадает в интервал длиной четыре средних квадратических отклонения., симметричный относительно математического ожидания,

17. Плотность вероятности случайной величины

.

Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти интервал, симметричный относительно математического ожидания, вероятность попадания в который равна 0,8.

18. Случайная величина распределена по нормальному закону со средним квадратическим отклонением s = 5 и вероятностью принять значение, больше чем 10, равной 0,4. Найти её математическое ожидание, дисперсию; построить кривую вероятности; найти вероятность попадания случайной величины в интервал (-2;8).

19. Математическое ожидание случайной величины, распределенной по нормальному закону, равно –2, а вероятность попадания значений случайной величины в интервал |h + 2| < 4 равна 0,4. Найти её дисперсию; построить кривую вероятности; вычислить вероятности событий: А – случайная величина примет значение, большее чем m + s; В – случайная величина примет отрицательные значения.

20. Плотность вероятности случайной величины имеет вид:

.

Найти её математическое ожидание, дисперсию, построить кривую вероятности; найти вероятности событий: А – случайная величина примет только отрицательные значения, В – случайная величина попадает в интервал длиной в три средних квадратических отклонения, симметричный относительно математического ожидания.

Задание 3

В заданиях 21 – 30 рассматривается прибор, состоящий из двух независимо работающих блоков А и В, каждый из которых состоит из нескольких элементов. Известны вероятности отказов каждого из элементов: p₁=0.3, p₂=0.2, p₃=0.1, p₄=0.1, p₅=0.2, p₆=0.2, p₇=0.3. При отказе блока он подлежит полной замене, причем стоимость замены блока А составляет С_1, блока В – С₂ единиц стоимости. Предполагается, что за период времени Т замененный блок не выйдет ещё раз из строя.

1. Найти случайную величину h – стоимость восстановления прибора за период времени Т:

1.1. построить её ряд и функцию распределения;

1.2. вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

2. Построить модель найденной случайной величины для двадцати приборов (методом жребия получить её 20 значений):

2.1. найти экспериментальные ряд и функцию распределения;

2.2. найти оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения;

2.3. построить графики теоретического и экспериментального ряда и функции распределения.

3. С помощью критерия Пирсона оценить соответствие экспериментального и теоретического распределений при уровне значимости a = 0,05.

Замечание. Расчеты произвести с точностью до четырех знаков после запятой.

 

22. А

21. А ААА

23. 24.

25. 26.

Задание 4

В четвертом задании предполагается, что случайная величина распределена по нормальному закону. По выборке объёмом n =20 вычислены оценки математического ожидания и дисперсии . При заданной доверительной вероятности b найти предельную ошибку оценки математического ожидания и дисперсии. Определить, какими будут эти величины, если при выборке объёмом n =40 получены такие же величины оценок. Исходные величины следует взять из таблицы, приведенной ниже.

 

Последняя цифра шифра
	-2	-3	-4	-1	-5	-4	-3	-2	-1	-6
s	0,8	0,9	0,7	0,6	0,3	0,5	0,4	1,1	1,2	1,3
Предпоследняя цифра шифра	0; 5	1; 6	2; 7	3; 8	4; 9	-	-	-	-	-
Доверительная вероятность b	0,9	0,95	0,98	0,99	0,999	-	-	-	-	-