Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии). Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу). Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.
Р анжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (количество детей в семье, число работников на предприятии) Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.
Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд. (указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй - число единиц, входящих в интервал (частота).)
Ряд распределения —упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Атрибутивные —ряды распределения, построенные по качественными признакам.
Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.
Ряды распределения изображаются в виде:
1.Полигона
2.Гистограммы
3.Кумуляты
Статистическая сводка и группировка, виды и задачи. Этапы проведения группировки
Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.(простая, сложная)
Группировка — метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. (типологическая,структурная,аналитическая)
Этапы: 1) предварительный контроль – это проверка данных; 2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей; 3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Различают сводку простую и сложную. Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах. Сложная статистическая сводка – это комплекс операций. включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки. Разработка программы включает следующие этапы:1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;2) определяется порядок формирования и число групп;3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.
Сводка также бывает децентрализованной и централизованной. Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.