Наука исходит из объективно существующих взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами. Изучение статистических закономерностей – важнейшая познавательная задача статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знание характера, причины и силы связей позволяет эффективно управлять общественными явлениями и предвидеть их развитие.
В процессе исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения – это такая связь явлений и процессов, когда изменение одного из них (причины) ведет к изменению другого (следствия). При изучении взаимосвязи явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь, от второстепенных.
В основе первого этапа изучения связи лежит качественный анализ, связанный с анализом природы социально-экономическими явления методами экономической теории, конкретной экономики, социологии. Второй этап – построение модели связи, базируется на методах статистики: сводках, группировках, средних величинах и т.д. Третий этап - интерпретация результатов – вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.
Выбор метода изучения связи зависит от познавательной цели и задач исследования.
Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияния добавленной стоимости и затрат труда, формирования инвестиций, запасов, издержек производства, прибыли, рост реальных доходов населения и других качественных показателей имеет первостепенное значение для обеспечения экономического роста и повышение уровня жизни населения.
|
|
Среди многих форм связей важнейшей является причинная. Сущность причинности состоит в порождении одного явления другим. Вместе с тем, причина сама по себе еще не определяет следствия, она зависит также от условий, в которых протекает действие причины. Для возникновения следствия нужны все определяющие его факторы – причина и следствия. Необходимая обусловленность явлений множеством факторов называется детерминизмом.
Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.
Признаки по их сущности и значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под воздействием факторных признаков, называются результативными. Существуют функциональные (жестко детерминированные) и стохастические (стохастические детерминированные) связи.
Характерной особенностью функциональных связей является то, что в каждом отдельном случае известен полный перечень фактов, определяющих значение зависимого (результативного) признака, а также точный механизм их влияния, выраженный определенным уравнением.
, (3.23)
где: y i – результативный признак (i = 1,…,n);
- известная функция связи результативного и факторного признаков;
x i – факторный признак.
Примером функциональной связи в экономике может быть служить связь между оплатой труда y и количеством изготовленных деталей x при простой сдельной оплате труда.
|
|
Стохастическая связь – это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина y, реагирует на изменение другой величины x или других величин 
(случайных или неслучайных) изменением закона распределения. Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице.
Модель стохастической связи может быть представлена в общем виде уравнением:
, (3.24)
где: 
- расчетное значение результативного признака;
- часть результативного признака, сформировавшаяся под воздействием учтенных и известных факторных признаков, находящихся в стохастической связи с признаком;
- часть результативного признака, возникшая вследствие действия неконтролируемых или неучтенных факторов.
Частные случаи стохастической связи могут быть корреляционная и регрессивная. Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи среднее значение (математическое ожидание) случайной величины результативного признака величина y, закономерно изменяется в зависимости изменения другой величины x или других случайных величин .
Корреляция – зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям. Известно, что увеличение количества внесенных удобрений ведет к повышению урожайности.
|
|
Регрессивная связь отражает характер и форму зависимости результативного признака от объясняющего.
В зависимости от направления действия функциональные и стохастические связи могут быть прямыми и обратными, прямолинейные и криволинейные, однофакторные и многофакторные. Например, корреляционная связь между прибылью и производительностью труда.
Для изучения функциональных связей применяются балансовый и индексный методы. Для изучения стохастических связей широко используется метод сопоставления двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный анализ, регрессивный анализ и некоторые непараметрические методы.
В условиях перехода страны к рыночной экономике возрастает интерес и потребность в статистических методах анализа, моделирования и прогнозирования, в количественных и качественных оценках социально-экономических явлений, получаемых с использованием многомерных статистических методов на ПЭВМ.
Контрольные вопросы
1. Назовите методы изучения взаимосвязей?
2. Какие этапы отражения связей явлений?
3. Что такое балансовый метод изучения связей?