Ретроспективный анализ состояния запаса и промысла




Стационарные (равновесные) версии моделей, реализованных в COMBI 4.0, используются программой для оценки ориентиров управления промыслом (см. следующий раздел), динамические версии – для ретроспективного восстановления изменений биомассы запаса (рис. 3.5), а также для прогнозирования будущих состояний системы «запас–промысел». Так как выполнение обеих задач динамических версий в COMBI 4.0 совмещены, ретроспективные оценки запаса выводятся программой на заключительном этапе работы.

 

Рис. 3.5. Прогноз биомассы запаса и уловов щуки на 5 лет вместе с ретроспективой этих параметров.

 

На графике динамики биомассы запаса щуки, приведенном на рисунке 3.5 наблюдается сильный разброс значений данного параметра как в ретроспективный (2004–2019 гг.), так и в прогнозный период (2020–2024 гг.). Это свидетельствует о серьезном искажении оценок биомассы запаса щуки, связанном с зашумленностью промысловых данных. (Для сравнения: значения биомассы запаса щуки, полученные с использованием результатов научно-исследовательского лова в прошлом году, имели гораздо меньший разброс как в ретроспективный, так и в прогнозный период). В связи с вышесказанным, для получения корректной итоговой оценки ОДУ для щуки, особое внимание на этапе обоснования ПРП уделялось выбору целевого ориентира по промысловой смертности, исходя из соотношения прогнозного вылова к ретроспективному.

Следует подчеркнуть, что полученные в ходе работы с программой COMBI 4.0 оценки запаса щуки относятся к условной части этого запаса, официально декларируемой промыслом.

Анализ скорректированных данных по промысловому вылову показывает, что в период с 2014 по 2017 гг. имеет место стабилизация промысловых уловов щуки в Рыбинском водохранилище на уровне 43–48 т (табл. 3.3). В 2018 г. промысловый вылов щуки увеличился и составил 56.8 т. В более длительной ретроспективе следует говорить о снижении как промысловых уловов, так общей ихтиомассы щуки (Герасимов, 2013).

Согласно официальной промысловой статистике, доля освоения промысловой квоты щуки на Рыбинском водохранилище в период с 2009 по 2018 гг. колебалась в пределах 70–­95% и в среднем составляет 84.5% (табл. 3.5). В 2019 г. промысловый вылов щуки официально превысил объем соответствующей квоты на 8% (отдельно по Ярославской области – на 15%).

Таблица 3.5

Освоение промысловой квоты щуки на Рыбинском водохранилище

в 2009–2019 гг.

  Год наблюдений
                     
Освоение квоты, % 81.3 95.2 70.1 94.9 89.7 82.5 70.9 83.7 91.9 108.0

Примечание: «–» означает отсутствие данных.

 

Определение биологических ориентиров

Данный этап в программе COMBI 4.0 реализован сразу после оценки параметров модели. Все целевые и граничные ориентиры рассчитаны по умолчанию:

– целевой ориентир по биомассе (Btr) устанавливается на уровне BMSY, граничный ориентир (Blim) – на уровне 0.1*BMSY;

– целевые и граничные ориентиры по промысловому усилию (Etr и Elim) и, соответственно, по промысловой смертности (Ftr и Flim) устанавливаются на уровне EMSY и FMSY.

Ниже (рис. 3.6) приведены график зависимости продукции от биомассы запаса щуки и значения биологических ориентиров. Поскольку значение MSY, несмотря на выбор модели, основанный на получении наиболее адекватного значения данного параметра (а также значений параметров r и K), оказалось завышенным (82.1 т), на следующем этапе работы с программой особое внимание уделялось выбору целевого ориентира по промысловой смертности.

 

Рис. 3.6. Результаты оценки ориентиров управления запасом щуки в Рыбинском водохранилище.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2020-05-11 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: