Задание 1
Результаты, полученные в эксперименте по заучиванию ряда из xmax чисел для 100 испытуемых, предоставлены в таблицах (данные условны). Выбрав данные в соответствии со своим вариантом для признака Х выполнить следующее:
1. Превратить данные в статистический ряд (по возрастанию);
2. Построить статистическое распределение выборки (вариационный ряд), вычислить относительные частоты;
3. Построить полигон частот. Согласно виду полигона частот выдвинуть гипотезу о законе распределения;
4. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график;
5. Найти числовые характеристики меры рассеяния: вариационный размах; выборочную среднюю, дисперсию, среднее квадратичное отклонение (ошибку); стандартное отклонение; найти коэффициент вариации;
6. Найти моду, медиану; привести психологическую интерпретацию полученных результатов;
7. Отметить на полигоне частот значения выборочной средней, моды, медианы; указать какой при этом получен вид асимметрии; сделать вывод;
8. Построить доверительный интервал с надежностью для оценки математической надежды при известном
(принятое
распределение считать нормальным);
9. Найти выравнивающие частоты в предположении нормальности распределения; построить нормальную (теоретическую) кривую на том же рисунке, где был построен полигон частот;
10. С помощью критерия Пирсона (c2-критерия) проверить гипотезу о нормальности распределения.
Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Вариант 4
Вариант 5
Вариант 6
Вариант 7
Вариант 8
Вариант 9
Вариант 10
Задание 2
Проведены две серии испытаний по измерению пространственных порогов тактильной чувствительности (в мм). Данные, полученные в первой серии испытаний, представлены в таблицах в соответствии с Вашим вариантом. Данные, полученные во второй серии, представлены в таблице следующего варианта.
Способствовала ли корректирующая работа увеличению порогов тактильной чувствительности?
Решить задание двумя способами:
1) с помощью критерия знаков;
2) с помощью статистического критерия T -Вилкоксона.
Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Вариант 4
Вариант 5
Вариант 6
Вариант 7
Вариант 8
Вариант 9
Вариант 10
Задание 3
При измерении пространственных порогов тактильной чувствительности получены следующие величины порогов для женщин (данные представлены в таблице в соответствии с Вашим вариантом) и мужчин (данные представлены в таблице следующего варианта).
Необходимо:
1) статистические данные, полученные в результате эксперимента (отдельно для женщин и мужчин) представить в виде статистического ряда, рассчитать их среднее выборочное, ошибки средних, среднее выборочное квадратичное отклонение;
2) с помощью критерия Стьюдента выяснить, являются ли статистически значимыми отличия между средними значениями двух выборок;
3) с помощью критерия числа инверсий (U- Вилкоксона-Манна-Уитни) выяснить, будут ли статистически достоверными отличия между величинами порогов тактильной чувствительности у женщин и мужчин;
Сделайте выводы о наличии (или отсутствие) существенной разницы между уровнями порогов тактильной чувствительности женщин и мужчин.
Задание 4
Предоставлены данные, которые характеризуют зависимость признака Y (объем непроизвольного запоминания) от признака Х (объем запоминания после первого предъявления в эксперименте по заучиванию двузначных чисел). На основе этих данных:
– построить корреляционное поле;
– вычислить выборочный коэффициент корреляции;
– найти выборочное уравнение линейной регрессии, которое описывает корреляционную зависимость Y от Х. Нанести полученное уравнение на корреляционное поле.
