Лабораторная работа 2. Модели выбора для определения количества и месторасположения складов в регионе




Помимо координатных методов для выбора мест оптимального расположения складов в регионе обслуживания компании могут быть использованы так называемые «модели выбора». Одним из методов, позволяющих реализовать выбор оптимального места расположения склада является метод относительных предпочтений (МОП).

Суть метода относительных предпочтений состоит в сравнении попарно факторов и возможных вариантов решений по всем, определяющим выбор, факторам. Значимость факторов определяется на основе экспертных оценок или предпочтений выбирающего. Значения факторов рассчитываются, если это возможно, либо определяются в баллах по результатам экспертиз. Окончательное решение в виде вектора весовых коэффициентов вариантов решений находится из матричного уравнения. Наибольший весовой коэффициент соответствует наилучшему варианту решения.

Алгоритм МОП в матричном представлении:

1. Описание задачи

Пусть имеется число j = 1÷m возможных вариантов решения (из которых делается выбор) и число i = 1÷n факторов предпочтения, с учетом значения которых делается выбор в пользу того или иного варианта решения.

Известны также значения значимости каждого фактора - ai и данные оценки варианта решения по каждому из факторов: xij.

Шаг 1: Факторы сравниваются попарно между собой путем деления значения значимости одного на значение значимости другого:

 

(2.1)

Шаг 2: Находим сумму значений элементов по столбцам матрицы (A):

(2.2)

Шаг 3: Составляем промежуточную матрицу A`, которая получается делением каждого значения элемента исходной матрицы A на соответствующую сумму по столбцу (2.2):

(2.3)

Шаг 4: Находим вектор весовых значений факторов, для чего суммируем по строкам значения элементов матрицы A` и умножаем каждую сумму на 1/n:

(2.4)

В результате получим весовой вектор факторов:

(2.5)

Сумма элементов вектора G должна равняться 1!

(2.6)

Шаг 5: Выполняем обращение значений оценок вариантов решения по факторам, если это необходимо (см. исходные данные):

(2.7)

Получаем матрицу исходных данных, со значениями которой будем далее работать:

(2.8)

Шаг 6: Строятся матрицы предпочтений вариантов решения по каждому из n факторов – матрицы Вi.

Значения этих матриц формируются также как и матрицы A, но в качестве элементов будут выступать элементы соответствующей строки матрицы X`. В качестве примера приведем вариант заполнения матрицы B1, которая отражает сравнительное предпочтение вариантов решений по 1-му фактору:

(2.9)

 

Шаг 7: Для каждой матрицы Bi находим сумму значений элементов по столбцам (аналогично действию на шаге 2 для матрицы A).

Шаг 8: Составляем промежуточные матрицы Bi`, которые получаются делением каждого значения элемента исходных матриц Bi на соответствующие суммы по столбцам исходных матриц, найденные на шаге 7.

Шаг 9: Аналогично действиям на шаге 4 получаем для каждой матрицы Bi весовой вектор Fi.

Шаг 10: Из весовых векторов Fi. Получаем матрицу F, столбцы которой соответствуют вариантам решения, а строки – фактором сравнения решений.

Шаг 11: Используя формулу умножения матриц в Ms Excel находим вектор итогового решения Vj:

Vj= Fij⋅Gi (2.10)

То есть мы находим произведение весового вектора факторов G, полученного на шаге 4, на матрицу F, полученную на шаге 10.

Наибольшее значение вектора V (R= max (v1, v2,..., vm)) соответствует наилучшему варианту решения.

Процедура умножения матриц:

1. Выделить область под ответ. В данном случае это столбец размером m – по количеству вариантов решений.

2. В выделенной области ввести знак =.

3. Выбрать функцию «Умножение матриц» (МУМНОЖ(__;___)).

4. В диалоговом окне (Рис.1) ввести перемножаемые матрицы: Массив 1 – матрица U Массив 2 – вектор G.

5. После ввода массивов нажать одновременно комбинацию клавиш

Shift+Ctrl+Enter

В выделенную область будет выведен результирующий вектор V.

 

 

Рис 2.1. Меню оператора умножения матриц в Ms Excel

 

Задание для самостоятельного решения:

Используя приведенный выше алгоритм средствами Ms Excel решить задачу выбора города в регионе для создания в нем регионального склада товаров. Исходные данные приведены в табл.2.1-2.2. Вариант расчетной формы приведен на рис. 2.2.

 

 

Таблица 2.1

Сравнительная значимость факторов

 

Фактор Номер фактора (i) Значимость фактора (ai)
Расстояние транспортировки, тыс. км    
Стоимость аренды склада, у.е./м2 в год    
Объемный спрос на товары, тыс.м3 в год    
Состояние и перспективы развития рынка    

 

Факторы, требующие обращения: № 1 и №2:

Таблица 2.2

Данные по оценке каждого варианта решения по факторам до обращения (Xij)

Вариант задания Множество вариантов размещения склада (j)
Н.Новогород (j=1) Самара (j=2) Казань (j=3) Саратов (j=4)
Значение экспертной оценки каждого варианта по факторам xij
X11 X21 X31 X41 X12 X22 X32 X42 X13 X23 X33 X43 X14 X24 X34 X44
  3,4       3,1       2,6       3,8      
  3,5       3,5       2,4       2,3      
  3,5       2,5       2,2       2,8      
  3,4       3,4       3,2       2,9      
  2,4       3,7       3,7       3,5      
  2,9       2,4       2,8       2,6      
  2,5       3,8       3,8              
  2,5       3,7       2,9       3,5      
  3,5       3,5       2,5       2,9      
          3,7       2,5       2,3      
  2,6       3,1       2,5       2,7      
  3,8       2,4               3,9      

 

Рис. 2.2. Образцы расчетных форм при решении задачи выбора месторасположения склада методом относительных предпочтений



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2018-01-27 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: