ВВЕДЕНИЕ.
Наука кибернетика рассматривает сельское хозяйство, как сложную динамическую систему, которой можно управлять на основе объективных экономических законов.
Управление сельским хозяйством в новым экономических условиях требует привлечение комплекса экономико-математических методов и современной электронно-вычислительной техники.
Экономико-математическими методами подразумевается большая группа научных дисциплин, предметом изучения которых является количественные характеристики экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. Также экономико-математические исследования объединяют в комплексе математических методов планирования и управления общественным производствам для достижения наилучших результатов. Экономико-математическими методами может решаться большой круг планово-экономических, учетно-статистических и управленческих задач.
Для применения методов оптимального планирования при решении конкретных планово-экономических задач необходимо иметь математическое описание таких задач – математическую модель. Ее называют экономико-математическая (ЭММ). Она представляет собой концентрированное выражение в математической форме наиболее существующих свойств, характеризующих изучаемое явление, то есть в основе модели лежит и является непрерывным условием ее разработки значения содержания явления, опыт, квалификация работника. Так для составления экономико-математической модели необходимо знать технологию, и организацию, и экономику сельскохозяйственного производства, многочисленные требования и условия, влияющие на развитие производства в целом и конкретного экономического процесса.
Целью курсовой работы является углубление теоретических знаний по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве, получение практических навыков, постановка экономико-математических задач, решение задачи на ЭВМ, экономический анализ выполнения расчетов и выбор оптимального варианта задачи.
Задачей является умение правильно поставить оптимальный вариант задачи, математически его фиксировать, решать на ЭВМ, а также анализировать полученные результаты, при необходимости получать вариантное значение.
I. РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ
КОЛХОЗА «УРАЛ» КУДЫМКАРСКОГО РАЙОНА
1.1 Постановка задачи:
Определение оптимизации производственно-отраслевой структуры колхоза «Урал» Кудымкарского района, которая позволила бы получать максимальную прибыль при следующих производственных условиях; ограниченность земельных и трудовых ресурсов. Животноводство обеспечивает кормами собственные производства в соответствии с зоотехническими нормами. Размеры товарных отраслей должны удовлетворять заключение договоров по продаже соответствующей продукции. Хозяйство должно обеспечить себя семенами собственного производства для зерновых культур, картофеля, озимой ржи на зеленый корм, однолетних и многолетних трав.
1.2 Исходные данные для модели:
В хозяйстве имеется 1050 га пашни, 116,6 га естественных сенокосов, 300 га естественных пастбищ.
В растениеводстве занято 72 человека. Каждый рабочий может отработать 250 рабочих дней в году при 8-часовом рабочем дне.
Для выполнения заключенных договоров на продажу продукции хозяйство должно произвести следующую продукцию:
Объем и цены реализации продукции.
Таблица 1
| № п/п | Наименование продукции | Объем, ц | Цена реализации 1 ц, руб. | |
| Озимые | ||||
| Яровые | ||||
| Молоко | ||||
| Мясо крупного рогатого скота |
Выращивается также картофель для продажи на рынке, средняя цена реализации 180 руб. за 1 ц.
Исходные данные по культурам и кормовым угодьям приведены в таблице 2:
Исходные данные по растениеводству
Таблица 2
| № п/п | Культуры, угодья | Выход товарной продукции с 1 га | Прямые затраты труда на 1 га, чел-час за год | Выход питательных веществ с 1 га, ц.к.ед. | Материально-денежные затраты на 1 га, руб. |
| Озимые товарные | 13,60 | 1,56 | |||
| Яровые товарные | 10,76 | 1,82 | |||
| Яровые фуражные | 14,09 | ||||
| Горох на корм | 14,64 | ||||
| Картофель | 75,00 | 8,4 | |||
| Корнеплоды | |||||
| Силосные | 23,5 | 36,46 | |||
| Кукуруза на силос | 26,5 | 20,93 | |||
| Кукуруза на зеленый корм | 22,3 | 34,5 | |||
| Озимые на зеленый корм | 12,3 | ||||
| Однолетние травы на зеленый корм | 20,7 | ||||
| Многолетние травы на зеленый корм | 11,6 | ||||
| Многолетние травы на сенаж | 18,48 | ||||
| Многолетние травы на сено | 8,64 | ||||
| Многолетние травы на семена | |||||
| Озимые на семена | 13,6 | 1,56 | |||
| Яровые на семена | 10,76 | 1,82 | |||
| Естественные сенокосы | 14,5 | 6,75 | |||
| Естественные пастбища | 14,4 |
Для посева однолетних трав используется смесь гороха с овсом (1:1).
Урожайность многолетних трав на семена 4 ц/га, норма высева семян 0,14 ц на 1 га. Урожайность озимой ржи 17,6 ц/га, овса – 16 ц/га, гороха – 14 ц/га.
Себестоимость 1 ц соломы 19 рублей.
В 1 ц соломы содержится 0,2 ц кормовых единиц.
Животноводство должно обеспечиваться зеленым кормом равномерно по месяцам пастбищного периода.
Выход зеленой массы по месяцам пастбищного периода, в ц.к.ед.
Таблица 3
| Культуры, угодья | Май | Июнь | Июль | Август | Сентябрь |
| 1. Озимая рожь | 16,8 | 7,2 | - | - | - |
| 2. Однолетние травы | - | 4,14 | 8,28 | 6,21 | 2,07 |
| 3. Многолетние травы | - | 4,05 | 9,45 | 9,45 | 4,05 |
| 4. Кукуруза | - | - | - | 17,25 | 17,25 |
| 5. Естественные пастбища | 1,14 | 2,28 | 3,42 | 2,85 | 1,71 |