Основы выборочных наблюдений

Тема «Выборочное наблюдение» является одной из центральных в курсе теории статистики. Это связано с тем, что в период становления рыночных отношений требуется всестороннее и углубленное изучение новых аспектов социально-экономический процессов (создание миллионов индивидуальных предпринимателей, личных подсобных хозяйств, микропредприятий и т.д.), эффективное управление этими процессами невозможно без объективной, оперативной, достоверной, полной и надежной информации. Стало сложно оценить и измерить оперативную и текущую экономическую деятельность малого бизнеса методами сплошного учета (слишком дорого государству, а «кошмарить» их ежемесячной отчетностью глупо, им некогда будет работать).

Основываясь на фундаментальных теоретических положениях, в частности, предельных теоремах закона больших чисел, теории вероятности и выборочного метода, приемов математической статистики можно получать объективную и качественную информацию о любой генеральной совокупности единиц (объектов) наблюдений.

Выборочное наблюдение – это вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранных на основе научно обоснованных принципах, обеспечивающих получение достаточно достоверных данных для характеристики совокупности в целом. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть случайно отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю генеральную совокупность.

Теория и практика применения статистических работ показывает, что выборочное наблюдение при правильной организации дает достоверные и обоснованные данные, вполне пригодные для использования в практической и научной работе. При этом значительно экономится время, средства и силы в результате сокращения объема работ, что позволяет собирать первичные данные по более подробной и детальной программе; повысить оперативность, содержательность и точность материала; не перегружать излишним информационным «налогом» население, домашние хозяйства и другие малые предприятия и предпринимателей.

Несплошное наблюдение в зависимости от целей и задач исследования и характера объекта может быть организованно следующими методами:

- выборочным называется наблюдение, основанное на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности;

- основного массива заключается в том, что наблюдаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по главным для данного исследования показателям;

- монографическое представляет собой детальное, глубокое изучение и описание характерной в каком-либо отношении отдельной единицы совокупности.

Источниками сведений на поставленные при наблюдении вопросы могут служить: ответы респондентов, соответствующие документы, установление фактов работниками, осуществляющие сбор данных. В связи с этим различают : непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Получение первичных материалов при статистическом наблюдении может быть организованно следующими основными способами сбора данных: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский и т.д.

Базовым принципом получения исходной информации в статистике является метод массовых наблюдений явлений и процессов, однако часто и несплошных. Закономерен вопрос: на чем основана уверенность в надежности полученных результатов? Обоснованием этого являются фундаментальные законы теории вероятностей и математической статистики, известные как «закон больших чисел» и «центральная предельная теорема».

Достоверность результатов, полученных по выборке, основаны на применимости в этой ситуации центральной предельной теоремы, а именно: при достаточно большом объеме выборки значения указанных параметров, рассчитанные по выборке, близки к истинным, причем ошибки выборки, т.е. отклонения от истинных значений, распределены по нормальному закону.

Одной из основных характеристик точности результатов, получаемых по выборке, является достоверный интервал, в пределах которого с заданной вероятностью (обычно 95%) находится истинное для генеральной совокупности значение представляющего интерес параметра. Половина длины доверительного интервала называется предельной ошибкой выборки. Это величина, которую с заданной вероятностью не превышает отклонение рассчитанного по выборке значения параметра от его истинного значения.

Кроме того, появляется возможность определить по требуемой точности результатов необходимый объем выборки, и наоборот. Методами отбора, наиболее часто используемыми в практике проведения выборочного наблюдения, являются: простой случайный отбор, расслоенный случайный отбор, кластерный отбор, многоэтапный отбор и другие.

Понятие качества статистических данных включает два основных аспекта. Первый из них отражает степень нужности и пригодности информации для использования потребителями, а второй – собственно статистический аспект. Под достоверностью результатов статистических наблюдений понимают их объективность и надежность, которые измеряются степенью соответствия значения какого-либо показателя, найденного посредством наблюдения, действительному его значению.

Достоверность обычно измеряется или описывается с помощью ошибок статистического наблюдения, которые являются отношением или разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Ошибки обусловлены основными источниками погрешности на этапах статистического наблюдения. Среди них: неполнота охвата реальной исследуемой совокупности, ошибки выборки, случаи отказа респондентов, представлять необходимые сведения или умышленного искажения предоставленной информации, а также неточность, связанная со статистической обработкой данных.

Указанные источники возможных ошибок присущи определенным этапам наблюдения, таким как создание списка единиц наблюдения, формирование выборки, сбор и обработка первичных данных, расчет значений показателей и анализ полученных результатов наблюдения.

В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают следующие виды ошибок: ошибки регистрации (или измерения), случайные, систематические и случайные ошибки выборки.