Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой планомерный научно организованный учет фактов, осуществляемый по единой программе путем регистрации их существенных признаков с целью получения первичной информации.
Статистическое наблюдение наблюдения это процессы изучения и измерения общественной жизни населения и деятельности предприятий. Оно является всегда массовым, т.е. охватывающим большое число или все (в случае переписи населения, например) единицы статистической совокупности. Задачи статистических наблюдений определяются социально-экономическими потребностями общества. Прежде всего, это всестороннее и глубокое изучение различных социально-экономических, демографических и экологических процессов; состояния и развития экономики страны; закономерностей и взаимосвязей различных явлений путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных.
При статистическом наблюдении необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу. Объектом статистического наблюдения называется та совокупность явлений и процессов, о которой должны быть собраны нужные сведения. Например, совокупность домашних хозяйств или жителей страны, предприятий промышленности, торговли и т.п.
Рис. 3.2. Схема статистического наблюдения
Единица наблюдения – первичная ячейка объекта наблюдений, которая является источником информации (например, предприятие, банк, учреждение и т.п.).
Единица совокупности – первичный элемент объекта наблюдений, который является носителем изучаемого признака, подлежащий учету и регистрации (например, житель города, работник предприятия, заработная плата которого изучается и т.п.).
|
|
Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются при исследовании. Полученная в результате постоянных наблюдений информация используется для оценки состояния объекта исследования, эффективности его деятельности, моделирования и прогнозирования ситуации.
Знание общего решения проблемы является недостаточным. Необходимо принимать во внимание квалификацию персонала, стоимость различных операций и их возможную эффективность, так как в практической деятельности очень важно учитывать ограниченность ресурсов и бюджета обследования и сроки его проведения.
Основные этапы наблюдения содержат не только методологические, но и практические аспекты по непосредственному сбору и обработке данных.
| I – этап | анализ потребностей пользователей в статистической информации, определение цели, задач, предмета и метода наблюдения; |
| II – этап | организационно-методологические мероприятия наблюдения (разработка программы и инструментария; плана и методики; программно-технологических средств наблюдения); |
| III –этап | ход проведения и получение результатов наблюдения (создание генеральной совокупности, объекта и единиц; сбор, ввод первичной информации, редактирование, контроль качества сведений; формирование сводных итогов; анализ и сопоставление результатов наблюдений); |
| IV–этап | публикация и распространение итогов исследования; совершенствование методики и инструментария наблюдения. |
Рис. 3.3. Основные этапы наблюдения
|
|
Основой проведения статистических наблюдений должна быть научно обоснованная методология, признанная мировым сообществом. Например, система национальных счетов, которая способна отразить любую экономическую деятельность предприятий и населения.
Для понимания классификации, роли и места наблюдения в процессе статистического исследования необходимо иметь ясное представление о его цели. В ходе организации и проведения статистических наблюдений должны учитываться и составляться: перечень собираемых от единиц наблюдения признаков и система показателей; формуляры наблюдения (бланки отчетности, вопросников и т.д.) и инструкции по их заполнению; периоды, сроки и критические моменты наблюдения.
В практике проведения статистических исследований различаются следующие типы наблюдений:
- по форме: государственная отчетность, специально организованные наблюдения, обследования и регистры;
- по степени охвата: сплошные и несплошные (выборочное, монографическое, анкетирование, основного массива и т.д.);
- по способу сбора данных: экспедиционный, саморегистрация и корреспондентский;
- характеру регистрации данных во времени: непрерывные, периодические, единовременные.
Способ проведения федерального статистического наблюдения определяется субъектами официального статистического учета, если иное не установлено федеральными законами.
Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы исследований нуждаются в контроле и уточнении. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.
|
|
В ходе статистических исследований могут иметь место ошибки наблюдений: регистрации, выборки, репрезентативности и т.д. Указанные источники возможных ошибок присущи определенным этапам статистических наблюдений, таким, как создание списка единиц наблюдения, формирование выборки, сбор и обработка первичных данных, расчет значений показателей, анализ полученных результатов наблюдения и др.
Ошибки влияют на качество результатов статистических наблюдений и включают два основных аспекта. Первый из них отражает степень нужности и пригодности информации для использования пользователями, а второй – собственно статистический аспект. Для описания последнего используется термин «достоверность».
