В результате первой стадии статистического исследования (наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта первичного учета (например, записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, возраст, национальность, образование, род занятий, жилищные условия и многие другие признаки).
Дальнейшая задача статистиков заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность общественного явления и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки второй стадии статистического исследования.
Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (абсолютных относительных и средних величин).
Сводки бывают простые и сложные, централизованные и децентрализованные. Составление сводок осуществляется по определенным программам и поэтапно:
- выделение типов явлений;
- выбор групповых признаков и образование групп и интервалов;
- разработка системы показателей для характеристики групп и всей совокупности в целом;
- подсчет групповых и общих итогов;
- оформление результатов сводки в виде макетов таблиц.
По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной (с помощью компьютерных технологий).
По форме обработки данных различают централизованную и децентрализованную сводки.
В сводке статистического материала отдельные единицы совокупности данных объединяются в группы при помощи метода группировок.
Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода или предприятий по формам собственности и т.д.
Одной из задач группировок является исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и их признаками. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности.
Группировки бывают: простые (образуются по одному признаку) и сложные (образуются по двум или нескольким признакам).
На практике применяются следующие виды группировок:
- типологические (разбивка секторов экономики и хозяйствующих субъектов по видам экономической деятельности, формам собственности и т.д.);
- структурные (дифференциация домашних хозяйств по денежным доходам, структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.);
- аналитические, в их основе лежит факторный признак (распределение населения по возрастным группам, по полу и т.д.);
- многомерные, комбинированные (распределение населения по уровню потребления продуктов питания, группировка акционеров по размеру дивидендов на одну акцию и т.д.).
Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени. Например, Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) и др.
Большие достижения в области применения метода группировок имеет современный национальный учет. Так, введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной системы национальных счетов, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и раскрытия резервов в экономике.
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.Ряды распределения, построенные по качественным признакам, называются атрибутивные. Например, распределение населения по полу, национальности, занятости и т.д.
Ряды распределения, построенные по количественным признакам, называются вариационными. Например, при оценке деятельности предприятий за хозяйственный год могут быть два варианта – положительные с прибылью или отрицательные с убытками.
В зависимости от характера вариации ряды распределения подразделяются на дискретные, основанные на прерывных признаках, имеющих целое значение (число детей в семье, тарифный разряд рабочих и т.д.) и интервальные, основанные на непрерывных признаках, принимающих любое значение(стаж работы 22 рабочих бригады характеризуется по годам: 2, 4, 5, 8, 10, 16, 11, 9, 6, 3, 4, 6 лет). Можно этот ряд распределения построить ранжированным. Ряды распределения удобно изучать с помощью графического метода.
Контрольные вопросы
1. Какие виды сводки вы знаете?
2. Назовите виды группировок?
3. В чем сложность выбора группировочного признака?
4. Какие группировки называют простыми и сложными?
5. Как подразделяются вариационные ряды распределения?