Стаж, лет | Число работников | x | xf | |||
1-4 4-7 7-10 | 2,5 5,5 8,5 | 10,0 27,5 17,0 | - 2,5 0,5 3,5 | 6,25 0,25 12,25 | 25,0 1,25 24,2 | |
- | 54,5 | - | - | 50,75 |
, xf = 54,5.
2. Дисперсия равна:
3. Среднее квадратическое отклонение равно:
4. Коэффициент вариации равен:
.
Анализ полученных данных говорит о том, что стаж работников предприятия отличается от среднего стажа в среднем на 2,1 года, или на 42%. Значение коэффициента вариации превышает 33%, следовательно, вариация производственного стажа велика, найденный средний производственный стаж плохо представляет всю совокупность работников, не является её типичной, надежной характеристикой, а саму совокупность нет оснований считать однородной по производственному стажу.
Контрольные вопросы
1. Что такое вариация?
2. Способы вычисления показателей вариации?
3. Что показатели вариации позволяют оценить и измерить?
Ряды динамики и их виды
Одной из важнейших задач статистического учета является изучение изменений общественных явлений во времени. В процессе исторического развития изменяется как их объем, уровень, так и состав, структура. Выявление и измерение этих изменений решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).
Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественного явления и процессов.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) y.
Ряды динамики могут быть классифицированы по следующим признакам:
- в зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин;
|
- в зависимости от характера отображения времени ряды динамики делятся на моментные (на определенную дату) и интервальные (конкретный период времени: месяц, квартал, год);
- в зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими уровнями и неравностоящими уровнями во времени.
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью аналитических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней ряда между собой. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых с помощью в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Абсолютный прирост , (3.13)
Темп роста , (3.14)
Темп прироста , (3.15)
Абсолютное значение одного процента прироста:
А % = , или 0,01 х , (3.16)
Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Средний уровень ряда , (3.17)
Средний абсолютный прирост , (3.18)
Средний темп роста , (3.19)
Средний темп прироста , (3.20)
Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменных базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным (цепным), а уровень, которым производится сравнение, - базисным.
Базисные показатели
Y 0 | Y 1 | Y 2 | Y 3 | Y 4 |
Цепные показатели
|
Рис 3.4. Схема построения цепных и базисных показателей
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени и месте. Выявление основной тенденции в измерении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики. На динамику оказывают влияние случайные и сезонные колебания. Все данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.
Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.Тенденция – основное направление изменения временного ряда, сохраняющееся на определенном временном интервале.
Динамика – развитие, изменение социально-экономических, технических и других объектов или явлений, а также характеризующих их показателей во времени.
При анализе динамики следует выявить основную и общую тенденцию. Для чего ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания и т.д. Обязательно изучаются сезонные колебания тенденций различными методами исследования, а также моделирование и прогнозирование процессов.
Проиллюстрируем расчет показателей на примере интервального ряда динамики.
Пример 3.4. Имеются следующие данные о выпуске карандашей по месяцам отчетного года:
Месяц | Выпуск (тыс. штук) |
Январь | |
Февраль | |
Март | |
Апрель | |
Май |
Исчислите аналитические показатели ряда динамики.
|
Решение
Расчет аналитических показателей ряда динамики по вышеприведенным формулам представим в таблице 3.5.
Таблица 3.5.