Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих размеров экономического явления.
Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней ряда.
Наиболее простым методом прогнозирования является расчет средних характеристик роста (средний абсолютный прирост, средний темп роста и т.д.) и перенесение их на будущие даты. Прогнозирование на основе аналитического
выравнивания является наиболее распространенным методом.
Сезонные колебания в рядах динамики. Расчет индекса сезонности
Сезонное колебание – это более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара. Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности совокупность которых образует сезонную волну.
Индекс сезонности - средняя величина, определенная из % отношений по одноименным месяцам фактических уровней ряда динамики к выровненным уровням. Для выявления сезонных колебаний берут данные за несколько лет с распр6еделением по месяцам, это делается для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой бы не отражались индивидуальные факторы одного года.
Если тренд отсутствует, то индивидуальный индекс сезонности может быть вычислен как отношение средней величины месячного (квартального) уровня к среднегодовому:
Iсез = (y месячной / y годовой)*100
Средний индекс сезонности равен сумме индивидуальных индексов сезонности, делённой на количество сезонов n: Iсез = ∑Iсез / n, n – число уровней внутри года. Поквартальный учёт несколько ухудшает показатель сезонности, потому что времена года (сезоны) не совпадают с календарными периодами. При использовании способа аналитического выравнивания индексы сезонности рассчитывают следующим образом:
Is = ∑ (yi/yt): n
где yi – фактические уровни, yt – теоретические уровни, полученные по тренду, n – число лет.
Оценка индекса сезонности осуществляется по среднему линейному или среднеквадратическому отклонению для каждого года. Если коэффициенты сезонности (линейный и среднеквадратический) увеличиваются, то это свидетельствует об усилении сезонных колебаний; если уменьшаются, то наоборот.
Среднее линейное отклонение (коэффициент сезонности) рассчитывают по формуле:
Ксез = корень из (∑ |Iсез – 100| / n)
Среднее квадратическое отклонение (коэффициент сезонности) рассчитывают по формуле:
Ксез = корень из (∑(Iсез – 100) ² / n)
где n – число сезонов.
Понятие индексов. Классификация индексов. Порядок построения индивидуальных и общих индексов.
В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном.
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим показателям:
1.степень охвата явления;
2.база сравнения;
3.вид весов (соизмерителя);
4.форма построения;
5.характер объекта исследования;
6.объект исследования;
7.состав явления;
8.период исчисления.
Индивидуальные индексы — дают сравнительную характеристику отдельных элементов совокупности (индекс физического объема, себестоимости, производительности и т.д.).
Общие индексы — характеризуют изменение совокупности в целом
Существует два правила построения общих индексов:
1. Если строятся индексы объема (структуры), то качественные величины берутся по базисным данным.
2. Если строятся индексы качества, то объемные величины берутся по отчетным данным.
Цепные и базисные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами
Базисные индексы – это такие, у которых в качестве базисного значения (показателя в знаменателе) берется какой-либо фиксированный период. Последовательность базисных индексов показывает динамику показателя относительно этого периода
Цепные индексы – в качестве базисного значения (в знаменателе) выступает предыдущий период (не фиксируется, а изменяется в зависимости от анализируемого периода).
Оба вида взаимосвязаны между собой и, имея базисные, можно легко перейти к цепным, и наоборот. Также легко из цепных и базисных индексов получить агрегированный общий индекс.
Базисные
Цепные
При изучении динамики коммерческой деятельности приходится производить индексные сопоставления более чем за два периода. Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной, так и на переменной базах сравнения. При этом, если задача анализа состоит в получении характеристик изменения изучаемого явления во всех последующих периодах по сравнению с начальным, то вычисляются базисные индексы. Например, сопоставление объёма розничного товарооборота II, III и IV кварталов с I кварталом. Но если требуется охарактеризовать последовательно изменения изучаемого явления из периода в период, то вычисляются цепные индексы. Например, при изучении объёма розничного товарооборота по кварталам года сопоставляют товарооборот II квартала c I, III – cо II и IV – с III кварталом. В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации базисные и цепные индексы исчисляются как индивидуальные, так и общие. Способы расчёта индивидуальных базисных и цепных индексов аналогичны расчёту относительных величин динамики. Общие индексы в зависимости от их вида вычисляются с переменными и постоянными весами – соизмерителями. Используя индексный ряд за несколько периодов, можно получить динамику стоимости продукции и динамику товарооборота в неизменных ценах. Такие индексные ряды называются индексами с постоянными весами.