Политика и цели в области качества.
Цель – формирование и закрепление умений и навыков по разработке Политики и целей в области качества.
Выберите из приведённого ниже списка фирму, занимающуюся предоставлением услуг, и сформулировать политику и цели в области качества вашей фирмы:
· туристическая фирма;
· ресторан;
· гостиница;
· частная авиакомпания;
· автомастерская;
· парикмахерская;
· ателье по пошиву одежды.
При составлении политики качества фирмы, занимающейся предоставлением услуг, необходимо учитывать принципы системы менеджмента качества.
Рекомендуемая литература: [1-3, 19, 22].
Практическое занятие 4 (10 ч)
Процессы жизненного цикла продукции в соответствии с требованиями ГОСТ Р ИСО 9001.
Цель – формирование умений и навыков по разработке элементов СМК.
Для фирмы, выбранной в практическом занятии 6, для которой были разработаны политика и цели в области качества:
1. Построить организационную структуру фирмы;
2. Выделить сеть процессов деятельности фирмы (бизнес-процессы, процессы менеджмента и обеспечивающие процессы);
3. Описать бизнес-процессы фирмы с помощью диаграммы хода деятельности;
4. Построить матрицу ответственности и полномочий для бизнес-процессов фирмы.
Рекомендуемая литература: [1-3, 19, 22, 29, 33-35].
Практическое занятие 5 (8 ч)
Иерархическое дерево свойств качества.
Цель – формирование навыков и умений по построение дерева свойств качества.
Задание
Построить иерархическое дерево свойств качества для продукции, рассматривая данную проблему под углом зрения потребителя:
· шоколад;
· чипсы;
· сок;
· газированный безалкогольный напиток;
· стиральный порошок;
|
|
· зубная паста;
· детское питание.
Рекомендуемая литература: [6-12, 31-35].
Практическое занятие 6 (8 ч)
Экспертный опрос.
Цель – формирование навыков и умений проведения экспертного опроса и обработки его результатов.
Рекомендуемая литература: [6-12, 31-35].
Задание № 1
Определить весовые коэффициенты gj для девяти показателей качества ткани, выпускаемой для пошива женского платья, методом предпочтения (ранжирование). Выяснить степень согласованности мнений экспертов (коэффициент конкордации).
Показатели качества слагаются из следующих показателей:
показатели надёжности:
· разрывная нагрузка полоски ткани 50*200 мм, Н;
· усадка после стирки, %;
· прочность к воздействию мыла, балл;
· прочность к воздействию воды, балл;
· прочность к воздействию сухого трения, балл;
· прочность к истиранию плоскости, цикл;
эстетические показатели:
· колористическое оформление, балл;
· отделка, балл;
· структура, балл.
Порядок решения:
1. Каждый эксперт расставляет показатели качества в порядке их предпочтения по важности. Самому важному показателю качества - 9 ранг и т. д. наименее ценный показатель качества получает № ранга - 1.
2. Затем все результаты ранжирования сводятся в таблицу 1.
3. Определяются весовые коэффициенты gj по формуле:
å рангов j показателя
gj = —¾¾¾¾¾¾¾¾¾
å рангов
4. Определяется степень согласованности мнений экспертов по формуле
12 S
W = ¾¾¾¾¾
n2 * (m3 – m)
где n – число экспертов;
m – число объектов экспертизы.
|
|
5. Строится ранжированный ряд показателей качества ткани по их предпочтительности.
Таблица 1
| № показателя качества | Оценка экспертов | № рангов | Отклонение от среднего арифметиче ского рангов | Квадрат отклонения от среднего арифметиче ского рангов | ||||||
| å | å |
Задание № 2
Сравнить методом двойного попарного сопоставления эстетические качества 5-ти видов тканей. Предпочтение i-го объекта перед j-ым обозначать 1, наоборот - 0. Рассчитать балл или весомость каждого объекта экспертизы. Построить ранжированный ряд.
Порядок решения:
1. Первоначально каждый эксперт выражает своё мнение о пяти объектах экспертизы и заносит свои данные в таблицу 2.
Таблица 2
| № объекта экспертизы | |||||
2. Каждый эксперт находит частоты предпочтений объекта экспертизы.
частота предпочтения j -го объекта экспертизы i- ым экспертом
|
|
F = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾,
n
где n - число экспертов.
3. Находится общее число суждений каждого эксперта.
С = m (m-1),
где m - число объектов экспертизы;
4. Рассчитывается балл или весомость каждого объекта экспертизы определённого i- ым экспертом.
Fj
Gj = ¾¾,
C
5. Находится балл или весомость каждого объекта экспертизы по общему мнению всех экспертов, т.е. å Gj.
6. Если сумма всех весомостей пяти объектов экспертизы будет равна 1, то эти значения можно рассматривать как нормированные и использовать их как весовые коэффициенты. Если нет, то нормируем их.
7. Строится ранжированный ряд объектов экспертизы.
Задание № 3
Сравнить методом полного сопоставления эстетические показатели качества 5-ти образцов ткани, предпочтительность j-го объекта перед i-ым обозначать цифрой 2, равноценность - цифрой 1, а предпочтение i-го перед j-ым - цифрой 0. Уточнить значения весовых показателей методом последовательного приближения. Окончательный результат получить путем усреднения данных экспертов в третьем приближении.
Порядок решения:
1. Каждый эксперт выражает своё мнение о пяти объектах экспертизы и заносит свои результаты в таблицу 3.
Таблица 3
| i j | Gj(1) | gj(1) | Gj(2) | gj(2) | Gj(3) | gj(3) | |||||
| å | å | å | å | å | å |
2. Каждый эксперт определяет балл объекта экспертизы в первом приближении.
Gj(1) = åGj
3. Каждый эксперт определяет балл объекта экспертизы во втором приближении.
Gj(2) = åGj(1) * Gj
4. Каждый эксперт определяет балл объекта экспертизы в третьем приближении.
Gj(3) = åGj(2) * Gj
5. Каждый эксперт вычисляет значения коэффициентов весомостей gj в первом, втором и третьем приближении и заносит эти значения в таблицу.
Gj
gj = ¾¾¾
åGj
6. Усредняется значения gj(3), полученные всеми экспертами.
7. Строится ранжированный ряд объектов экспертизы.
Задание № 4
Сравнить методом одинарного попарного сопоставления (метод по «одну сторону диагонали») качество 7 видов писчей бумаги. Предпочтение выражать указанием номера объекта. Построить ранжированный ряд.
Порядок решения:
1 Каждый эксперт выражает своё мнение об объектах экспертизы и заносит свои данные в таблицу 4.
Таблица 4
| № объекта | |||||||
| х | |||||||
| х | |||||||
| х | |||||||
| х | |||||||
| х | |||||||
| х | |||||||
| х |
2. Каждый эксперт находит частоты предпочтения объектов экспертизы.
частота предпочтения j-го объекта
F= ¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾,
n
где n- число экспертов.
3. Находится общее число суждений.
m * (m-1)
C= ¾¾¾¾,
где m- число объектов экспертизы;
4. Каждый эксперт рассчитывает весомость объекта экспертизы.
Fj
Gj = ¾¾¾
C
5. Находят весомость каждого объекта по общему мнению всех экспертов.
G = å Gj
6. Если сумма всех весомостей равна 1, то строится ранжированный ряд, если нет, то они нормируются.