1. | 2. | |||||||||||||
Y | Х | Y | Х | |||||||||||
- | - | - | - | - | - | - | ||||||||
- | - | - | - | - | - | - | - | |||||||
- | - | - | - | - | - | |||||||||
- | - | - | - | - | - | - | - | |||||||
- | - | - | - | - | - | - | - |
3. | 4. | |||||||||||||
Y | Х | Y | Х | |||||||||||
- | - | - | - | - | - | |||||||||
- | - | - | - | - | - | - | ||||||||
- | - | - | - | - | 1- | - | ||||||||
- | - | - | - | - | - | |||||||||
- | - | - | - | - | - | - |
5. | 6. | |||||||||||||
Y | Х | Y | Х | |||||||||||
- | - | - | - | - | - | - | ||||||||
- | - | - | - | - | - | - | - | |||||||
- | - | - | - | - | - | |||||||||
- | - | - | - | - | - | - | - | |||||||
- | - | - | - | - | - | - | - |
7. | 8. | |||||||||||||
Y | Х | Y | Х | |||||||||||
- | - | - | - | - | - | - | ||||||||
- | - | - | - | - | - | - | - | |||||||
- | - | 9- | - | - | - | - | ||||||||
- | - | - | - | - | - | |||||||||
- | - | - | - | - | - | - | - |
9. | 10. | |||||||||||||
Y | Х | Y | Х | |||||||||||
- | - | - | - | - | - | - | ||||||||
- | - | - | - | - | - | - | ||||||||
- | - | - | - | - | - | - | ||||||||
- | - | - | - | - | - | |||||||||
- | - | - | - | - | - | - | - | - |
ПРИЛОЖЕНИЯ
Таблица 1. Значение функции Лапласа
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
0,00 0,10 0,20 0,30 | 0,00000 | 0,40 0,50 0,60 0,70 | 0,15542 | 0,80 0,90 1.00 1,10 | 0,28814 | 1,20 1,30 1,40 1,50 | 0,38493 | 1,60 1,70 1,80 1,90 | 0,44520 | 2,00 2,10 2,20 2,30 |
Продолжение Значение функции Лапласа
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
2,40 2,50 | 0,49180 0,49379 | 2,60 2,70 | 0,49534 0,49653 | 2,80 2,90 | 0,49744 0,49813 | 3,0 4,0 4,5 5,0 | 0,40865 |
Таблица 2. Значение функции
0,0 | 0,0389 | |||||||||
0,1 | ||||||||||
0,2 | ||||||||||
0,3 | ||||||||||
0,4 | ||||||||||
0,5 | ||||||||||
0,6 | ||||||||||
0,7 | ||||||||||
0,8 | ||||||||||
0,9 | ||||||||||
1,0 | 0,2420 | |||||||||
1,1 | ||||||||||
1,2 | ||||||||||
1,3 | ||||||||||
1,4 | ||||||||||
1,5 | ||||||||||
1,6 | ||||||||||
1,7 | ||||||||||
1,8 | ||||||||||
1,9 | ||||||||||
2,0 | 0,0540 | |||||||||
2,1 | ||||||||||
2,2 | ||||||||||
2,3 | ||||||||||
2,4 | ||||||||||
2,5 | ||||||||||
2,6 | ||||||||||
2,7 | ||||||||||
2,8 | 0О63 | |||||||||
2,9 | ||||||||||
3,0 | 0,0044 | |||||||||
3,1 | ||||||||||
3,2 | ||||||||||
3,3 | ||||||||||
3,4 | ||||||||||
3,5 | ||||||||||
3,6 | ||||||||||
