Системный подход в логистике

Системный подход — это комплексное изучение экономической системы как единого целого с позиции системного анализа. Экономическая система целенаправленна и определяется заданием системных объектов, их свойствами и связями между ними. Системный подход к изучению экономической системы предполагает рассмотрение всех категорий и законов экономики в их единстве и взаимообусловленности. Мера адекватности системного подхода: эффективность принимаемых решений. Этапы системного подхода:

1) Макроподход - рассматриваются взаимоотношения системы с внешним миром:

1. учет потоков (материальных, финансовых, информационных и др.), входящих в систему;
2. выявление полюсов системы, или таких элементов, через которые потоки проникают в систему, то есть определение входа и выхода системы;
3. выяснение природы потоков, в частности способов кодирования информации;
4. выяснение того, какое действие (результат) во внешней среде оказывают потоки.

2) Микроподход состоит из:

1. расчленения логистической системы на элементы;
2. описания свойств этих элементов, существенных для функционирования системы в целом;
3. выявления операций (решений) взаимодействия между этими элементами (по обмену потоками);
4. выявление изменений, происходящих в этих элементах в результате выполнения соответствующих действий;
5. выяснение режима, в котором выполняются указанные действия;
6. изучения того, как в результате выполнения этой совокупности действий потоки, поступающие в систему, преобразуются в потоки, выходящие из системы;
7. выяснения того, как меняется состояние системы в целом под влиянием ее функционирования.

Кибернетический подход в логистике

Кибернетика — наука об общих принципах управления, организация целенаправленных действий путем переработки информации. Объектом ее изучения являются динамические системы. Предметом — информационные процессы, связанные с управлением динамическими системами.

Кибернетическая система — «множество взаимосвязанных элементов системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться информацией» (В. М. Глушков). Кибернетика рассматривает системы независимо от природы входящих в них элементов. Кибернетическим системам свойственны самоорганизация и самообучение.

Системы с управлением представляют в виде двух подсистем — управляющей и управляемой, или объекта управления. Они находятся во взаимодействии, то есть не только управляющая система передает информацию (команды, сигналы) управляемому объекту, но и обратно поступает информация о состоянии последнего. Поэтому важнейшим видом кибернетических систем являются системы с обратной связью. Экономическая кибернетика — приложение общих законов кибернетики к изучению экономических явлений и управлению экономическими процессами. Экономическая кибернетика является основой автоматизации управления, научно-теоретической базой разработки АСУ в народном хозяйстве. При этом она исходит из того, что управление есть процесс переработки информации; принятое решение — новая информация, которой руководствуются все те, кого это решение касается.

Логистическая система является целенаправленной, управляемой и относится к категории кибернетических систем. В кибернетическом подходе способ представления логистических моделей опирается на положение о том, что всем объектам производственно-коммерческой деятельности присущи движение, изменение и процесс. Т.к. основным отличительным понятием кибернетики является обратная связь, то логистическую систему можно представить в виде так называемого «черного ящика» со входом и выходом, а также обратной связью через регулятор:

В регулируемой системе Н происходит преобразование состояния входа Х в состояние выхода У, математически это выглядит: У = НХ.

Прогностика в логистике

Прогностика (футурология) — теория и практика прогнозирования, наука о законах и способах разработки прогнозов динамических систем. Объект применения — логистические системы. Предмет изучения — изменения логистической системы и окружающей ее внешней среды.

Прогноз — научно обоснованное суждение о возможных состояниях (в количественной оценке) объекта (ЛС) в будущем. Прогнозирование — процесс разработки прогнозов.

Различают два типа прогнозов:

1. Поисковый прогноз: исследовательский, трендовый, генетический (как будет?) — определение возможных состояний объекта в будущем.
2. Нормативный прогноз: программный, целевой (когда будет?) — определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта (ЛС), принимаемых в качестве цели.

Прогнозы также делят на:

1. Целевой прогноз, прогноз собственно желаемых состояний. Он отвечает на вопрос: что именно желательно и почему?
2. Плановый прогноз - выработка прогнозной информации для отбора наиболее целесообразных плановых нормативов, заданий. Такой прогноз отвечает на вопрос: как, в каком направлении ориентировать логистическое планирование, чтобы эффективнее достичь поставленных целей?
3. Программный прогноз отвечает на вопрос: что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого?
4. Проектный прогноз отвечает на вопрос: как (конкретно) это возможно, как это может выглядеть? На основе проектных прогнозов должно развертываться затем реально текущее проектирование.
5. Организационный прогноз текущих решений отвечает на вопрос: в каком направлении ориентировать решения, чтобы достичь цели?
6. Интервальный прогноз — прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала для заданной вероятности осуществления прогноза.
7. Точечный прогноз — прогноз без указания доверительного интервала.
8. По периоду упреждения — промежутку времени, на который рассчитан прогноз, — различают оперативные (текущие) — до одного месяца (до года); среднесрочные (до 5 лет); долгосрочные (до 15 лет и более).

Методы прогнозирования:

1. Фактографический метод — метод прогнозирования, базирующийся на использовании фактических данных.

1. Статистический метод — фактографический метод прогнозирования, основанный на построении и анализе динамических рядов характеристик объектов прогнозирования.
2. Прогнозная экстраполяция — метод прогнозирования, основанный на математической экстраполяции.
3. Метод исторической аналогии —например, в экономике Японии и механизмах ее внутреннего рынка с послевоенного периода может усматриваться аналогия с нашей с данного периода.
4. Метод математической аналогии —например, математическое описание потоковых процессов в логистике можно в чем-то считать аналогичным математическому описанию гидравлических (энергетических) потоков.
5. Патентный метод прогнозирования — метод, основанный на оценке изобретения и исследований динамики их патентования.
6. Экспертный метод прогнозирования — базирующийся на экспертной информации.
7. Метод построения прогнозного сценария — метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояния ЛС и прогнозного фонда во времени при различных условиях для определения целей развития этой ЛС.
8. Морфологический анализ — метод прогнозирования, основанный на построении матрицы характеристик ЛС (вариантов) и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений.