Статистические графики представляют собой условные изображения статистических данных посредством линий, геометрических фигур, рисунков или картосхем.
Элементы графика:
- графический образ (столбики, линии, точки и т.д.);
- поле графика;
- пространственные ориентиры (система координат);
- масштабные ориентиры;
- экспликация (словесное описание содержания графика – название графика, подписи к масштабным шкалам и пояснения к отдельным частям графика).
Статистические графики классифицируются по задачам, решаемым с их помощью, а так же – по форме графического образа.
Виды статистических графиков по поставленным задачам:1. Диаграммы сравнения.2. Диаграммы динамики.3. Диаграммы контроля выполнения плана.4. Диаграммы структуры.5. Графики вариационных рядов. 6. Графики зависимости варьирующих признаков.7. Статистические карты.
Виды статистических графиков по форме графического образа: 1. Линейные графики – статистические кривые.2. Плоскостные графики:
3. Объёмные графики – поверхностные распределения (пирамиды, параллелепипеды, сегментные графики и т.п.).
Понятие о рядах динамики, правила их построения. Показатели ряда динамики, способы их исчисления
Динамический ряд – последовательность числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
Любой ряд динамики состоит из двух элементов:
1.факторы времени(t);
2.уровня ряда (yt), характеризующего величину или размер явления.
В зависимости от фактора времени выделяют:
1.Интервальные ряды(назыв. ряды динамики, уровни которых характеризуют размеры явления за определенные промежутки времени или интервалы(годы, месс. и т.д)).
2.Моментные(ряды динамики, уровни которых характеризуют размеры явления на определенные моменты времени(дата и т.д)).
|
|
Научными принципами построения и анализа рядов являются:
1.однокачественность и сопоставимость уровней ряда динамики. Несопоставимость показателей можно устранить при помощи смыкания рядов или приведения к единому основанию.
2.периодизация рядов динамики, т.е. выделение однокачественных признаков.
3.использование системы взаимосвязанных рядов статистических показателей при изучении социально-экономических явлений.
Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют время. В каждом ряду динамики есть два основных элемента:
1. Время;
3. Конкретное значение показателя (уровня).
Различают два вида рядов динамики:
1. Моментный;
4. Интервальный;
При анализе рядов динамики рассчитывают четыре основные показателя:
1. Абсолютный прирост;
2. Тема прироста (или снижения);
3. Темпы роста (пли снижения);
4. Абсолютное значение содержания 1% прироста
Основные приемы выявления тенденции развития
методы обработки рядов динамики:
1. Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени.
2. Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней.
3. Метод аналитичного выравнивания.
Сущность приема укрепления интервалов сводится к следующему:
I прием. Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим рядом, в котором показатели относятся к большим по продолжительности периодам времени, т.е. интервал укрупнен. Этот прием используется только для интервальных рядов динамики. Укрупнение производится до тех пор, пока не будет выявлена четкая тенденция развития явления, а уровни ряда охватывать большие периоды времени.
|
|
Недостатком этого приема является то, что при его использовании не прослеживается процесс изменения явления внутри укрупненных интервалов.
II прием. Метод скользящей средней заключается в следующем: формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня ряда на один уровень. По укрупненным интервалам определяем среднюю из уровней, входящих в каждый интервал.
Недостатки:
1. Невозможность получения всех уровней для сглаженного ряда. Число уровней в сглаженном РД меньше, чем в исходном, на (к – 1), где к – число периодов в укрупненном интервале (5–1) = 4,т.е на 4.
2. Произвольность выбора интервала для определения скользящей средней.
III прием: Аналитическое выравнивание. При исчислении этого метода фактические уровни РД заменяются теоретическими, вычисленными на основе уравнения определенной кривой, отражающей общую тенденцию развития явления.