3,7 | ||||||||||
3,8 | ||||||||||
3,9 |
Таблица 3. Критические точки распределения
Число уровней свободы k | Уровень значимости a | ||||||
0,01 | 0,02 | 0,025 | 0,05 | 0,95 | 0,975 | 0,99 | |
6,6 | 5,4 | 5,0 | 3,8 | 0,0039 | 0,00098 | 0,00016 | |
9,2 | 7,8 | 7,4 | 6,0 | 0,103 | 0,051 | 0,020 | |
11,3 | 9,8 | 9,3 | 7,8 | 0,352 | 0,216 | 0,115 | |
13,3 | 11,7 | 11,1 | 9,5 | 0,711 | 0,484 | 0,297 | |
15,1 | 13,4 | 12,8 | 11,1 | 1,15 | 0,831 | 0,554 | |
16,8 | 15,0 | 14,4 | 12,6 | 1,64 | 1,24 | 0,872 | |
18,5 | 16,6 | 16,0 | 14,1 | 2,17 | 1,69 | 1,24 | |
20,1 | 18,2 | 17,5 | 15,5 | 2,73 | 2,18 | 1,65 | |
21,7 | 19,7 | 19,0 | 16,9 | 3,33 | 2,70 | 2,09 | |
23,2 | 21,2 | 20,5 | 18,3 | 3,94 | 3,25 | 2,56 | |
24,7 | 22,6 | 21,9 | 19,7 | 4,57 | 3,82 | 3,05 | |
26,2 | 24,1 | 23,3 | 21,0 | 5,23 | 4,40 | 3,57 | |
27,7 | 25,5 | 24,7 | 22,4 | 5,89 | 5,01 | 4,11 | |
29,1 | 26,9 | 26,1 | 23,7 | 6,57 | 5,63 | 4,66 | |
30,6 | 28,3 | 27,5 | 25,0 | 7,26 | 6,26 | 5,23 | |
32,0 | 29,6 | 28,8 | 26,3 | 7,96 | 6,91 | 5,81 | |
33,4 | 31,0 | 30,2 | 27,6 | 8,67 | 7,56 | 6,41 | |
34,8 | 32,3 | 31,5 | 28,9 | 9,39 | 8,23 | 7,01 | |
36,2 | 33,7 | 32,9 | 30,1 | 10,1 | 8,91 | 7,63 | |
37,6 | 35,0 | 34,2 | 31,4 | 10,9 | 9,59 | 8,26 | |
38,9 | 36,3 | 35,5 | 32,7 | 11,6 | 10,3 | 8,90 | |
40,3 | 37,7 | 36,8 | 33,9 | 12,3 | 11,0 | 9,54 | |
41,6 | 39,0 | 38,1 | 35,2 | 13,1 | 11,7 | 10,2 | |
43,0 | 40,3 | 39,4 | 36,4 | 13,8 | 12,4 | 10,9 | |
44,3 | 41,6 | 40,6 | 37,7 | 14,6 | 13,1 | 11,5 | |
45,6 | 42,9 | 41,9 | 38,9 | 15,4 | 13,8 | 12,2 | |
47,0 | 44,1 | 43,2 | 40,1 | 16,2 | 14,6 | 12,9 | |
48,3 | 45,4 | 44,5 | 41,3 | 16,9 | 15,3 | 13,6 | |
49,6 | 46,7 | 45,7 | 42,6 | 17,7 | 16,0 | 14,3 | |
50,9 | 48,0 | 47,0 | 43,8 | 18,5 | 16,8 | 15,0 |
Таблица 4. Критические значения критерия знаков G
для уровней статистической значимости
Таблица 5. Критические значения критерия Т-Вилкоксона
для уровней статистической значимости р£0,05 та р£0,01
Таблица 6. Критические значения коэффициента Стьюдента (t-критерия)
для разной доверительной вероятности p и числа мер свободы k:
k | p | |||||||
0,80 | 0,90 | 0,95 | 0,98 | 0,99 | 0,995 | 0,998 | 0,999 | |
3,0770 | 6,3130 | 12,7060 | 31,820 | 63,656 | 127,656 | 318,306 | 636,619 | |
1,8850 | 2,9200 | 4,3020 | 6,964 | 9,924 | 14,089 | 22,327 | 31,599 | |
1,6377 | 2,35340 | 3,182 | 4,540 | 5,840 | 7,458 | 10,214 | 12,924 | |