Под достоверностью результатов статистических наблюдений понимают их объективность и надежность, которые измеряются степенью соответствия значения какого-либо показателя, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.
Достоверность обычно измеряется или описывается с помощью ошибок статистического наблюдения, которые являются отношением или разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Ошибки обусловлены основными источниками погрешности на этапах статистического наблюдения. Среди них неполнота охвата реальной исследуемой совокупности, ошибки выборки, случаи отказа респондентов представлять необходимые сведения или умышленного искажения предоставляемой информации, а также неточность, связанная со статистической обработкой данных.
В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают следующие основные ошибки наблюдения.
Ошибки регистрации (или измерения) возникают вследствие неправильного учета фактов в процессе наблюдения или неточностей их записи, или того и другого вместе. Следует иметь в виду четыре источника их происхождения: интервьюер, респондент, формуляр наблюдения и способ получения информации (по телефону, по почте, непосредственная работа интервьюера с респондентом и т.д.).
Случайными называются ошибки регистрации, которые возникают вследствие различных факторов. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или неосознанно переставить местами цифры, небрежность или невнимательность работников, неточность приборов и т.д.
Систематические ошибки регистрации возникают под воздействием вполне определенных причин. В каждом случае они приводят к серьезным искажениям общих результатов статистических наблюдений. Примером таких ошибок регистрации при переписи населения могут служить случаи занижения женщинами своего возраста.
Преднамеренные (злостные) ошибки возникают, когда респондент сознательно (иногда в корыстных целях) искажает реальную картину, приукрашивает или занижает свою деятельности в целях уклонения от уплаты налогов. Например, мало кто из предпринимателей честно скажет, какие у него личные доходы или прибыль предприятия (теневой бизнес). Поэтому интервьюер не должен прямо задавать такой вопрос, а истину искать и проверять через косвенные сведения и дополнительные наблюдения. Например, через его расходы, потребление или другие источники информации.
Систематические ошибки выборки бывают в тех случаях, когда нарушен принцип случайности отбора и в выборку попали единицы, обладающие нехарактерными свойствами для всех единиц генеральной совокупности.
Случайные ошибки выборки обусловлены тем обстоятельством, что даже при тщательном планировании выборки не может в точности воспроизвести структуру генеральной совокупности, поэтому случайные ошибки присущи выборочному наблюдению. Они допустимы, если достаточно малы. Следует подчеркнуть, что случайные ошибки могут быть рассчитаны по данным самой выборки (без знания истинных значений параметров целевой совокупности).
По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе его проведения, должны быть тщательно проверены. Проверка осуществляется с точки зрения: а) полноты охвата объекта наблюдением; б) качества заполнения граф формуляров наблюдения, поэтому при планировании любого статистического исследования необходимо предусматривать этап контроля и редактирования собранных первичных данных.
Редактирование – процесс обнаружения и исправления ошибок в первичных данных наблюдений. Как отмечалось, под ошибкой понимается отличие между измеренным значением и соответствующим истинным значением данных. Истинное значение определяется как величина, которая могла бы быть получена от респондента, если применялась бы идеальная процедура измерения при наблюдении.
В зависимости от используемых методов редактирование может быть двух типов. Статистическое редактирование связано с идентификацией значений данных, которые возможно, с той или иной долей вероятности, ошибочны. С этим типом редактирования связан широкий класс стохастических (вероятностных) методов исправления ошибочных значений и заполнения пропусков в данных.
Второй тип – логический и арифметический контроль данных, при котором значения признаков и показателей должны отвечать определенным заранее правилам (соотношениям). Редактирование в этом случае представляет собой процесс проверки соответствия данных установленным правилам. Значения, не прошедшие логический и арифметический контроль, являются ошибочными и должны быть исправлены.
Корректировка (импутация, изменение неверных значений, заполнение неответов) этих несоответствий обычно основана на применении детерминированных методов, т.е. с помощью расчетных формул, аргументами в которых выступают признанные верными значения признаков и показателей той же самой единицы текущего периода наблюдения или некоторого предшествующего (либо сведения об этой единице наблюдения, полученные из других источников информации).
Контрольные вопросы
1. Назовите виды и способы статистических наблюдений?
2. Перечислите этапы наблюдений?
3. Основы выборочного метода?
4. Что понимается под программой статистических наблюдений?
5. Как оценить качество статистических наблюдений?