К первичным методам статистической обработки относят:
-определение выборочной средней величины;
- выборочной дисперсии;
-выборочной моды;
- выборочной медианы.
В число вторичных методов обычно включают:
-корреляционный анализ;
- регрессионный анализ ;
-методы сравнения первичных статистик у двух или нескольких выборок
37. РАСКРЫТЬ СПОСОБЫОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИИССЛЕДУЕМОГО ПРИЗНАКА
38. ДАТЬ ХАРАКТЕРИСТИКУ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА, ЕГО СУЩНОСТИ И ЗНАЧЕНИЯ
Метод вторичной статистической обработки посредством которого выясняется связь или прямая зависимость между двумя рядами экспериментальных данных, носит название метод корреляций.
Он показывает, каким образом одно явление влияет на другое или связано с ним в своей динамике. Подобного рода зависимости существуют, к примеру, между величинами, находящимися в причинно-следственных связях друг с другом.
Если выясняется, что два явления статистически досто-верно коррелируют друг с другом и если при этом есть уверен-ность в том, что одно из них может выступать в качестве причины другого явления, то отсюда определенно следует вывод о нали-чии между ними причинно-следственной зависимости
Параметрические и непараметрических критерии
Различия
Непараметрические критерии различия:
Своё название непараметрические критерии получили потому, что не нуждаются в вычислении параметров характеризующие те, или иные выборки(среднего арифметического, среднеквадратического и т.п.).
Применяются когда потребности в расчётах достоверности различий между небольшими совокупностями показателей, которые имеют поряд-ковый, а не количественный харак-тер выражения (т.е. места, занятые спортсменами на соревновании). В таких случаях прибегают к использованию непараметрических критериев различия ( Критерий Уайта и Вилкоксона. - СМ: Б.А.Ашмарин,1978.-С191-194).
Параметрические критерии различия:
Результаты количественного и качественного анализа материала, полученного в ходе проведения эксперимента, первичной и вторичной статистической обработки этого материала, используются для доказательства правильности предло-женных гипотез. Выводы об их истинности являются логическим следствием доказательства, в про-цессе которого в качестве основного аргумента выступает безупречность логики самого доказательства, а в качестве фактов - то, что установлено в результате количественного и ка-чественного анализа эксперименталь-ных данных.Поэтому наибольшей статистической мощностью отлича-ются параметрические критерии (х,m,t и др).
39. ДАТЬ ХАРАКТЕРИСТИКУ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Наука - это сфера деятельности, нап-равленная на получение новых знаний, которая реализуется с помощью науч-ных исследований (НИ).
Целью научных исследований является изучение определенных свойств объекта (процесса, явления) и на этой основе разработка теории или получение необходимых для практики обобщенных выводов
Компьютерные технологии повышают уровень эффективности работ в науке за счет следующих факторов:
Упрощение и ускорение процессов обработки, передачи, представления и хранения информации.
Увеличение объема полезной информации с накопителем типовых решений и обобщением опыта научных разработок.
Обеспечение глубины, точности и качества решаемых задач. Возможность реализации задач ранее не решаемых. Постановка исследований и получение результатов, недостижимых другими средствами.
4) возможность анализа большого числа вариантов синтеза объектов и принятия решений.
Сокращение сроков разработки, трудоемкости и стоимости научно-технических работ при улучшении условий работы специалистов
40. ОБЗОР ТЕСТОВЫХ КОМП. ПРОГРАММ (Microsoft Excel)
Тесты позволяют получить
Объективные оценки уровня знаний, навыков и умений, проверить соответствие требований к подготовке выпускников заданным стандартам, выявить пробелы в подготовке обучаемых.
Тестирования может выполняться несколькими способами:
1 ) бланковым;
2) машинным (ЭВМ);
Комбинированным