1,5332 | 2,13180 | 2,776 | 3,746 | 4,604 | 5,597 | 7,173 | 8,610 | |
1,4759 | 2,01500 | 2,570 | 3,649 | 4,0321 | 4,773 | 5,893 | 6,863 | |
1,4390 | 1,943 | 2,4460 | 3,1420 | 3,7070 | 4,316 | 5,2070 | 5,958 | |
1,4149 | 1,8946 | 2,3646 | 2,998 | 3,4995 | 4,2293 | 4,785 | 5,4079 | |
1,3968 | 1,8596 | 2,3060 | 2,8965 | 3,3554 | 3,832 | 4,5008 | 5,0413 | |
1,3830 | 1,8331 | 2,2622 | 2,8214 | 3,2498 | 3,6897 | 4,2968 | 4,780 | |
1,3720 | 1,8125 | 2,2281 | 2,7638 | 3,1693 | 3,5814 | 4,1437 | 4,5869 | |
1,363 | 1,795 | 2,201 | 2,718 | 3,105 | 3,496 | 4,024 | 4,437 | |
1,3562 | 1,7823 | 2,1788 | 2,6810 | 3,0845 | 3,4284 | 3,929 | 4,178 | |
1,3502 | 1,7709 | 2,1604 | 2,6503 | 3,1123 | 3,3725 | 3,852 | 4,220 | |
1,3450 | 1,7613 | 2,1448 | 2,6245 | 2,976 | 3,3257 | 3,787 | 4,140 | |
1,3406 | 1,7530 | 2,1314 | 2,6025 | 2,9467 | 3,2860 | 3,732 | 4,072 | |
1,3360 | 1,7450 | 2,1190 | 2,5830 | 2,9200 | 3,2520 | 3,6860 | 4,0150 | |
1,3334 | 1,7396 | 2,1098 | 2,5668 | 2,8982 | 3,2224 | 3,6458 | 3,965 | |
1,3304 | 1,7341 | 2,1009 | 2,5514 | 2,8784 | 3,1966 | 3,6105 | 3,9216 | |
1,3277 | 1,7291 | 2,0930 | 2,5395 | 2,8609 | 3,1737 | 3,5794 | 3,8834 | |
1,3253 | 1,7247 | 2,08600 | 2,5280 | 2,8453 | 3,1534 | 3,5518 | 3,8495 | |
1,3230 | 1,7200 | 2,2,0790 | 2,5170 | 2,8310 | 3,1350 | 3,5270 | 3,8190 | |
1,3212 | 1,7117 | 2,0739 | 2,5083 | 2,8188 | 3,1188 | 3,5050 | 3,7921 | |
1,3195 | 1,7139 | 2,0687 | 2,4999 | 2,8073 | 3,1040 | 3,4850 | 3,7676 | |
1,3178 | 1,7109 | 2,0639 | 2,4922 | 2,7969 | 3,0905 | 3,4668 | 3,7454 | |
1,3163 | 1,7081 | 2,0595 | 2,4851 | 2,7874 | 3,0782 | 3,4502 | 3,7251 | |
1,315 | 1,705 | 2,059 | 2,478 | 2,778 | 3,0660 | 3,4360 | 3,7060 | |
1,3137 | 1,7033 | 2,0518 | 2,4727 | 2,7707 | 3,0565 | 3,4210 | 3,6896 | |
1,3125 | 1,7011 | 2,0484 | 2,4671 | 2,7633 | 3,0469 | 3,4082 | 3,6739 | |
1,3114 | 1,6991 | 2,0452 | 2,4620 | 2,7564 | 3,0360 | 3,3962 | 3,8494 | |
1,3104 | 1,6973 | 2,0423 | 2,4573 | 2,7500 | 3,0298 | 3,3852 | 3,6460 | |
1,3080 | 1,6930 | 2,0360 |
| Поделиться: |
Поиск по сайту
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-05-25 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных
Поиск по сайту:
Читайте также:
Деталирование сборочного чертежа
Когда производственнику особенно важно наличие гибких производственных мощностей?
Собственные движения и пространственные скорости звезд