Тема «Выборочное наблюдение» является одной из центральных в курсе теории статистики. Это связано с тем, что в период становления рыночных отношений требуется всестороннее и углубленное изучение новых аспектов социально-экономический процессов (создание миллионов индивидуальных предпринимателей, личных подсобных хозяйств, микропредприятий и т.д.), эффективное управление этими процессами невозможно без объективной, оперативной, достоверной, полной и надежной информации. Стало сложно оценить и измерить оперативную и текущую экономическую деятельность малого бизнеса методами сплошного учета (слишком дорого государству, а «кошмарить» их ежемесячной отчетностью глупо, им некогда будет работать).
Основываясь на фундаментальных теоретических положениях, в частности, предельных теоремах закона больших чисел, теории вероятности и выборочного метода, приемов математической статистики можно получать объективную и качественную информацию о любой генеральной совокупности единиц (объектов) наблюдений.
Выборочное наблюдение – это вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранных на основе научно обоснованных принципах, обеспечивающих получение достаточно достоверных данных для характеристики совокупности в целом. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть случайно отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю генеральную совокупность.
Теория и практика применения статистических работ показывает, что выборочное наблюдение при правильной организации дает достоверные и обоснованные данные, вполне пригодные для использования в практической и научной работе. При этом значительно экономится время, средства и силы в результате сокращения объема работ, что позволяет собирать первичные данные по более подробной и детальной программе; повысить оперативность, содержательность и точность материала; не перегружать излишним информационным «налогом» население, домашние хозяйства и другие малые предприятия и предпринимателей.
Несплошное наблюдение в зависимости от целей и задач исследования и характера объекта может быть организованно следующими методами:
- выборочным называется наблюдение, основанное на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности;
- основного массива заключается в том, что наблюдаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по главным для данного исследования показателям;
- монографическое представляет собой детальное, глубокое изучение и описание характерной в каком-либо отношении отдельной единицы совокупности.
Источниками сведений на поставленные при наблюдении вопросы могут служить: ответы респондентов, соответствующие документы, установление фактов работниками, осуществляющие сбор данных. В связи с этим различают : непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Получение первичных материалов при статистическом наблюдении может быть организованно следующими основными способами сбора данных: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский и т.д.
Базовым принципом получения исходной информации в статистике является метод массовых наблюдений явлений и процессов, однако часто и несплошных. Закономерен вопрос: на чем основана уверенность в надежности полученных результатов? Обоснованием этого являются фундаментальные законы теории вероятностей и математической статистики, известные как «закон больших чисел» и «центральная предельная теорема».
Достоверность результатов, полученных по выборке, основаны на применимости в этой ситуации центральной предельной теоремы, а именно: при достаточно большом объеме выборки значения указанных параметров, рассчитанные по выборке, близки к истинным, причем ошибки выборки, т.е. отклонения от истинных значений, распределены по нормальному закону.
Одной из основных характеристик точности результатов, получаемых по выборке, является достоверный интервал, в пределах которого с заданной вероятностью (обычно 95%) находится истинное для генеральной совокупности значение представляющего интерес параметра. Половина длины доверительного интервала называется предельной ошибкой выборки. Это величина, которую с заданной вероятностью не превышает отклонение рассчитанного по выборке значения параметра от его истинного значения.
Кроме того, появляется возможность определить по требуемой точности результатов необходимый объем выборки, и наоборот. Методами отбора, наиболее часто используемыми в практике проведения выборочного наблюдения, являются: простой случайный отбор, расслоенный случайный отбор, кластерный отбор, многоэтапный отбор и другие.
Понятие качества статистических данных включает два основных аспекта. Первый из них отражает степень нужности и пригодности информации для использования потребителями, а второй – собственно статистический аспект. Под достоверностью результатов статистических наблюдений понимают их объективность и надежность, которые измеряются степенью соответствия значения какого-либо показателя, найденного посредством наблюдения, действительному его значению.
Достоверность обычно измеряется или описывается с помощью ошибок статистического наблюдения, которые являются отношением или разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Ошибки обусловлены основными источниками погрешности на этапах статистического наблюдения. Среди них: неполнота охвата реальной исследуемой совокупности, ошибки выборки, случаи отказа респондентов, представлять необходимые сведения или умышленного искажения предоставленной информации, а также неточность, связанная со статистической обработкой данных.
Указанные источники возможных ошибок присущи определенным этапам наблюдения, таким как создание списка единиц наблюдения, формирование выборки, сбор и обработка первичных данных, расчет значений показателей и анализ полученных результатов наблюдения.
В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают следующие виды ошибок: ошибки регистрации (или измерения), случайные, систематические и случайные ошибки выборки.
В ходе формирования рыночных отношений особо актуальным является выборочный метод наблюдений. Отечественная статистика накопила богатый опыт выборочных исследований. Так, важнейшим источником информации об уровне жизни народа являются данные регулярно проводимых выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств (семей).
В современных условиях практически невозможно без применения выборочного метода отразить текущую деятельность личных подсобных хозяйств (например, в Курганской области их свыше 190 тысяч), индивидуальных предпринимателей (их свыше 22 тысяч физических лиц), микро предприятий, а нагружать их информационным налогом нецелесообразно. Поэтому в соответствии с Федеральным законом от 24.07.2007 №209-ФЗ субъекты хозяйствования малого и среднего бизнеса обследуются на основе представительной (репрезентативной) выборки ежеквартально или раз в год, а сплошные наблюдения за их деятельностью проводятся один раз в пять лет.
Широко применяется выборочный метод при переписи населения, сельского хозяйства, изучении общественного мнения, контрольных обходах при ведении похозяйственного учета ЛПХ и проверках после проведениях сплошных обследований.
Потребность в использовании выборочного метода, выработке вероятностных суждений в современной отечественной статистике непрерывно расширяется, так как без достоверной информации и измерения жизнедеятельности населения и предприятий управление страной и регионами становится невозможным делом для государства при решении проблемы повышения качества жизни населения.
Контрольные вопросы
1. Какие наблюдения называются выборочными?
2. В чем преимущества выборочно наблюдения перед сплошным?
3. Как измеряется достоверность результатов статистического наблюдения?
4. Приведите виды и способы наблюдения?
5. Что понимается под программой статистического наблюдения?